Beschädigte Packages mit Oracle AI-Services automatisch identifizieren

Einführung

Das überwachte maschinelle Lernen für die Bildklassifizierung verfügt über branchenübergreifende Anwendungen. In diesem Beispiel haben wir eine Logistikplattform, die beschädigte Pakete automatisch identifizieren kann.

Mit Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Vision und anderen KI-Services, einschließlich Oracle Digital Assistant, Oracle Autonomous Database, OCI Data Integration und Oracle Analytics Cloud, werden benutzerdefinierte Modelle trainiert und Images in OCI Object Storage gespeichert. Mit den trainierten Modellen zeigt Digital Assistant Klassifizierungsergebnisse an, während OCI Generative AI Interaktionen anreichert.

Analytics Cloud interagiert zur Klassifizierung direkt mit den benutzerdefinierten Modellen und Oracle Autonomous Database und speichert Ergebnisse in der Datenbank.

Digital Assistant lässt sich für die Benutzerinteraktion mit kollaborativen Plattformen wie Slack oder Microsoft Teams integrieren.

Demo

Voraussetzungen und Einrichtung

1. Oracle Cloud-Account – Anmeldeseite
2. OCI-SDK und Befehlszeilenschnittstelle – Konfiguration
3. OCI Vision – Dokumentation
4. Oracle Digital Assistant – Dokumentation
5. Oracle Analytics Cloud – Dokumentation
6. OCI Data Integration – Dokumentation
7. OCI Generative AI – Dokumentation
8. OCI Generative AI – Python-SDK
9. Oracle Autonomous Database – Dokumentation

Erste Schritte

• Detaillierte Schritte und Beispielcode auf GitHub
• Oracle Customer Success Services