Textübersetzung mit OCI Language

Einführung

Da Online-Gespräche global und 24/7 sein können, kann es erforderlich sein, dass ein riesiges Team von Menschen die Stimmung oder den Ton des Textes entschlüsselt, um sie in Echtzeit zu verstehen. Mit KI können Sie jedoch die Stimmung überwachen, übersetzen und verstehen, ohne sich Gedanken über Zeitzonen machen zu müssen. Dies kann für soziale Medien und andere Bereiche gelten, da KI unstrukturierten Text über Domain-Wissensbereiche hinweg analysieren und Erkenntnisse gewinnen kann, ohne dass Data Science oder maschinelles Lernen erforderlich sind.

Mit der Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Language können Sie skalierbare, anspruchsvolle Textanalysen ausführen. Der Service unterstützt die Möglichkeit, Begriffe zu identifizieren, die für Ihre Domain eindeutig sind, wie Produktteilcodes, Fertigungsbedingungen und bestimmte Finanzentitäten, und bietet vortrainierte Modelle, anpassbare Modelle und automatische Textübersetzung in 30 Sprachen.

Demo

Voraussetzungen und Einrichtung

1. Oracle Cloud-Account - Anmeldeseite
2. Erste Schritte mit der OCI Language-Dokumentation
3. Überblick über OCI Language - Dokumentation
4. Python 3.10
5. Open Source-Paketmanager - Conda
6. OCI-SDK und Befehlszeilenschnittstelle - Konfiguration

Erste Schritte

• Detaillierte Schritte und Beispielcode auf GitHub