Oracle Intelligent Data Lake wird eine einheitliche Datenumgebung bieten, die auf Open-Source-Standards, einschließlich Apache Spark, für eine fortschrittliche Datenverarbeitung basiert. Es wird Echtzeit-Datenverbindungen, nahtlose Transformation und End-to-End-Orchestrierung bieten und gleichzeitig einen sicheren, rollenbasierten Zugriff gewährleisten. Dieser Ansatz beseitigt Datensilos und verbessert analytische Anwendungen, wodurch genauere Entscheidungen getroffen werden können.
Vermeiden Sie Datensilos und zentralisieren Sie alle Ihre Daten in einem sicheren, vollständig verwalteten Data Lake auf OCI.
Ermöglichen Sie Ihren Teams den Zugriff, die Verarbeitung, Analyse und den Austausch Ihrer Daten mit einem einheitlichen Erlebnis.
Intelligent Data Lake unterstützt ACID-Transaktionen. Open-Source-Tabellenformate wie Delta Lake, Iceberg und Hudi werden in Intelligent Data Lake unterstützt und erleichtern Analysen mit einer offenen Architektur.
Oracle Intelligent Data Lake vereinfacht und beschleunigt Ihre Datenverwaltungsaufgaben, indem es Datenkatalog, Datenintegration, Apache Spark- und Flink-Services sowie Jupyter Notebook-Funktionen in einer nahtlosen Umgebung vereint.
Definieren Sie einmal die Sicherheit und wenden Sie das Ganze überall an. Mit dem von Oracle verwalteten Speicher in Oracle Intelligent Data Lake können Sie Ihre Daten auf sichere Weise speichern und teilen, um eine nahtlose Zusammenarbeit zwischen Teams zu ermöglichen.
Oracle Intelligent Data Lake unterstützt offene Datenformate wie Delta Lake, Parquet und Iceberg sowie strukturierte und unstrukturierte Daten und ermöglicht es Ihnen, beliebige Daten zu verbinden, zu erfassen und zu verarbeiten. Sie können Zeitreisen zwischen verschiedenen Versionen einer Delta-Tabelle durchführen, eine entscheidende Funktion für die Datenwiederherstellung, Audits und die historische Analyse.
Wir freuen uns, den OCI Data Lake-Service ankündigen zu können, der eine differenzierte Zugriffskontrolle auf alle Ressourcen im Objektspeicher eines Data Lakes bietet. Kunden können Zugriffsregeln nach Rolle festlegen, sodass Oracle Identity and Access Management-Administratoren beispielsweise einen Mitarbeiter zu einer Gruppe von Data Scientists hinzufügen oder daraus entfernen können, wobei diese Mitarbeiter automatisch die gleichen Zugriffsrechte wie andere Mitglieder ihrer Gruppe erhalten.
Vollständigen Artikel lesenOracle bietet ein kostenloses Kontingent ohne zeitliche Begrenzung für eine Auswahl von Services an, einschließlich Autonomous Data Warehouse, OCI Compute und Oracle Storage-Produkten, sowie 300 USD in kostenlosem Guthaben, um zusätzliche Cloud-Services zu testen. Informieren Sie sich über die Einzelheiten und melden Sie sich noch heute für Ihr kostenloses Konto an.
Man lernt am besten, wenn man es selbst ausprobiert. Probieren Sie diesen kostenlosen Data Lake-Workshop aus, der ein typisches Nutzungsszenario demonstriert und einige der Tools hervorhebt, die Sie zum Erstellen eines Data Lake verwenden können.
In den Übungen dieses Workshops werden die Schritte erläutert, die Sie für den Zugriff auf einen Data Lake benötigen, der mit Oracle Object Storage-Buckets mit Oracle Autonomous Database und OCI Data Catalog erstellt wurde.
Übung für den Data Lake-Zugriff startenErfahren Sie, wie Sie mit Big Data Service und OCI einen hochverfügbaren Hadoop-Cluster erstellen und überwachen. Darüber hinaus fügen Sie dem Cluster Oracle Cloud SQL hinzu und greifen auf das Dienstprogramm und den Master-Knoten zu. Außerdem erfahren Sie, wie Sie Cloudera Manager und Hue verwenden, um direkt in einem Webbrowser auf den Cluster zuzugreifen.
Data Lake-Übung startenNutzen Sie Analysen und maschinelles Lernen, um die Renndaten der letzten 70 Jahre zu analysieren. Finden Sie heraus, was manche Rennen so spannend macht, dass man nicht wegsehen kann, während andere eher vorhersehbar sind.
Übung zur Datenanalyse startenMöchten Sie mehr über ein Data Lake erfahren? Einer unserer Experten wird Ihnen gerne helfen.