Intelligent Data Lake

Oracle Intelligent Data Lake wird eine einheitliche Datenumgebung bieten, die auf Open-Source-Standards, einschließlich Apache Spark, für eine fortschrittliche Datenverarbeitung basiert. Es wird Echtzeit-Datenverbindungen, nahtlose Transformation und End-to-End-Orchestrierung bieten und gleichzeitig einen sicheren, rollenbasierten Zugriff gewährleisten. Dieser Ansatz beseitigt Datensilos und verbessert analytische Anwendungen, wodurch genauere Entscheidungen getroffen werden können.

Ein sicherer und verwalteter Data Lake

Vermeiden Sie Datensilos und zentralisieren Sie alle Ihre Daten in einem sicheren, vollständig verwalteten Data Lake auf OCI.

Governance im gesamten Datenstack vereinheitlichen

Ermöglichen Sie Ihren Teams den Zugriff, die Verarbeitung, Analyse und den Austausch Ihrer Daten mit einem einheitlichen Erlebnis.

Vollständig offen

Intelligent Data Lake unterstützt ACID-Transaktionen. Open-Source-Tabellenformate wie Delta Lake, Iceberg und Hudi werden in Intelligent Data Lake unterstützt und erleichtern Analysen mit einer offenen Architektur.

1. September 2022

Oracle heißt Early-Access-Kunden zu OCI Data Lake willkommen

Rohit Saha, Senior Product Manager, Oracle

Wir freuen uns, den OCI Data Lake-Service ankündigen zu können, der eine differenzierte Zugriffskontrolle auf alle Ressourcen im Objektspeicher eines Data Lakes bietet. Kunden können Zugriffsregeln nach Rolle festlegen, sodass Oracle Identity and Access Management-Administratoren beispielsweise einen Mitarbeiter zu einer Gruppe von Data Scientists hinzufügen oder daraus entfernen können, wobei diese Mitarbeiter automatisch die gleichen Zugriffsrechte wie andere Mitglieder ihrer Gruppe erhalten.

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Die Oracle Playbook-Reihe

Wir haben Geheimtipps für unsere Personal-, Prozess- und Systemstrategie zusammengestellt. Und wir möchten sie mit Ihnen teilen.

Erste Schritte mit OCI

Probieren Sie Always Free-Cloud-Services aus und erhalten Sie eine 30-Tage-Testversion

Oracle bietet ein kostenloses Kontingent ohne zeitliche Begrenzung für eine Auswahl von Services an, einschließlich Autonomous Data Warehouse, OCI Compute und Oracle Storage-Produkten, sowie 300 USD in kostenlosem Guthaben, um zusätzliche Cloud-Services zu testen. Informieren Sie sich über die Einzelheiten und melden Sie sich noch heute für Ihr kostenloses Konto an.

  • Was ist im kostenlosen Oracle Cloud-Kontingent enthalten?

    • Immer kostenlos
    • 2 autonome Datenbanken mit jeweils 20 GB
    • Compute VMs
    • 100 GB Block-Volume
    • 10 GB Objektspeicher

Mit einer praktischen Übung lernen

Man lernt am besten, wenn man es selbst ausprobiert. Probieren Sie diesen kostenlosen Data Lake-Workshop aus, der ein typisches Nutzungsszenario demonstriert und einige der Tools hervorhebt, die Sie zum Erstellen eines Data Lake verwenden können.

  • Mit Autonomous Database und Data Catalog auf den Data Lake zugreifen

    In den Übungen dieses Workshops werden die Schritte erläutert, die Sie für den Zugriff auf einen Data Lake benötigen, der mit Oracle Object Storage-Buckets mit Oracle Autonomous Database und OCI Data Catalog erstellt wurde.

    Übung für den Data Lake-Zugriff starten
  • Erste Schritte mit Oracle Big Data Service

    Erfahren Sie, wie Sie mit Big Data Service und OCI einen hochverfügbaren Hadoop-Cluster erstellen und überwachen. Darüber hinaus fügen Sie dem Cluster Oracle Cloud SQL hinzu und greifen auf das Dienstprogramm und den Master-Knoten zu. Außerdem erfahren Sie, wie Sie Cloudera Manager und Hue verwenden, um direkt in einem Webbrowser auf den Cluster zuzugreifen.

    Data Lake-Übung starten
  • Analytics und maschinelles Lernen mit Red Bull Racing entdecken

    Nutzen Sie Analysen und maschinelles Lernen, um die Renndaten der letzten 70 Jahre zu analysieren. Finden Sie heraus, was manche Rennen so spannend macht, dass man nicht wegsehen kann, während andere eher vorhersehbar sind.

    Übung zur Datenanalyse starten

Vertrieb kontaktieren

Möchten Sie mehr über ein Data Lake erfahren? Einer unserer Experten wird Ihnen gerne helfen.

  • Sie können Fragen beantworten, z. B.

    • Wie sehen die ersten Schritte mit einem Oracle Data Lake aus?
    • Was kann ich mit einem Data Lake machen, was mit einem Data Warehouse nicht möglich ist?
    • Wie kann mein Unternehmen von einem Data Lake profitieren?