Digitale Transformation der Lieferkette: Performance verbessern

In fast allen Unternehmen weltweit sind die für das Management der Lieferkette verantwortlichen Personen angesichts von Produktknappheit, wirtschaftlicher Unsicherheit, wechselnden Kundenanforderungen und neuen staatlichen Vorschriften zur Nachhaltigkeit der Lieferkette und zu Menschenrechten ins Rampenlicht gerückt. Für Unternehmen reicht es nicht mehr aus, Einblick in die Aktivitäten ihrer Lieferanten und Kunden zu haben. Sie benötigen einen erweiterten Echtzeiteinblick in die Lieferanten ihrer Lieferanten und die Kunden ihrer Kunden.

Da CIOs in diesem dynamischen Umfeld versuchen, die Supply-Chain-Management-Systeme (SCM) ihrer Unternehmen zu aktualisieren oder sogar zu überholen, besteht ihre oberste Priorität darin, den Zugriff auf Daten zu verbessern, Datenanalysen zur Verbesserung des Planungsprozesses zu nutzen, die Lieferkettenkapazität zu erhöhen und die Lieferung von Waren zu beschleunigen – so eine Umfrage der Analystenfirmen IDG und GEP.

Untersuchungen des MIT Center for Transportation and Logistics haben ergeben, dass eine solche digitale Transformation der Lieferkette die Prozesskosten halbieren und den Umsatz um 20 % steigern kann.

Was ist die digitale Transformation?

Bei der digitalen Transformation geht es darum, digitale Technologien in jeden Aspekt eines Unternehmens zu integrieren, um seine Arbeitsweise zu verbessern und den Kunden einen Mehrwert zu bieten. Dazu gehört die Einführung von Anwendungen, die Einstellungs-, Buchhaltungs- und Lieferkettenprozesse automatisieren, fortschrittliche Datenanalysen, die das Verhalten und Trends von Kunden und Lieferanten aufdecken, sowie modernste Technologien wie das Internet of Things (IoT), künstliche Intelligenz und Robotik.

Beispielsweise könnte ein Fertigungsunternehmen, das sich einer digitalen Transformation unterzieht, zunächst von Excel-Tabellen und der manuellen Dateneingabe auf ein cloudbasiertes Finanzsystem umsteigen. Anschließend könnten sie mit der Erforschung von Analysesystemen beginnen, die Erkenntnisse aus den im Fertigungsbereich und in der gesamten Lieferkette erfassten Daten ableiten, um Prozesse zu verbessern.

Bei der digitalen Transformation geht es jedoch nicht nur um die Anschaffung und Integration neuer Technologien. Dazu gehört auch ein kultureller Wandel, der von Unternehmensleitern verlangt, jeden Aspekt ihres Unternehmens zu bewerten, einschließlich der Mitarbeiter, die sie einstellen, der Märkte, in denen sie verkaufen, und ihrer Beziehungen zu Lieferanten und Kunden. 93 % der im Jahr 2023 von der Foundry-Abteilung von IDG befragten Unternehmen gaben an, dass sie eine „Digital-First“-Strategie eingeführt haben oder dies planen.

Was versteht man unter der digitalen Transformation der Lieferkette?

Bei der digitalen Transformation der Lieferkette werden digitale Tools, Technologien und Strategien eingesetzt, um die Effizienz zu steigern und das gesamte Ökosystem der Lieferkette zu optimieren. Das Ziel des Lieferkettenmanagements (Supply Chain Managements, SCM) besteht darin, den Fluss von Vermögenswerten, von der Beschaffung der Rohstoffe bis hin zur Verteilung der Endprodukte an die Kunden, so effizient wie möglich zu verwalten. Um eine Lieferkette digital zu transformieren, müssen sich Unternehmen vom Konzept einer linearen Kette lösen und einen vernetzten Ansatz verfolgen.

Die digitale Transformation ermöglicht Herstellern, Lieferkettendaten in jeder Phase zu erfassen, zu teilen und zu analysieren, um Echtzeittransparenz zu erlangen – einschließlich Bedarfsplanung, Anlagenverwaltung, Lagerverwaltung, Transport- und Logistikmanagement, Beschaffung sowie Auftragsabwicklung. Um jedoch den vollen Nutzen aus ihrer neuen Technologie ziehen zu können, müssen Hersteller sicherstellen, dass ihre Mitarbeiter mit der Bereitstellung und Verwendung der neuesten Lieferkettensysteme vertraut sind. Dies kann sowohl die Rekrutierung neuer Talente als auch die Weiterqualifizierung weniger digital versierter Teammitglieder bedeuten.

Wichtigste Erkenntnisse

• Führungskräfte in Organisationen müssen die Einführung neuer Supply-Chain-Technologien mit Begeisterung unterstützen und klare, abteilungs- und rollenübergreifende Ziele festlegen.
• Die digitale Transformation der Lieferkette geht über Technologieaktualisierungen hinaus und umfasst auch zugrunde liegende Prozessänderungen.
• Frühe Bemühungen zur Transformation der Lieferkette zielten darauf ab, Finanzdaten mit Daten aus Planungs-, Lagerverwaltungs- und Entscheidungsunterstützungssystemen zu verbinden. Das Ziel besteht nun darin, funktionsübergreifende Daten wie Bestands-, Bestell- und Versanddaten zu kombinieren, um nicht nur die Ursachen von Problemen aufzudecken, sondern auch Probleme vorherzusagen, die die Lieferkette stören könnten.

Erklärung zur digitalen Transformation der Lieferkette

Während herkömmliche Lieferketten Logistikmanagern ermöglichen, zu planen und zu reagieren, machen es digital transformierte Lieferketten einfacher, die Nachfrage vorherzusagen, Probleme in der Lieferkette zu erkennen, Durchlaufzeiten zu verkürzen und Maßnahmen zur Vermeidung von Verzögerungen zu ergreifen. Ziel ist es, eine pünktliche Lieferung sicherzustellen, den Kundenservice zu verbessern und die Kosten durch bessere Effizienz, Transparenz und Zusammenarbeit zu senken. Hersteller, die sich zur digitalen Transformation der Lieferkette verpflichten, müssen einen dreigleisigen Ansatz verfolgen: Bewertung und gegebenenfalls Neuorganisation des Planungsteams, Zentralisierung der Analysefunktionen und die Einstellung bzw. Umschulung von Talenten für die neuen Arbeitsplätze, die durch die Umstellung auf eine digitale Lieferkette entstehen.

Die erste Priorität jedes digitalen Transformationsplans ist die Verbesserung der Lieferkettentransparenz. Dadurch werden die Elemente der bestehenden Lieferkette sichtbar, die am meisten von Technologie- und Prozessverbesserungen profitieren werden. Beispielsweise bietet die Implementierung von Echtzeit-Tracking- und Überwachungssystemen Einblick in den Warenverkehr, während IoT-Geräte Daten zu Lagerbeständen, Temperatur und anderen relevanten Parametern erfassen. Mit Bedarfsprognose- und Planungsanwendungen können Planer historische und Echtzeit-Vertriebsdaten analysieren und sie mit Daten zu Markttrends, Kundenpräferenzen und anderen Faktoren abgleichen. Software zur Routenoptimierung hilft Versendern, Transportkosten zu senken und Lieferzeiten zu verkürzen.

Unternehmensleiter müssen ihre Gesamtziele für die Transformation definieren und die Technologien und Prozesse priorisieren, die für diese Ziele am relevantesten sind. Der Beginn mit Pilotprojekten verringert das Risiko und bietet Möglichkeiten für kleine Change-Management-Initiativen, sodass Mitarbeiter die neuen Technologien kennenlernen und erleben können, da diese schließlich zu einem wichtigen Teil ihres Arbeitslebens werden.

Ziele der digitalen Transformation der Lieferkette

Hersteller, die ihre Lieferketten digital transformieren möchten, müssen zu Beginn mehrere Ziele festlegen und diese dann danach priorisieren, welche Ziele am einfachsten zu erreichen sind, und welche möglicherweise warten müssen, bis der technologische Fortschritt sie realistischer macht. Cloudbasierte Supply-Chain-Anwendungen werden ständig verbessert, sodass Prozessänderungen, die heute unerreichbar erscheinen, möglicherweise in ein oder zwei Jahren realisierbar sind. Im Folgenden sind die vier wichtigsten Ziele aufgeführt:

• Mehr Transparenz, damit Stakeholder Produkte, Assets, Bestände und Ressourcen entlang der gesamten Lieferkette verfolgen und genaue Echtzeitdaten zur Kundennachfrage erhalten können.

• Verbessern der Effizienz, indem manuelle Prozesse automatisiert oder eliminiert und andere konsolidiert werden.

• Kürzere Durchlaufzeiten, indem der Produktionsdurchsatz erhöht wird.

• Bessere Zusammenarbeit, um Fehler zu reduzieren und die Reaktionsfähigkeit verschiedener Interessengruppen zu erhöhen, darunter Lieferanten, Händler, Hersteller und Einzelhändler.

So planen Sie eine digitale Transformation der Lieferkette

Wenn Unternehmen mit der digitalen Transformation ihrer Lieferkette beginnen, benötigen sie eine mehrjährige Roadmap, die physische Infrastruktur (Lager, Fabriken, Transportmittel usw.), Technologien (SCM-Anwendungen, Internet of Things, Datenmanagement und -analyse usw.), Prozesse und Talente umfasst. Beginnen Sie mit den folgenden Schritten.

1. Einen Plan basierend auf den Geschäftszielen erstellen

Jeder Plan zur digitalen Transformation muss eine klare Vision enthalten, die mit den Unternehmenszielen verknüpft ist. Auf taktischer Ebene sollte ein solcher Plan auch eine Bestandsaufnahme vorhandener Ressourcen umfassen, darunter Mitarbeiter, Immobilien und Maschinen sowie Anwendungen und Geräte, eine Bewertung der Art und Weise, wie Daten erfasst und analysiert werden, und eine Bewertung, ob die Organisation über die richtigen Talente verfügt.

Außerdem sollte der Plan äußere Umstände berücksichtigen, darunter Markttrends, globale Wirtschaftsprognosen (z. B. steigende Kraftstoffpreise und Handelsembargos) sowie Veränderungen in der Wettbewerbslandschaft und der Markenreputation. Identifizieren Sie schnelle Erfolge, um Fortschritte aufzuzeigen und die Unterstützung der Führungskräfte zu fördern.

Beispielsweise möchte ein Unternehmen möglicherweise seine Bedarfsplanung verbessern, indem es Echtzeitreaktionen auf Störungen ermöglicht. Eine solche Störung war der Rückstand im Hafen von Los Angeles und Long Beach von Oktober 2020 bis November 2022, der sich sowohl auf den Auftragseingang von Lieferanten als auch auf den Auftragsausgang an Kunden auswirkte. Für große Unternehmen mit Tausenden von Produkten und komplexen Stücklisten war es eine große Herausforderung, Einblick in die Auswirkungen jeder einzelnen Lieferverzögerung zu erhalten. Die Unternehmen, die diesen besonderen Sturm am besten überstehen konnten, waren diejenigen, die riesige Mengen an Logistikdaten in Echtzeit analysieren konnten, darunter Informationen über Lagerbestände, Produktionskapazität, Durchlaufzeiten und Beschaffungsprozesse, und auf Benachrichtigungen über alternative Optionen reagieren konnten.

2. Bestehende Systeme bewerten

Bauen Sie nicht auf einem kaputten Fundament. Wenn es in Ihrer aktuellen Lieferkette Mängel gibt, ermitteln Sie, welche Phasen oder Prozesse verbessert werden können. Cloudbasierte SCM-Anwendungen verfügen über eigene Prozess-Best Practices, die vierteljährlich verfeinert und erweitert werden, teilweise basierend auf dem Feedback von Kunden. Erwägen Sie die Übernahme dieser Best Practices, anstatt zu versuchen, Ihre eigenen – manchmal kaputten – Legacy-Methoden anzupassen. Werten Sie vor Beginn Ihres digitalen Transformationsprojekts auch die von Ihnen in der Vergangenheit erfassten Supply-Chain-Daten aus. Muss es vorbereitet und weiter bereinigt werden, bevor Sie neue Datentypen hinzufügen und neue Analysemethoden verwenden können?

3. Die Zustimmung der Stakeholder einholen

Zu den wichtigsten Stakeholdern bei der digitalen Transformation der Lieferkette zählen Lieferketten- und Lagermanager, Logistikplaner, IT-Manager, Finanzexperten, Beschaffungsmanager und Führungskräfte, die alle von Beginn der Initiative an einbezogen werden müssen, damit sie von ihrer Expertise und ihrem Buy-in profitieren können. Die Unterstützung der Geschäftsleitung ist am wichtigsten, angefangen beim CEO. Mitarbeiter müssen die Ziele des Transformationsprogramms verstehen und sich wohlfühlen, Risiken einzugehen und sich von Misserfolgen zu erholen.

4. Daten für die Transparenz der Lieferkette vereinheitlichen

Getrennte, isolierte Anwendungen und Datensätze machen es für Unternehmen nahezu unmöglich, ihre Lieferketten von Anfang bis Ende zu überblicken. Aus diesem Grund sind integrierte, cloudbasierte Suiten von Supply-Chain-Services, die auf der neuesten Cloud-Infrastruktur laufen, so wichtig – sie bieten Unternehmen Echtzeittransparenz über ihre Bestandsverwaltung, Lagerverwaltung, Bedarfsprognose, Logistik und andere Prozesse. Im Idealfall speist jeder Partner entlang der Lieferkette die Systeme regelmäßig mit Daten zu Lagerbeständen, Kosten, Zeitplan und anderen Variablen ein und berücksichtigt dabei Informationen über Wetter, Arbeitsstreiks, Ernteausfälle und andere Ereignisse, die Angebot und Nachfrage beeinflussen können.

5. Routineprozesse automatisieren

Die grundlegende Definition von Supply-Chain-Automatisierung ist der Einsatz von Technologie zur Durchführung von Supply-Chain-Prozessen mit minimalem oder keinem menschlichen Eingriff. Zu den Prozessen, die automatisiert werden können, gehören das Bezahlen von Rechnungen, die Routenplanung, die Erstellung bestimmter Berichte für das Management und das Auslösen von Nachbestellungen, wenn der Lagerbestand unter festgelegte Schwellenwerte fällt. Eine fortschrittlichere Automatisierung erfolgt durch Datenanalysesoftware, mit der Lieferkettenmanager Muster erkennen können, die auf einen bevorstehenden Mangel an wichtigen Materialien oder Lieferverzögerungen hindeuten.

6. Von KI- und ML-gestützten Analysen profitieren

Hersteller nutzen zunehmend künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, um Prognosen zu verbessern und Muster zu identifizieren, mit denen Lieferkettenunterbrechungen prognostiziert werden können. Tatsächlich gaben 73 % der 200 von der Beratungsfirma EY befragten Supply-Chain-Führungskräfte an, dass sie maschinelles Lernen im Jahr 2022 als Pilotprojekt einsetzen oder planen, dies zu tun. Darüber hinaus deuten Untersuchungen von IDC darauf hin, dass KI-Funktionen bis 2025 in 90 % der Unternehmensanwendungen, einschließlich Supply-Chain-Apps, eingebettet sein werden – und das aus gutem Grund. KI-basierte Bedarfsprognosetools helfen Unternehmen beispielsweise dabei, ihre Lagerbestände anzupassen und Fehlbestände zu verhindern. Logistikmanager können KI-gestützte Software nutzen, um die besten Versandrouten zu planen und dabei Wetter-, Verkehrs-, Bau- und andere Daten sowie auch historische Daten zu berücksichtigen.

7. Teams in neuen Technologien schulen

Effektives Supply Chain Management erfordert nicht nur die neuesten Technologien, sondern auch Menschen mit den neuesten technologischen Kompetenzen. Diese Kompetenzen umfassen das gesamte Spektrum und Fachkenntnisse in den Bereichen Fertigung, Auftragsmanagement, Logistik, Produktlebenszyklusmanagement, Lagerverwaltung und Projektmanagementanwendungen sowie Kenntnisse im Umgang mit dem Internet of Things, Datenanalysen sowie Augmented- und Virtual-Reality-Technologien. Ein Vorteil der neuesten cloudbasierten Services besteht darin, dass sie im Allgemeinen einfacher einzurichten, zu erlernen und zu verwenden sind als ältere On-Premises-Anwendungen. Unabhängig davon müssen Unternehmen der kontinuierlichen Schulung im Bereich Supply-Chain-Technologie Priorität einräumen und sie in verschiedenen Formaten anbieten, um unterschiedlichen Lernstilen gerecht zu werden – zum Beispiel persönlich bzw. per Video oder digitale interaktive Medien.

Die Entwicklung der Supply-Chain-Technologie

Alle bis auf die kleinsten Hersteller verwenden Technologie für die Supply Chain-Planung und -Ausführung, aber in überraschend vielen Fällen erledigen Logistikmanager immer noch manuell Aufgaben, wie z. B. das Versenden von Kalkulationstabellen per E-Mail oder das Anrufen eines Lieferanten, um Lieferinformationen anzufordern. Frühzeitige Bemühungen zur Digitalisierung von Supply Chain-Vorgängen konzentrierten sich auf die Verbindung von Finanzanwendungsdaten mit Daten in Planungs-, Lagerverwaltungs- und Entscheidungsunterstützungssystemen. Das Ziel bestand darin, Just-in-Time-Produktbereitstellung zu möglichst niedrigen Kosten zu erreichen. Was diesen Technologien jedoch fehlte, war die Fähigkeit, andere funktionsübergreifende Daten wie Bestands-, Bestell- und Versanddaten zu kombinieren und die Ursachen von Problemen aufzudecken sowie Unterbrechungen in der Lieferkette vorherzusagen. Die Lieferkettenverwaltungssysteme der Zukunft werden Daten aus dem gesamten erweiterten Unternehmen integrieren, einschließlich Finanzen, Bestand, Drittanbietern und Kunden, und diese Daten verwenden, um die Lieferkette effizienter und kostengünstiger zu gestalten.

Beispiele zur digitalen Transformation der Lieferkette

Das Unternehmen Mazda Motor Logistics, das Mazda-Autos und -Teile in Europa vertreibt, hatte keine Echtzeiteinsicht in diese Lieferungen, was es schwierig machte, pünktliche Lieferungen sicherzustellen. Ihre Lösung bestand darin, zwei Oracle Applications zusammenzuführen: Oracle Fusion Cloud Warehouse Management für das Entladen, Bereitstellen und Laden von Waren und Oracle Fusion Cloud Transportation Management für das Transportmanagement und die Planung der Containerladung.

Mazda Motor Logistics hat jetzt Transparenz – von der Bestellung von Autos und Teilen bis zur Lieferung – und das Exportpersonal kann die Buchungen, Fakturierung und Abrechnung von Spediteuren an einem Ort anzeigen. Außerdem haben sie Kalkulationstabellen aus ihren Prozessen entfernt. Und durch das Hinzufügen von Oracle Product Hub sind sie in der Lage, mit einem abteilungsübergreifenden Genehmigungsfluss alle ihre Stammproduktdaten zentral zu verwalten. Letztendlich konnte das Unternehmen durch die Automatisierung von Teilen des Bestell- und Lieferprozesses Mitarbeiter in Kundenservicerollen versetzen.

Oracle: Digitale Transformation leicht gemacht

Die digitale Transformation der Lieferkette beginnt mit der Ausrichtung aller Prozesse und Daten auf einer Plattform, der Automatisierung wichtiger Prozesse und dem Einsatz von Technologien wie künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und IoT, um riesige Datenmengen zu erfassen, zu analysieren, sodass Probleme identifiziert, vorhergesagt und verhindert werden können. Oracle Fusion Cloud Supply Chain & Manufacturing bietet Module, die jede Phase des Lieferkettenlebenszyklus abdecken, einschließlich Planung, Fertigung, Bestandsverwaltung, Auftragsabwicklung und Lieferung. Und da diese Module Teil von Oracle Cloud sind, können sie integriert, leicht erlernt und einfach verwendet werden. Eine interessante neue Funktion ist das Hinzufügen von Modellen für maschinelles Lernen zu Oracle Transportation Management, die historische Transportdaten eines Herstellers und Echtzeitinformationen über aktuelle Risikofaktoren nutzen können – beispielsweise wenn ein großer Hafen bzw. ein Kanal blockiert ist, um alternative Optionen für die Produktlieferung bereitzustellen. Hersteller können eine Order-by-Order-Ansicht der Auswirkungen von Lieferverzögerungen und Schichtplänen erhalten.

Häufig gestellte Fragen zur digitalen Transformation der Lieferkette

Warum ist die digitale Transformation im Lieferkettenmanagement wichtig?
Die digitale Transformation des Lieferkettenmanagements ist wichtig, da sie Herstellern ermöglicht, die Vorteile von KI, Robotik, Internet of Things (IoT) und anderen technologischen Fortschritten zu nutzen. So können sie ihre Abläufe verbessern, Kosten senken und eine bessere Transparenz erzielen.

Was ist die größte Herausforderung bei der digitalen Transformation der Lieferkette?
In einer Umfrage der Peerless Research Group identifizierten Supply Chain-Führungskräfte ihre drei größten Herausforderungen darin, einen exzellenten Kundenservice zu erreichen, Kosten einzudämmen und die Logistik zur Steigerung von Effizienz und Produktivität zu verbessern.

Wer leitet normalerweise die digitale Transformation in einem Unternehmen?
Erfolgreiche Bemühungen zur digitalen Transformation werden in der Regel von leitenden Führungsteams angeführt, darunter CEO, CFO, CTO und CIO. Einige Organisationen verfügen über unternehmensweite Teams für die digitale Transformation, zu denen auch Mitarbeiter gehören, deren Arbeitsplätze sich aufgrund dieser Programme ändern werden.