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Le machine learning dans Oracle Database

Machine Learning in Oracle Database prend en charge l'exploration et la préparation des données, ainsi que la modélisation de machine learning à l'échelle via des interfaces SQL, R, Python, REST, de machine learning automatique (AutoML) et no code. Cette solution inclut plus de 30 algorithmes à hautes performances dans la base de données, qui produisent des modèles prêts à une utilisation immédiate dans les applications. En conservant les données dans la base de données, les organisations peuvent simplifier leur architecture globale et maintenir la sécurité et la synchronisation des données. Cela permet aux data scientists et aux autres professionnels des données de créer rapidement des modèles en simplifiant et en automatisant les éléments clés du cycle de vie de l'apprentissage automatique.

Annonce : développement génératif pour les entreprises (GenDev)

Regardez la rediffusion de la keynote du Vice-Président exécutif Juan Loaiza à Oracle CloudWorld pour en savoir plus sur cette infrastructure de développement révolutionnaire d'applications centrées sur l'IA.

Pourquoi choisir Machine learning in Oracle Database ?

Oracle Database prend en charge la gestion des données, les options de développement et de déploiement de modèles, la surveillance des données et des modèles et la collaboration en équipe. Améliorez votre productivité grâce à l'automatisation intégrée, aux performances d'exécution dans la base de données et à l'évolutivité. Détectez les biais éventuels dans les données et comprenez les facteurs contribuant aux prédictions.

Opérations dans la base de données

Créez des modèles et évaluez les données plus rapidement et à l'échelle sans extraire les données vers des moteurs d'analyse distincts. L'architecture évolutive d'Oracle Exadata et la technologie Smart Scan aident à fournir des résultats plus rapidement.

API multilingues

Choisissez parmi les interfaces SQL, Python et R pour l'exploration et la préparation des données dans la base de données, la modélisation du machine learning et le déploiement de solutions. En outre, déployez des solutions Python et R à l'aide de SQL et REST.

Pas de mouvement de données

Traitez les données là où elles résident dans Oracle Database pour simplifier l'exploration et la préparation des données, ainsi que la création et le déploiement de modèles. Réduisez le temps de développement des applications ainsi que la complexité et gérez la sécurité de vos données.

Construction de modèles no code

Améliorez la productivité de vos data scientists et aidez les non-experts à utiliser des algorithmes puissants dans la base de données pour la classification et la régression via une interface utilisateur no code AutoML.

Surveillance des données et des modèles

Obtenez des informations sur l'évolution de vos modèles de données et de machine learning au fil du temps et prenez des mesures correctives plus tôt pour éviter les problèmes qui peuvent avoir un impact négatif significatif sur votre entreprise. Utilisez des terminaux REST et des interfaces utilisateur sans code.

Déploiements rapides en entreprise

Disponibilité immédiate du modèle de machine learning grâce à des options de déploiement faciles utilisant des interfaces SQL et REST.

Apportez vos modèles personnalisés

Importez des modèles de transformation de texte, de classification, de régression et de clustering au format ONNX (Open Neural Network Exchange) pour les utiliser à partir de SQL avec ONNX Runtime dans la base de données. Déployez des modèles au format ONNX vers Oracle Machine Learning Services pour l'inférence en temps réel des cas d'utilisation.

Calcul informatique haute performance

Évite les problèmes de performances lors de la préparation des données, de la création de modèles et du scoring de données en utilisant le parallélisme et l’évolutivité intégrés d’Oracle Database, avec des optimisations uniques pour Oracle Exadata.

Sécurité intégrée

Tirez parti de la sécurité intégrée d'Oracle Database, du chiffrement et de l'accès basé sur les rôles pour les données des utilisateurs, les modèles de la base de données et les modèles tiers, ainsi que les objets et scripts R et Python.

Machine Learning dans Oracle Database - Témoignages client

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10 septembre 2024 

Annonce de la prise en charge de GPU pour Oracle Machine Learning Notebooks sur Autonomous Database

Mark Hornick, Directeur senior de la science des données et du machine learning

Oracle Autonomous Database Serverless fournit désormais un accès intégré aux GPU via Oracle Machine Learning Notebooks. Développez du code Python à l'aide de l'interpréteur Python Oracle Machine Learning Notebooks pour les cas d'utilisation nécessitant les performances et l'évolutivité des GPU, tels que l'exécution de modèles d'intégration de vecteurs (transformateurs) et la création de modèles de deep learning pour le traitement d'images par satellite.

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