OCI Vision est un service d'IA permettant d'effectuer des analyses d'images à grande échelle grâce au deep learning. Grâce à des modèles préétablis prêts à l'emploi, les développeurs peuvent facilement intégrer la reconnaissance d'images et de textes dans leurs applications sans avoir besoin d'une expertise en machine learning (ML). Pour les cas d'utilisation spécifiques à un secteur, les développeurs peuvent former automatiquement des modèles de vision personnalisés à partir de leurs propres données. Ces modèles peuvent être utilisés pour détecter des anomalies visuelles dans l'industrie manufacturière, organiser des ressources multimédias numériques et détecter des articles dans des images afin de compter des produits ou des colis.
Extraire automatiquement des informations textuelles ou visuelles des images et les utiliser pour alimenter des applications analytiques. Combiner les informations visuelles provenant des images avec des données supplémentaires, telles que l'historique des ventes de produits et les commentaires des clients, afin d'obtenir un aperçu global des tendances, comme la disponibilité et la popularité des produits.
Enrichir les fichiers d'images avec des métadonnées, notamment les objets et les couleurs, afin d'améliorer l'indexation et la recherche dans un système de gestion des ressources numériques ou un plus grand data warehouse. Récupérer facilement des images pour des utilisations allant de la recherche intelligente à la gestion de la vente au détail.
Classer les produits ou les équipements en tant que produits standard ou défectueux en fonction de leur aspect visuel, comme la décoloration, la déchirure, la rouille, la déformation ou les cassures. Automatiser la détection des matériaux défectueux pour signaler la nécessité de réparations.
Détecter si de la végétation pousse dans l'image de surveillance d'une ligne électrique ou si des camions sont disponibles sur un terrain pour la livraison en localisant des objets et des scènes entières dans les images. Localiser l'emplacement d'objets particuliers dans une scène ou classifier l'image entière.
Aparna Chaturvedi, Chef de produit principal pour OCI Vision
Vous pouvez envoyer un fichier vidéo à OCI Vision et analyser la vidéo entière ou chaque image de la vidéo à l'aide de modèles préentraînés ou personnalisés. Cette fonctionnalité fournit des informations sur les étiquettes, les objets, le texte et les visages détectés, et indique le moment auquel ils sont détectés. Avec une barre chronologique, vous pouvez accéder à l'horodatage exact dans la vidéo pour trouver un libellé ou un objet particulier.
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Commencer l'atelier sur les services principaux d'OCIDans cette session, vous allez découvrir les étapes à suivre pour commencer à utiliser Oracle Autonomous Database.
Commencer l'atelier de démarrage rapide d'Autonomous DatabaseCet atelier vous explique pas à pas comment télécharger une feuille de calcul dans un tableau d'Oracle Database et comment créer ensuite une application à partir de ce nouveau tableau.
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