Explorateur des fonctionnalités Fusion Analytics

Modèle de données et pipelines prédéfinis

Fusion Analytics fournit des composants prédéfinis d'intégration et de gestion des données pour Oracle Cloud Applications afin d'éliminer la complexité de ces tâches.

Composants de base de données prédéfinis

Fusion Analytics est conçu pour des analyses de données simples et rapides tout au long du processus, y compris l'extraction, la transformation et le chargement de pipelines de données Oracle Cloud Applications vers un modèle de données interfonctionnel vers le modèle sémantique fourni qui traduit le modèle de données.

Figure 1 : Tâches de gestion des données prédéfinies du workflow d'analyse effectué pour vous

Pipelines pour les données d'Oracle Cloud Applications

Lors du provisionnement d'Oracle Fusion Analytics, les pipelines de données prédéfinis pour des domaines fonctionnels spécifiques sont prêts à être activés et programmés pour le chargement des données Oracle Cloud Applications dans le modèle de données prédéfini. Par exemple, la comptabilité générale est un domaine fonctionnel de la finance et l'acquisition des talents est un domaine fonctionnel des RH.

Les pipelines peuvent être programmés pour actualiser les données de façon incrémentielle ou à la demande. L'accès aux données est ininterrompu pendant le processus d'actualisation des données sans aucun temps d'arrêt.

Les pipelines de données extraient et chargent automatiquement les extensions de champ flexible Oracle Cloud Applications.

Figure 2 : Exemple de statut d'activation de pipeline de données

Modèle de données pour les données Oracle Cloud Applications

Les pipelines de données prédéfinis chargent les données Oracle Cloud Applications (ERP, HCM, SCM et CX) dans un modèle de données prédéfini unique, qui réside dans un service Oracle Autonomous Data Warehouse intégré. Les données de ce schéma en étoile immuable sont accessibles via des requêtes SQL sécurisées ou via la couche sémantique de Fusion Analytics avec une sécurité des rôles métier garantissant fiabilité, précision et hautes performances.

Des sources de données externes supplémentaires peuvent être chargées dans des schémas de base de données personnalisés dans le même service Oracle Autonomous Data Warehouse, ce qui permet une extension du schéma en étoile. Pour plus d'informations, reportez-vous à l'enrichissement des données.

Vues de modèle sémantique et de domaine fonctionnel

Oracle Fusion Analytics fournit des vues de domaine d'activité simples des centaines de tables et de vues physiques du modèle de données accédant aux données Oracle Cloud Applications. Le mappage, les règles et les traductions entre les données physiques complexes sont effectués pour vous en termes simples et cohérents. Les dimensions conformes (client, fournisseur, produit, calendrier fiscal, unités opérationnelles, comptes, etc.) sont mises à disposition pour une analyse interdomaine facile.

Figure 3 : Modèle sémantique avec des dimensions conformes prédéfinies pour une analyse transversale facile

Ces domaines sont les blocs pour la création d'analyses et de rapports personnalisés. Par exemple, les domaines des échéances des comptes fournisseurs et de revenus des comptes clients pour les finances et le personnel, l'acquisition de talents et la gestion de la performance pour HCM. Les utilisateurs peuvent créer rapidement des visualisations et des rapports en faisant glisser des métriques et des attributs à partir de ces domaines. Oracle Fusion Analytics est conçu pour répondre à des questions et des cas d'utilisation spécifiques, des niveaux de synthèse à l'analyse de niveau transactionnel le plus bas.

Les domaines sont conçus pour optimiser l'exécution des requêtes avec un réglage fin et une sécurité des données et des rôles. Les extensions de champ flexible d'Oracle Cloud Applications sont également automatiquement mises à disposition. Les utilisateurs peuvent personnaliser le modèle sémantique. Pour plus d'informations, référez-vous à l'enrichissement des données.

Voici un exemple de liste des vues métier de domaine prédéfinies utilisées pour créer des visualisations et des rapports à partir des données d'Oracle Cloud Applications.

Exemples de vues métier de domaine prédéfinies

Services financiers

  • Rendement du grand livre
    Fournit des détails sur les métriques de rentabilité de base associées aux comptes de produits et de charges et les métriques dérivées qui prennent en charge le compte de résultat.
  • Balance des échéances des comptes clients
    Permet d'analyser toutes les transactions des comptes clients en cours par rapport aux détails de la balance des échéances et aux positions en cours et en retard.
  • Factures fournisseurs
    Permet d'analyser l'activité des transactions de factures fournisseurs et les détails associés au niveau le plus fin.

HCM 

  • Effectifs de base
    Fournit une liste complète de métriques permettant d'analyser les affectations et les événements des salariés au niveau le plus granulaire.
  • Acquisition de talents
    Fournit une vue complète du processus d'embauche, des informations sur les candidats et le recrutement aux informations sur les opérations de recrutement.
  • Gestion de la performance
    Fournit un aperçu de la performance professionnelle des salariés évaluée via des évaluations de performance.

Achats

  • Dépenses
    Permet de créer un rapport sur les dépenses totales des fournisseurs, des produits, des catégories d'articles, des unités commerciales, des centres de coûts, des emplacements d'achat, des emplacements des fournisseurs et de la hiérarchie associée.
  • Contrats
    Permet de générer des rapports sur les mesures d'accord d'achat, telles que le montant consommé, le nombre d'accords, le jour d'expiration analysé par fournisseur, article d'achat et unités opérationnelles.
  • Ordres d'achat
    Combine les informations des bons de commande, des coûts des achats et des échéanciers d'achat.

Expérience client (CX)

  • Ligne de revenu pour les opportunités de la campagne
    Permet de générer des rapports sur les performances de la campagne, le coût/ROI de la campagne et les opportunités associées avec leurs lignes de revenu.
  • Opportunité
    Fournit des informations sur toutes les opportunités créées, ainsi que sur le compte, le propriétaire, la piste, la campagne, l'interlocuteur, le concurrent et le partenaire associés.