Streaming with Apache Kafka

Diagramme illustrant un flux de données standard à l'aide d'OCI Streaming with Kafka. Le diagramme se compose de trois boîtes principales reliées par des flèches :

1. La première case à gauche, intitulée « Ingestion de données », décrit diverses sources de données qui alimentent le système : notifications, IoT et journaux.
2. Une flèche libellée « Connecteur Kafka source » va de la case « Ingestion de données » vers la deuxième case, « OCI Streaming with Kafka ».
3. La deuxième case, « OCI Streaming with Kafka », présente les avantages du service Kafka de base sur OCI, idéal pour le traitement et l'analyse en temps réel des données de diffusion en continu, par exemple, l'analyse des données de journal de diverses sources pour obtenir des informations immédiates. Grâce à ce service entièrement géré, chaque aspect de l'administration des clusters Kafka est automatisé, y compris la haute disponibilité, les correctifs, les mises à niveau, les sauvegardes, la mise à l'échelle et la conformité. Étant donné qu'il est 100 % compatible avec Kafka, il n'est pas nécessaire de modifier le code de l'application. Le service est également rentable et propose des tarifs compétitifs de paiement à l'utilisation en fonction de l'utilisation du calcul et du stockage.
4. Une flèche libellée « Connecteur Sink Kafka » pointe de la case « OCI Streaming with Kafka » vers la troisième case, « Stockage et analyse des données ».
5. La troisième case, intitulée « Stockage et analyse des données », décrit la façon dont les données traitées sont stockées dans des bases de données, des lacs de données ou d'autres solutions de stockage et analysées à l'aide d'outils d'analyse avancés.
6. Ce diagramme représente visuellement le flux de données de l'assimilation, du traitement Kafka au stockage et aux analyses, en mettant en évidence l'utilisation de connecteurs Kafka pour gérer le déplacement de données.