функциональные возможности Autonomous Database

Все рабочие нагрузки и данные

Оптимизировано для всех рабочих нагрузок и типов данных

Встроенная поддержка всех современных типов данных, рабочих нагрузок и аналитики в едином сервисе позволяет разработчикам получить платформу с меньшим количеством изменяемых компонентов и пониженной сложностью. Воспользуйтесь преимуществами среды, поддерживающей приложения или аналитику любого масштаба и степени важности без необходимости трудоемкой интеграции нескольких сервисов или множества специализированных баз данных.

• Поддерживаются все современные форматы данных: реляционные, векторные, графовые, геопространственные, JSON, текстовые и другие. Нет необходимости использовать множество специализированных баз данных для различных типов данных.
• Поддерживаются все современные рабочие нагрузки: OLTP, IoT, временные, бухгалтерские/блокчейн, потоковые, аналитические и другие. Различные специализированные базы данных для поддержки разных рабочих нагрузок не требуются.
• Поддерживаются все современные аналитические инструменты: SQL с расширенными возможностями, машинное обучение, графовая аналитика, текстовая/поисковая аналитика, геопространственная аналитика и многое другое, включая доступ к озерам данных. Для аналитики нет необходимости переносить данные в специализированные базы данных.
• Поддерживаются все современные стили и парадигмы разработки: контейнеры, события, REST, минимальный код, микросервисы, CI/CD и многое другое. Упрощение работы с единой базой данных для поддержки всех потребностей в разработке.
• Быстрое и надежное создание единой защищенной среды, обеспечивающей бесперебойную и идентичную защиту всех типов данных и рабочих нагрузок.

Быстрое развертывание

Пользователи, не знакомые с автономной базой данных Oracle, могут быстро приступить к работе с минимальными затратами на обучение. Для продуктивной работы с автономной базой данных не требуется предварительный опыт работы с Oracle Database.

• Развертывание новой автономной базы данных любого размера за считанные минуты.
• ИТ-специалистам не нужно тратить время на рутинные операции, поскольку Autonomous Database автоматически берет на себя эти задачи.
• Аналитики могут выполнять более качественный описательный и предиктивный анализ с использованием предпочитаемых инструментов. Автономная база данных включает встроенные средства искусственного интеллекта, машинного обучения, графической, пространственной и текстовой аналитики и интегрируется с другими базами данных, облаками и озерами данных для устранения изолированности данных.

• Разработчики могут гибко использовать привычные стеки технологий, архитектуру и подходы к созданию приложений. Нет необходимости использовать несколько специализированных баз данных, и командам разработки и эксплуатации будет проще управлять этими приложениями и формировать операционную отчетность.

Простота миграции в облако

Autonomous Database — это полностью автоматизированная СУБД Oracle Database. Это самый простой способ перенести рабочие нагрузки Oracle Database в облако.

• Получать новые навыки работы с базами данных и изучать языки не требуется, так как Autonomous Database полностью поддерживает PL/SQL.
• Поддерживаются аналитика и приложения из локально развернутой СУБД Oracle Database.
• Проанализируйте инфраструктуру базы данных, чтобы определить лучших кандидатов на немедленный перенос.
• Перенесите свою базу данных в Oracle Cloud Infrastructure (OCI) без простоев с помощью инструментов Oracle Zero Downtime Migration. Сервисы Oracle Cloud Lift Services позволяют ускорить миграцию с помощью рекомендаций инженеров облачных сервисов по планированию, проектированию, созданию прототипов и управлению миграцией в облако.

Аналитика

Самостоятельная аналитика

Бизнес-специалисты могут развертывать собственную аналитику без помощи ИТ-департамента, используя комплексную экосистему анализа данных.

• Загружайте и преобразовывайте данные из более чем 100 приложений, баз данных и озер данных без участия ИТ-специалистов, используя инструмент Data Transforms в составе Oracle Autonomous Database Data Studio.
• Легко создавайте сложные аналитические вычисления и используйте их в привычных системах, таких как Oracle Analytics Cloud, Tableau, Excel и т. д., с помощью встроенных средств анализа данных в Data Studio.
• Безопасно, быстро и открыто обменивайтесь данными как внутри организации, так и за ее пределами.
• Контролируйте источники данных и отслеживайте изменения с помощью функции каталогов в Data Studio.
• Легко обращайтесь к своим данным из электронных таблиц с помощью надстроек для Excel и Google Таблиц.
• Расширьте возможности специалистов по изучению данных с помощью встроенных средств машинного обучения и графовых алгоритмов, поддержки Python и R, а также интерфейса блокнотов.
• Задавайте вопросы на естественном языке и получайте ответы на основе данных вашей организации в Autonomous Database с помощью Select AI.

Готовые хранилища и соединители

Независимо от того, используете вы Oracle Fusion Applications или приложения Oracle NetSuite, E-Business Suite или PeopleSoft, вам будут доступны преимущества готовых моделей данных, конвейеров и аналитики, позволяющие ускорить работу.

• Используйте аналитические данные из облачных наборов приложений Oracle ERP, HCM, SCM и CX. Oracle Fusion Analytics Warehouse включает в себя встроенные КПЭ, средства машинного обучения и упрощенные инструменты управления данными.
• Получайте полезные аналитические выводы из данных NetSuite. Oracle NetSuite Analytics Warehouse предоставляет мощные средства анализа данных, позволяющие получать полезные аналитические выводы. Бизнес-специалисты могут загружать данные, а также быстро создавать и выполнять собственные аналитические расчеты, не прибегая к помощи ИТ-специалистов.
• Получайте новые аналитические выводы из данных E-Business Suite на 70 % быстрее, чем при самостоятельном построении аналитики. Ускоритель E-Business Suite включает встроенный конвейер извлечения, преобразования и загрузки; модель данных; встроенные КПЭ; инфопанели и отчеты.

Включение бизнес-аналитики (BI)

Бизнес-аналитики и команды разработчиков могут создавать решения для бизнес-аналитики (BI), используя широкий спектр инструментов аналитики и бизнес-аналитики.

• Создавайте общие бизнес-модели (размеры, структуры, показатели и KPI) с помощью Analytic Views во всех инструментах и приложениях, чтобы быстро и надежно получать информацию о бизнесе.
• Используйте свои любимые инструменты BI: Oracle Analytics Cloud, Tableau, Microsoft Power BI, Excel и другие. Каждый инструмент может использовать одну и ту же бизнес-модель, упрощая аналитику и обеспечивая согласованные результаты.

Выполнение анализа озер данных

Анализируйте все свои данные — как внутри Autonomous Database, так и вне ее в озерах данных или облачном хранилище, используя те же инструменты, процессы и методы доступа, что и в базе данных.

• Запросы и анализ данных в
• Любые облачные объектные хранилища, включая OCI Object Storage, Amazon S3, хранилище Blob-объектов Azure и облачное хранилище Google
• Любой тип файла озера данных: Parquet, Avro, JSON, csv, XLSX и др.
• Любая распространенная табличная структура озера данных, например таблицы Delta или таблицы Iceberg
• Обеспечьте безопасность данных с помощью собственных политик безопасности объектного хранилища в сочетании с расширенными возможностями защиты Autonomous Database.
• Выполняйте запросы SQL непосредственно по источнику объектного хранилища и сопоставляйте их с данными, хранящимися в Autonomous Database.
• Мгновенно находите и получайте доступ к наборам корпоративных данных с помощью репозиториев метаданных OCI Data Catalog и AWS Glue.
• Используйте Apache Spark для анализа данных в Autonomous Database с высокой производительностью.

Искусственный интеллект и машинное обучение

Инновации на основе ИИ и машинного обучения

Независимо от ваших навыков и знаний в области машинного обучения и искусственного интеллекта Autonomous Database предоставляет единую платформу, на которой вы можете анализировать данные с использованием инструментов и языков, соответствующих вашим задачам.

• Используйте естественный язык, чтобы упростить процесс получения ответов из данных. Select AI использует большие языковые модели (LLM), чтобы вы могли запрашивать данные без понимания базовой структуры данных или SQL-синтаксиса. Легко встраивайте в свои приложения на основе SQL возможности для создания запросов на естественном языке с помощью новых расширений SQL AI.
• Ускорьте разработку приложений и создавайте новые бизнес-решения, безопасно объединяя свои проприетарные корпоративные данные в Autonomous Database с производительностью и креативностью генеративного ИИ, используя Select AI на базе сервиса OCI Generative AI. Данные никогда не выходят за пределы Oracle Cloud и не передаются поставщикам ИИ, а их безопасность обеспечивается передовыми механизмами контроля доступа к данным в Oracle Database.
• Используйте LLM от других поставщиков, таких как Azure OpenAI и Google Gemini, при запуске Autonomous Database через Oracle Database@Google Cloud и Oracle Database@Azure.
• Сохранение векторов как нативного типа данных и использование векторных индексов и функций SQL для поиска подобия в этих векторах. С помощью векторного поиска с ИИ можно быстро выявлять похожую информацию в документах, изображениях и других неструктурированных данных.
• Простое и быстрое создание экземпляров приложений и аналитических баз данных для тестирования и разработки с использованием приближений ваших реальных данных. Обеспечьте безопасность данных, загрузив данные синтетического теста с помощью клона метаданных генеративного ИИ и Autonomous Database.
• Создавайте и оценивайте высокопроизводительные модели машинного обучения, даже если вы не знаете, как программировать. Функция AutoML обеспечивает доступ к машинному обучению на основе пользовательского интерфейса для неспециалистов. Поддерживайте актуальность моделей с помощью бескодового пользовательского интерфейса, который позволяет избегать дрейфа данных и дрейфа качества в моделях МО.
• Используйте схему описания ресурсов (resource description framework, RDF) и графы свойств в операционных данных. Легко создавайте графовые приложения помощью SQL, используя существующие инструменты и среды SQL-разработки с помощью графов свойств SQL. Используйте функцию Graph Studio для визуального исследования и обнаружения скрытых связей в данных.
• Добавьте в аналитику информацию о местоположении с помощью интерактивных карт через веб-приложение Oracle Spatial Studio, предназначенное для самообслуживания и ориентированное на пользовательский интерфейс.
• Выберите свой язык - Python, R или SQL - вместе со сторонними пакетами для разработки моделей машинного обучения и запуска их в базе данных при масштабировании.

Разработка приложений

Запросы на обычном языке с использованием генеративного ИИ

С Autonomous Database вы общаетесь на «человеческом» языке.

• Просто задайте вопрос на естественном языке, воспользовавшись функцией генерации ответа с использованием результатов поиска (RAG) – это самый простой способ получить ответы о вашем бизнесе.
• Функция Select AI в Autonomous Database позволяет легко встроить возможности естественного языка в приложения.

Малокодовая разработка приложений

Бизнес-аналитики и непрофессиональные разработчики могут быстро разрабатывать как небольшие приложения для своих подразделений, так и сложные корпоративные приложения.

• Используйте Oracle APEX, корпоративную платформу приложений, требующую минимального программирования, для разработки приложений в 20 раз быстрее с сокращением объема кода в 100 раз.
• Интегрируйте расширенную аналитику со своими приложениями с минимумом программирования, используя инструменты на базе пользовательского интерфейса. Используйте возможности анализа данных в Data Studio для создания многомерных моделей, AutoML, Oracle Spatial Studio и Graph Studio (PDF).

Облако нативных приложений AppDev

Создавайте микросервисы быстрее, используя знакомый вам технологический стек, и упрощайте их эксплуатацию для инженеров по разработке и эксплуатации.

• Поддержка платформ с открытым исходным кодом, REST/JSON-разработки и API, совместимого с MongoDB, позволяет использовать предпочтительные инструменты.
• Оперативно используйте полученные аналитические выводы с помощью встроенных средств расширенной аналитики, таких как многомерные модели, машинное обучение, графовый, пространственный и текстовый анализ, не прибегая к специализированным аналитическим механизмам повышенной сложности.
• Соединение с базами данных на Java (JDBC) поддерживается для любого инструмента или приложения.
• Доступ к данным на языке Python осуществляется с помощью интерфейса cx_Oracle, который соответствует API баз данных на Python на основе открытых стандартов.
• Получайте доступ и анализируйте все данные, включая JSON, графовые и пространственные данные, с помощью SQL.
• Обеспечьте защиту данных без простоев — развертывание базы данных защищено по умолчанию и автоматически поддерживается в актуальном состоянии с помощью последних исправлений для базы данных и системы безопасности.
• Разрабатывайте приложения с использованием бесплатных возможностей Autonomous Database либо в облаке с помощью Autonomous Database on Oracle Cloud Free Tier, либо с помощью бесплатного образа контейнера Autonomous Database для автономной разработки.

AppDev с ориентацией на JSON

Ускоренная разработка приложений с использованием хранилища документов JSON, совместимого с MongoDB, но более быстрого, надежного и недорогого.

• Создавайте приложения JSON с высокой доступностью, динамической масштабируемостью и расширенной безопасностью.
• Разрабатывайте новые приложения с использованием привычных драйверов, инструментов и платформ, совместимых с MongoDB, или переносите актуальные приложения MongoDB с помощью Oracle Database API для MongoDB.
• Анализируйте данные JSON с помощью масштабируемых запросов SQL и получайте доступ к JSON из любого реляционного инструмента или приложения.
• Создавайте приложения, используя одновременно реляционную парадигму и JSON-парадигму баз данных. Доступ на чтение и обновление к одному и тому же хранилищу данных можно эффективно осуществлять с помощью обеих этих технологий. JSON можно использовать для простого извлечения и обработки информации, а также обмена информацией в приложениях и реляционных методах запроса и анализа. Двойственные представления повышают производительность и позволяют оптимизировать занимаемое пространство хранилища за счет использования преимуществ и JSON, и реляционной модели.
• Легко решайте самые сложные задачи, с которыми сталкиваются разработчики баз данных JSON, включая обеспечение соответствия требованиям различных документов ACID, создание перекрестных соединений, реализацию процедурной логики в базе данных и многое другое.
• Предоставьте аналитикам и специалистам по исследованию данных возможности для анализа данных в хранилище документов и реляционном хранилище с помощью SQL.

Снижение затрат

Снижение совокупной стоимости владения благодаря автоматизации

Автоматизация сокращает трудозатраты, а гибкое масштабирование — затраты на лицензирование, что существенно влияет на общую стоимость эксплуатации корпоративных приложений. Согласно исследованию, проведенному IDC среди пользователей Autonomous Data Warehouse (PDF):

• Средняя окупаемость инвестиций за пять лет составляет 417 %, а точка безубыточности инвестиций наступает в среднем через пять месяцев.
• Снижение расходов на управление и лицензирование, а также повышение производительности пользователей вследствие сокращения простоев позволяет организациям снизить общие эксплуатационные затраты в среднем на 63 %.
• Гибкая модель лицензирования позволяет заказчикам сократить расходы на лицензирование в среднем на 45 %.
• Время развертывания новой базы данных сокращается в среднем на 84 %, а временные затраты персонала — на 85 %.

Гибкая ценовая политика с оплатой по факту использования

Сократите расходы на лицензирование и потребление облачных ресурсов и избегайте избыточного выделения ресурсов за счет развертывания в гибкой облачной базе данных.

• Обеспечьте соответствие использования и тарификации реальным потребностям приложений и их потреблению с помощью эластичного автомасштабирования. Вычислительные мощности и хранилища масштабируются независимо и без простоев в соответствии с временными изменениями рабочей нагрузки вплоть до 3-кратного увеличения выделяемых ресурсов.
• В любой момент можно увеличить объем базовых ресурсов в зависимости от долгосрочных потребностей в вычислительных мощностях и хранении данных.
• Получайте доступ к озеру данных до 20 раз быстрее с тем же ценообразованием, что и для объектного хранилища, сохраняя все данные в Autonomous Database.
• Консолидируйте экземпляры баз данных в эластичные пулы ресурсов, которые масштабируются без простоев, что позволяет сократить затраты на вычисления на величину до 87 % по сравнению с оплатой каждого экземпляра в отдельности.

Низкая стоимость разработки приложений

Выберите подходящую среду разработки, чтобы ускорить работу AppDev.

• Используйте Autonomous Database for Developers, вариант с фиксированной почасовой ставкой в бессерверной архитектуре Autonomous Database Serverless, для недорогой разработки и тестирования. Получите все встроенные инструменты и возможности Autonomous Database, выбрав простое обновление до производственных развертываний.
• Разрабатывайте бесплатно через Интернет с помощью Oracle Autonomous Database на уровне Oracle Free Tier или же в автономном режиме с помощью бесплатного образа контейнера Autonomous Database.

Управление, безопасность и соответствие нормативным требованиям

Автоматизированное управление базой данных

Администраторы баз данных могут перейти от ручного администрирования к более ценным ИТ-проектам, воспользовавшись преимуществами автоматизированного управления.

• Сокращение времени (PDF), затрачиваемого на выполнение задач, связанных с администрированием баз данных, в среднем на 68 % и снижение операционных затрат на 63 %.
• Автоматизация всех задач управления базами данных: инициализация, мониторинг, резервное копирование, аудит, оповещение, аварийное восстановление и многое другое.
• Повышайте уровень обслуживания с помощью проактивного мониторинга состояния базы данных и встроенных средств обеспечения отказоустойчивости. Исправления и обновления применяются автоматически без простоев и не требуют вмешательства человека.
• Повышайте производительность приложений без ручного исследования рабочих нагрузок и распределения данных. Автоматическое секционирование и автоматическое индексирование обеспечивают настройку базы данных под ваши рабочие нагрузки.

Безопасность данных

Autonomous Database обеспечивает защиту всех ваших данных от несанкционированного доступа со стороны инсайдеров и посторонних лиц, а также защиту от кибератак, осуществляемых программами-вымогателями и вредоносным ПО.

• Частое автоматическое внедрение исправлений без простоев означает, что в Autonomous Database всегда используются актуальные исправления безопасности.
• Создайте защищенную среду, которая будет оставаться безопасной в течение долгого времени при изменении условий. Используйте входящий в состав решения сервис Oracle Data Safe, который позволяет понимать степень конфиденциальности данных, оценивать риски данных, маскировать конфиденциальные данные, внедрять и отслеживать средства управления безопасностью, оценивать безопасность пользователей и отслеживать действия пользователей.
• Обеспечьте защиту от злоумышленников или вредоносных программ с помощью прозрачного шифрования данных. Все данные всегда шифруются при хранении, передаче и при резервном копировании.
• Предотвратите несанкционированный доступ пользователей к конфиденциальным данным, запретите несанкционированные изменения в базе данных и обеспечьте соблюдение отраслевых, нормативных или корпоративных стандартов безопасности с помощью Oracle Database Vault.
• Все пользователи будут видеть только необходимые данные благодаря расширенному управлению доступом на основе ролей, включая редактирование, маскирование и фильтрацию.

Соответствие нормативным требованиям

Снизьте риски, связанные с эксплуатацией корпоративных приложений.

• Частое автоматическое внедрение исправлений без простоев означает, что в Autonomous Database всегда используются актуальные исправления безопасности.
• Резервное копирование полностью автоматизировано, а в качестве опции предлагается долгосрочное резервное копирование сроком на 10 лет.
• Аудит всегда включен.
• Autonomous Database соответствует сертифицированным стандартам соответствия нормативным требованиям, включая Федеральную программу управления рисками и авторизацией (FedRAMP), Закон о преемственности и подотчетности медицинского страхования (HIPAA), Стандарт безопасности данных в индустрии платежных карт (PCI DSS), System and Organization Controls (SOC, Средства контроля систем и организаций) 1 и SOC 2.
• Полностью автоматизированная система Globally Distributed Autonomous Database позволяет соблюдать требования к локализации данных, обеспечивать выживаемость критически важных для бизнеса приложений и производительность баз данных в облачном масштабе для обслуживания глобальных пользовательских баз.

Поддержка критически важных приложений

Высокая доступность и непрерывность бизнеса

ИТ-организации могут поддерживать работу критически важных приложений с меньшим участием сотрудников.

• Воспользуйтесь преимуществами доступности, равной 99,995 %-, для Autonomous Database с Oracle Autonomous Data Guard (включая плановые и внеплановые простои). Обеспечьте максимальную защиту с помощью нескольких резервных баз данных в разных регионах.
• Поддерживайте работу приложений с помощью сервиса Application Continuity, который прозрачно восстанавливает транзакции базы данных во время сбоев.
• Избегайте плановых простоев с помощью автоматических обновлений, резервного копирования и исправлений, которые не требуют остановки системы или вмешательства человека.
• Для менее важных приложений доступность по умолчанию составляет 99,95 %, и для них предлагается менее дорогостоящее аварийное восстановление.

Развертывание критически важных приложений

Запускайте и расширяйте приложения Oracle, такие как PeopleSoft, JD Edwards и Siebel, либо собственные или независимые приложения для повышения производительности, доступности и безопасности.

• Миграция приложений не представляет сложности. Autonomous Database работает под управлением той же СУБД Oracle Database, с которой вы привыкли работать локально.
• Повышение производительности — предварительная конфигурация Autonomous Database предполагает оптимизированное хранение, автоматическое индексирование и кеширование данных.
• Опирайтесь на ведущую в отрасли проверенную платформу для всех типов обработки транзакций, включая OLTP-транзакции, облегченные транзакции, расширенные транзакции и потоковую обработку событий.
• Проверенная прозрачная масштабируемость и доступность.
• Мониторинг рабочих нагрузок, а также автоматическое создание и поддержка индексов.
• Защита данных без простоев. Развертывание базы данных защищается по умолчанию и автоматически поддерживается в актуальном состоянии с помощью последних исправлений для базы данных и системы безопасности.

Поддержка нескольких облаков

Открытая и полная поддержка нескольких облаков

• Используйте Oracle Database@Azure и запускайте Autonomous Database в Microsoft Azure - с производительностью, безопасностью и доступностью на уровне OCI. Внедряйте инновации с помощью Autonomous Database и сервисов Microsoft, и создавайте новые облачно-ориентированные приложения с помощью сервисов Azure, таких как Azure Kubernetes и Azure OpenAI Service. Переносите локальные базы данных в сервис Autonomous Database в Oracle Database@Azure, воспользовавшись проверенными решениями для переноса от Oracle.
• Ускоряйте инновации и расширяйте возможности приложений баз данных с помощью Autonomous Database, без проблем работающей в Google Cloud через Oracle Database@Google Cloud. Быстрее разрабатывайте приложения и получайте более глубокие аналитические данные, объединив Autonomous Database с возможностями Google Cloud, включая GKE и Vertex AI, и используя удобный сквозной интерфейс для закупок, операций и совместной работы.
• Даже при работе в мультиоблачной среде вы сможете воспользоваться таким же доступом к данным, производительностью и удобством, как и в одном облаке.
• Обеспечьте простой доступ к данным в режиме одного облака с помощью решения Autonomous Database, которое безопасно интегрируется с Amazon S3, хранилищем Blob-объектов Azure и облачным хранилищем Google.
• Воспользуйтесь преимуществами нативных облачных сервисов для DevOps, интеграции данных, обеспечения безопасности и управления идентификацией, аналитики и многого другого.