Что такое гибридное облако?

Определение гибридного облака

Что такое гибридное облако? Гибридное облако эффективно объединяет локальные службы и службы частного и публичного облаков (как, например, Oracle Cloud), обеспечивая их совместную работу и повышая производительность организации в целом. Такая конфигурация обеспечивает гибкость и способность адаптироваться к конкретным требованиям; она может включать частные активы и другие приложения. Это позволяет обеспечить баланс переменных: от использования ресурсов до совместимости с устаревшими приложениями. Во многих случаях гибридные облачные вычисления являются идеальным решением, позволяющим сочетать преимущества современных облачных технологий и практические ограничения облачных возможностей, например когда используются высокопроизводительные вычисления. Это решение также позволяет организациям внедрять частное облако постепенно из-за использования старого оборудования, собственных данных или по другим причинам.

Гибридное облако позволяет организациям использовать преимущества современных и традиционных решений, чтобы создать гибкую среду, способную адаптироваться к конкретным нуждам. Решения для гибридного облака обладают среди прочего следующими преимуществами:

• Более эффективный контроль над управлением ресурсами.
• Ускоренное развертывание приложений.
• Введение и поддержание более высокого уровня безопасности.
• Гибкое масштабирование и более быстрая инициализация.
• Оптимизация расходов и использования ресурсов.

Элементы решений для гибридных облаков

Что входит в решение для гибридного облака? Элементы облака и локальные элементы обычно существуют независимо друг от друга, и процесс создания гибридного облака заключается в том, чтобы создать оптимальную среду, которая гармонично соединит все эти элементы. Для этого необходимо учесть следующие моменты:

Унифицированное управление

У локального аппаратного обеспечения и облачной сети должны быть разные элементы контроля. При объединении инфраструктуры в гибридной модели работа с данными и ресурсами осуществляется как с единой платформой.

Единообразная архитектура

В какой-то момент каждое предприятие перемещает часть работы в облако, потому что именно там используются новейшие технологии. Это означает, что в гибридной среде необходимо наладить бесперебойную работу старого локального оборудования с облачными элементами. Используя для управления единообразную архитектуру, организации смогут работать со всеми элементами, сохраняя гибкость и портативность. Симметричные развертывания также полезно использовать в процессе миграции или при конфигурировании аварийного восстановления.

Искусственный интеллект и машинное обучение

Гибридное облако может с максимальной выгодой использовать ресурсы всего предприятия благодаря автоматизации, основанной на возможностях искусственного интеллекта и машинного обучения. Это позволяет исключить влияние человеческого фактора при выполнении повторяющихся задач и в то же время обеспечить предиктивную поддержку и выполнение нормативных требований.

Кто использует гибридные облачные вычисления?

Гибридные облачные вычисления прекрасно справляются с рядом конкретных задач. К ним обычно относятся решения, где существуют ограничения для данных или определенные требования к хранилищу, обработке, безопасности или другие уникальные требования. Для таких организаций гибридные облачные вычисления помогают решать следующие задачи:

Особые нормативные требования

Для некоторых организаций могут действовать особые нормативные требования, определяющие такие переменные, как время отклика, безопасность и доступность для определенных регионов. Гибридное облако обеспечивает гибкость при разработке стратегии работы с данными, соответствующей этим требованиям: общие данные могут быть размещены в облаке, а данные, на которые распространяются нормативные требования, могут храниться в особой местной структуре.

Разделение данных

Некоторые наборы данных содержат конфиденциальную, частную или личную информацию. К этой категории потенциально могут относиться финансовые данные, конфиденциальные данные о клиентах или медицинские записи. Однако основная масса приложений или данных организации могут не попадать в эту категорию, на которую распространяются особые требования. Гибридное облако позволяет разделить эти данные и хранить конфиденциальную информацию в частном облаке для обеспечения безопасности, а остальные данные — в публичном облаке для эффективной обработки и хранения.

Динамические нагрузки

Масштабируемость — это один из важнейших вопросов при планировании работы с данными в компании, но лишь некоторым организациям масштабирование требуется регулярно или практически ежедневно. В таких ситуациях динамические нагрузки позволяют перераспределять ресурсы, как правило используя только подмножество данных или операций. Гибридные облачные вычисления предлагают гибкое решение, которое в одной конфигурации позволяет распределить ресурсы на постоянной основе, а в публичном облаке — использовать динамические нагрузки для масштабирования в случае необходимости с минимальными затратами.

Преимущества гибридных облачных вычислений

Локальная структура имеет свои ограничения, такие как поддержка работы оборудования и соблюдение нормативных требований для отдельных активов. У облачных вычислений тоже есть свои ограничения, такие как потенциальные проблемы с временем задержки, когда речь идет о процессах, использующих множество ресурсов. Гибридные облачные решения позволяют найти баланс между этими двумя решениями, и компании могут создать собственный вариант гибридного облака, ориентированный на конкретные потребности бизнеса. Вот некоторые преимущества такого решения:

Единообразное управление

Гибридные облачные вычисления используют и локальные, и облачные решения. Однако приложения, базы данных и компоненты контролируются в рамках единой системы управления данными, что позволяет использовать унифицированный и упрощенный подход, обеспечивающий совместимость.

Автоматизация

Облачные сети зачастую предлагают более надежные возможности подключения и использования автоматизации в рабочих процессах. В гибридном облаке сегменты, использующие элементы облака, могут пользоваться преимуществами этих функций. Эти возможности также помогают планировать на будущее полное облачное развертывание, после того как специалисты ИТ оценят возможности использования автоматизации при переносе всех данных и процессов в облако.

Контроль

Хотя облачная сеть дает множество преимуществ, она также заставляет вашу организацию полагаться на стороннего поставщика. При использовании гибридного облачного решения можно разделить элементы вашей конфигурации и часть из них оставить в локальной среде, а другую часть передать на управление в облако. Например, все, что нужно быстро масштабировать, может находиться в облаке, а данные, которые требуют особой защиты, могут храниться локально.

Безопасность

И у локальных, и у облачных компонентов есть свои преимущества с точки зрения безопасности. При хранении данных локально их можно защищать локальным брандмауэром, обеспечивая максимальную безопасность и конфиденциальность частной информации. Облачные сети предлагают такие преимущества, как унифицированная политика безопасности и массовый выпуск обновлений. При использовании гибридных компьютерных вычислений можно тщательно оценить допустимость рисков для уникальных элементов организации и соответствующим образом распределить их: локально или в облаке.

Оптимизация использования ресурсов

Гибридные облачные решения дают возможность создать уникальную конфигурацию, которая будет на полную мощность использовать все преимущества локальных и облачных компонентов. В конечном итоге складывается ситуация, когда и финансовые средства, и ресурсы оптимизированы для возможностей обеих платформ. Для примера можно посмотреть, как используются вычислительные мощности. В этом случае давайте предположим, что основная масса процессов организации соответствует стандартному использованию ресурсов. В таком случае их можно перенести в облачную часть, чтобы снизить расходы. С другой стороны, процессы, требующие высокой вычислительной мощности, могут и дальше выполняться на локальном оборудовании, специально созданном для таких задач. При этом подобные процессы не будут перетягивать на себя ресурсы, и не будет возникать необходимость внезапно масштабировать вычислительные мощности. Подобный баланс позволит оптимизировать использование бюджета, и при этом обеспечит пользователям стабильность работы, скорость и отказоустойчивость.

Сценарии использования гибридных облаков

Гибридное облако — это разумное решение для множества ситуаций. Описанные ниже сценарии использования показывают несколько случаев максимально эффективного использования гибридных облачных вычислений.

Аварийное восстановление

Решения для гибридного облака позволяют тонко настроить аварийное восстановление в частных и публичных облаках в соответствии с уникальными требованиями организации. Так получается создать упрощенное решение, позволяющее уменьшить объем локального хранилища и требования к пропускной способности, при этом оптимизировав процесс создания резервных копий. В случае хранения собственных данных организации локально, это решение также гарантирует эффективное и быстрое восстановление. В конечном итоге, обеспечивается непрерывность работы, а эффективность повышается до такого уровня, который возможен только при гибридной конфигурации.

Миграция рабочей нагрузки

Гибридные облачные решения можно использовать как временную конфигурацию, которая позволит в дальнейшем выполнить полную миграцию в облако. В некоторых случаях миграция в облако может занимать несколько месяцев. Используя гибридное облако как промежуточное решение, можно выполнять переход поэтапно с возможностью простого и быстрого возврата к предыдущему состоянию, а высокий уровень гибкости всех процессов позволяет минимизировать простои или вовсе обойтись без них.

Жизненный цикл разработки

На протяжении жизнненного цикла разработки ресурсы приходится перераспределять. На этапе тестирования могут потребоваться ресурсы, в которых нет необходимости на этапах проверки бета-версии или запуска. В гибридной облачной среде такие ресурсы можно масштабировать с учетом потребностей на каждом этапе. Таким образом обеспечивается гибкость на протяжении всего жизненного цикла без необходимости ремонта оборудования или изменения конфигурации.

Старые приложения

Хотя многие инструменты, приложения и ресурсы можно перенести в облако, для некоторых нужны ресурсы, доступные только в локальной среде. Гибридные облачные вычисления помогают справиться с подобными ситуациями, позволяя организации мигрировать в облако в своем темпе.

Истории пользователей гибридных облаков

LALUX внедряет стратегию использования гибридного облака, используя решения Oracle

Поскольку срок использования имеющегося аппаратного обеспечения подходил к концу, компании LALUX нужно было выбрать оптимальный вариант для использования более 40 баз данных Oracle. Основную трудность для страховой компании всегда представляли кибербезопасность и отраслевые нормативные требования. Соблюдение этих нормативов требовало немало средств и сил, так что у компании не оставалось ресурсов на внедрение инноваций.

Страховая компания. зарегистрированная в Люксембурге, использовала Oracle Exadata Cloud@Customer, чтобы обеспечить суверенность данных, и при этом модернизировать инфраструктуру ИТ. Новая инфраструктура Oracle помогает LALUX справляться с пиковыми нагрузками, которые по интенсивности могут более чем в 6 раз превосходить нагрузки, допускавшиеся в прежней инфраструктуре компании. Компания смогла обновить свои базы данных, которые теперь работают в 2 раза быстрее, чем прежние. Кроме того, компания LALUX отметила повышение эффективности пакетной обработки почти для всех задач, а также повышение эффективности почти в 3 раза для задач, использующих программные модули PLSQL.

Решения для гибридных облаков

Мы предлагаем ряд решений, которые помогут организациям перейти от локальной конфигурации к гибридному облаку. Узнайте больше о том, как эксперты Oracle могут проанализировать потребности и аппаратное обеспечение вашей организации и подобрать оптимальный дизайн гибридного облака, которое обеспечит максимально эффективное использование ваших данных.