CrewDog масштабирует GPU-ресурсы с помощью OCI AI Infrastructure и сокращает затраты на 90 %
SaaS-компания, занимающаяся трудоустройством и подбором персонала с использованием видео, перешла на OCI AI Infrastructure и ощутила повышение производительности при снижении затрат.
“Я и не представлял, что текстовые объявления о вакансиях можно будет автоматически преобразовывать в видео... но потом открыл для себя Oracle и графические процессоры NVIDIA A10 Tensor Core. Команда Oracle оказала нам потрясающую поддержку, и решение о переходе с AWS на Oracle далось очень легко.”
Компания CrewDog занимается разработкой доски видеообъявлений о работе на базе генеративного ИИ, способной подбирать соискателям вакансии, соответствующие их навыкам, а также помогать им исследовать альтернативные карьерные пути и открывать новые возможности для профессионального роста и развития. В процессе переноса своей доски объявлений с разговорным ИИ в облако компания столкнулась с проблемами масштабирования, что стало причиной поиска нового облачного провайдера, который мог бы предложить гибкую масштабируемость, а также помощь в развертывании и выработке «дорожной карты». Выбор был остановлен на Oracle Cloud Infrastructure (OCI) ввиду таких факторов, как превосходные производительность, вычислительная мощность и масштабируемость, а также комплексная поддержка и конкурентоспособные расценки. OCI AI Infrastructure позволяет CrewDog масштабировать свои облачные ресурсы для GPU-вычислений с высокой эффективностью, обеспечивая 90-процентную экономию.