Detección de objetos personalizada con OCI Vision

Introducción

Las organizaciones de la industria manufacturera, minorista y otras industrias a menudo necesitan realizar tareas de identificación o reconocimiento de patrones por control de calidad, análisis, seguridad y otras razones. En el pasado, los modelos informáticos estrictos limitaban la eficacia de las herramientas utilizadas para realizar esas tareas. Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Vision ofrece una mejor forma.

La visión artificial, una rama de la inteligencia artificial, utiliza datos visuales para automatizar y mejorar la calidad de una aplicación. En este ejemplo se mostrará cómo OCI Vision puede identificar, clasificar y cuantificar datos visuales de formas potentes.

OCI Vision puede identificar objetos (personas, automóviles, árboles, etc.) y clasificarlos. Incluso puede detectar caras o puntos clave en caras para su análisis.

Demostración

Requisitos y configuración

1. Cuenta de Oracle Cloud: página de registro
2. OCI Vision: documentación
3. SDK de OCI e interfaz de línea de comandos: configuración
4. IA generativa de OCI: SDK de Python
5. Python 3.10
6. Gestor de paquetes de código abierto: Conda

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• Pasos detallados y código de muestra en GitHub

Recursos adicionales

• Tutorial: Detección de objetos personalizada con OCI Vision (16:21)