Oracle Data Labeling

Etiqueta diferentes tipos de datos

Carga documentos, incluyendo formatos PDF y TIFF, y añade etiquetas. Estas etiquetas son útiles para escenarios como el entrenamiento de modelos de clasificación de documentos personalizados para clasificar los tiquetes de soporte y procesar automáticamente los reembolsos basados en las explicaciones de los clientes.

Etiquetado de imágenes

Los desarrolladores pueden cargar imágenes sin editar, añadir etiquetas y resaltar áreas de las imágenes. Al agregar estas etiquetas a las imágenes, los conjuntos de datos resultantes se pueden utilizar para entrenar modelos personalizados de clasificación de imágenes y detección de objetos.

Etiquetado de texto

Carga etiquetas de clasificación de texto y utiliza OCI Data Labeling para identificar automáticamente la información clave en el texto. Este texto etiquetado puede utilizarse para entrenar modelos personalizados de procesamiento del lenguaje natural para la extracción de información, la clasificación de intenciones, el análisis de sentimientos, etc.

Etiqueta y utiliza los datos fácilmente

Etiqueta los datos más rápido

OCI Data Labeling proporciona plantillas personalizadas y varios formatos de anotación. Etiqueta los datos según las necesidades de los modelos de aprendizaje automático. Anota imágenes, texto o documentos en sólo tres pasos: crea un conjunto de datos cargándolos, anotándolos y exportándolos.

Exporta datos etiquetados más rápido

Exportar una instantánea del registro de datos anotado en formato JSON a Object Storage. Accede a conjuntos de datos etiquetados exportados a través de los servicios de IA y ciencia de datos de Oracle, e intégralos en procesos de creación de modelos personalizados sin necesidad de transformaciones.

Integración perfecta

Utiliza OCI Data Labeling por sí mismo, o accede a él dentro de otros servicios como OCI Vision y OCI Language. Los desarrolladores e ingenieros de datos pueden reunir y etiquetar conjuntos de datos y luego referenciarlos fácilmente a través de OCI AI Services como parte de un flujo de trabajo de entrenamiento de modelos personalizado. Los científicos de datos que prefieran construir y entrenar sus propios modelos de aprendizaje en profundidad o de procesamiento del lenguaje natural pueden consumir el conjunto de datos etiquetados a través de OCI Data Science.