Oracle Autonomous Data Warehouse elimina casi todo el trabajo manual de operación de un almacén de datos. Los analistas, desarrolladores y científicos de datos obtienen un conjunto completo de herramientas integradas para la ingesta de datos, el análisis y el aprendizaje automático. Las herramientas integradas y la administración autónoma permiten a la línea de negocio desplegar y operar un almacén de datos de autoservicio sin necesidad de solicitar ayuda al departamento de TI. Es fácil de evaluar mediante Oracle Cloud Free Tier, que incluye dos instancias de Oracle Autonomous Database siempre gratuitas, más 300 USD en créditos gratuitos para otros servicios de Oracle Cloud.
Cree una cuenta a través de un navegador web o dispositivo móvil. Solo tardará unos minutos.
Los clientes acceden a la consola de Oracle Cloud Infrastructure (OCI) una vez finalizado el proceso de registro. La interfaz web facilita la creación de una base de datos en minutos.
Las herramientas integradas proporcionan a los usuarios carga de datos, transformación de datos, modelado de negocios, estadísticas de datos automáticas y linaje de datos. Las herramientas de autoservicio hacen que los analistas empresariales sean más productivos al eliminar la necesidad de ayuda de TI u otros expertos.
Oracle Machine Learning acelera la creación e implementación de modelos de aprendizaje automático para científicos de datos mediante Python, R y SQL.
Crea y despliega aplicaciones modernas basadas en datos hasta 38 veces más rápido con Oracle Application Express (APEX, una plataforma de desarrollo de aplicaciones con poco código preconfigurada, segura y totalmente gestionada.
Graph Studio simplifica y automatiza el modelado, el análisis y la visualización de datos en formato de gráfico. Los analistas, los desarrolladores de aplicaciones y los científicos de datos dedicarán menos tiempo a generar estadísticas y poner los resultados de ese análisis a trabajar.
Las capacidades de análisis espacial integradas permiten a los clientes gestionar fácilmente diferentes tipos de datos geoespaciales, realizar cientos de análisis de inteligencia de ubicación y utilizar herramientas de visualización de mapas interactivas. Los desarrolladores podrán crear nuevos tipos de aplicaciones y aumentar el rendimiento de las aplicaciones existentes mediante datos espaciales.
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