Utiliza almacenamiento de datos local o en la nube. Las tecnologías de almacenamiento de datos y análisis, como la ampliación sin tiempo de inactividad, Autonomous Data Guard, Oracle Database In-Memory, Oracle Multitenant, machine learning, las capacidades espaciales y gráficas, permiten a los equipos de análisis ofrecer insights más detallados en menos tiempo.
George Lumpkin, vicepresidente de Oracle, habla de la diferencia entre automatización y autonomía y ofrece una inmersión profunda en el almacenamiento de datos manos libres en Oracle Cloud
Un programa selecto para nuestros clientes globales de almacenamiento de big data y nube. Ofrece a nuestros clientes un canal de comunicación abierto para proporcionar insights de productos, revisiones de implantación y planificación de soluciones entre Oracle Development y los clientes que se encuentran a la vanguardia de las iniciativas de almacenamiento de big data.
Andrew Mendelsohn, vicepresidente ejecutivo de Oracle Database Server Technologies, habla sobre las últimas innovaciones del primer y único almacén de datos en la nube autogestionado del sector
Considerar los datos empresariales en términos de costos de suministro, demanda y transacción permite a las empresas elaborar estrategias de datos más eficaces y aumentar el rendimiento del capital de datos. Acompáñanos para descubrir cómo las capacidades exclusivas de las tecnologías de bases de datos y en la nube de Oracle pueden llevar estas ideas a la práctica.
Hay muchas ventajas al formar parte del programa Global Leaders de Oracle: obtener orientación especializada y apoyo para desarrollar estrategias de gestión de datos de vanguardia.
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Actualice a la última tecnología de Oracle Database para beneficiarse del rendimiento, la disponibilidad, los análisis y la seguridad líderes del mercado. Migre su almacén de datos a Oracle Cloud Infrastructure para combinar el bajo costo con el alto rendimiento.
Oracle Autonomous Database obtuvo la puntuación más alta en todos los casos de uso en 2020 de las capacidades críticas de Gartner para sistemas de gestión de base de datos en la nube para casos de uso operativo
Database In-Memory proporciona un procesamiento de velocidad de pensamiento para consultas analíticas sofisticadas. Database In-Memory implementa el procesamiento de datos en columnas de vanguardia para acelerar la analítica de su almacén de datos por órdenes de magnitud. Las respuestas para las que se solían tardar minutos en obtener una respuesta ahora están disponibles al instante. Las preguntas con las que solía soñar ahora se pueden responder rápida y fácilmente.
Oracle Multitenant es la arquitectura para el almacén de datos de próxima generación en la nube. Ofrece una consolidación más fácil de los data marts y almacenes de datos al ofrecer aislamiento completo, agilidad y economías de escala. Oracle Multitenant ofrece beneficios adicionales al proporcionar un marco de administración rápido y eficiente para la entrega de espacios aislados y plataformas de descubrimiento de datos dentro del Sistema de gestión Oracle Big Data.
A medida que el almacén de datos crece con Oracle Partitioning, mejora la capacidad de administración, el rendimiento y la disponibilidad de grandes data marts y almacenes de datos. Aumenta el rendimiento de las consultas al trabajar solo con los datos relevantes, mejora la disponibilidad a través de la capacidad de administración de particiones individuales y disminuye los costos al almacenar los datos de la manera más adecuada.
Es posible con la optimización automática de datos (ADO), que permite crear políticas para la compresión inteligente de datos y el movimiento de datos, lo que hace posible la implementación de niveles de almacenamiento y compresión. ADO funciona con Oracle Partitioning.
Oracle Database puede aprovechar de manera eficiente todos los recursos de hardware: múltiples CPU, múltiples canales de E/S, múltiples unidades de almacenamiento, múltiples nodos en un clúster. Oracle Optimizer puede decidir automáticamente si una consulta debe ejecutarse en paralelo y el grado de paralelismo que se debe utilizar en función de los requisitos de recursos de la declaración.
Ejecuta Oracle Database en tus propias instalaciones y tu propio hardware. O bien, utiliza Oracle Exadata en tu centro de datos para obtener un rendimiento óptimo, flexibilidad y solidez.
La mejor plataforma para tus proyectos de almacén de datos que Oracle gestiona y ofrece de forma segura detrás de su firewall.
Benefíciate de la capacidad de procesamiento, el almacenamiento físico y las herramientas en la nube que simplifican las operaciones rutinarias de gestión de bases de datos, mediante el uso del sistema de ingeniería de rendimiento más alto de Oracle, diseñado específicamente para cargas de trabajo en la nube de escala empresarial.
La partición es una potente funcionalidad que permite subdividir tablas, índices y tablas organizadas por índices en partes más pequeñas, lo que permite gestionar estos objetos de base de datos y acceder a ellos con un nivel de granularidad más fino. |
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Las funciones y características analíticas integradas en Oracle Database pueden utilizarse para dar respuesta a una amplia variedad de problemas empresariales. |
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Optimizer es uno de los componentes más fascinantes de la Oracle Database, ya que es esencial para el procesamiento de cada sentencia SQL. |
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Database In-Memory proporciona una arquitectura única de formato dual que permite que las tablas se representen simultáneamente en memoria utilizando el formato tradicional de filas y un nuevo formato de columnas en memoria. |
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Oracle Machine Learning acelera la creación y la implementación de modelos de machine learning para data scientists mediante la reducción del movimiento de datos, la tecnología AutoML y la implementación simplificada. |
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Consultas SQL rápidas y seguras sobre todos tus datos. Amplía el procesamiento Oracle SQL y la seguridad de Oracle Autonomous Database a todos tus datos. |
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EspacialOracle Spatial permite a desarrolladores y analistas comenzar a utilizar fácilmente los servicios de análisis y asignación de inteligencia de ubicación. Las organizaciones pueden gestionar diferentes tipos de datos geoespaciales, realizar cientos de operaciones analíticas espaciales y utilizar herramientas de visualización de mapas interactivos. |
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Gracias a Graph, los analistas y desarrolladores pueden detectar fraudes bancarios, encontrar conexiones y enlaces a datos, y mejorar la trazabilidad en la fabricación inteligente, todo ello con seguridad de nivel empresarial, facilidad de entrada de datos y sólida compatibilidad con cargas de trabajo de datos. |
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Data Safe es un centro de control unificado que te ayuda a comprender la confidencialidad de tus datos, evaluar los riesgos para los datos, enmascarar los datos confidenciales, implementar y supervisar los controles de seguridad, evaluar la seguridad del usuario, supervisar la actividad de los usuarios y abordar los requisitos de cumplimiento de la seguridad de los datos. |
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La ejecución en paralelo es un método comúnmente utilizado para acelerar las operaciones dividiendo una tarea en subtareas más pequeñas. |
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Los laboratorios en este taller te guiarán a través de todos los pasos para comenzar a usar Oracle Autonomous Database Serverless (ADB-S). Aprovisionarás una nueva instancia de ADB, cargarás datos del almacén de objetos, solucionarás problemas de cargas de datos, consultarás datos externos alojados en el almacén de objetos y crearás visualizaciones de datos enriquecidas mediante Oracle Analytics Desktop. |
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El propósito de este taller es presentarte el conjunto de herramientas incorporadas en Oracle Autonomous Database for Data Warehousing. El taller está diseñado para utilizarse junto con tu propia cuenta en la nube (de pago con un modelo "trae tu propia licencia" o BYOL) o puedes registrar y reclamar créditos de prueba gratuitos que proporcionen hasta 3 300 horas de tiempo en la nube y 2 TB de almacenamiento, que es más que suficiente tiempo y espacio de almacenamiento para ejecutar este taller. |
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Oracle MovieStream es un servicio de transmisión de películas ficticio. Se enfrentan a desafíos comunes a muchas organizaciones de todos los sectores. |
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En este taller se aborda cómo cargar datos en archivos CSV a la base de datos y se presentan conceptos clave de análisis y modelado de datos de gráficos, y se explica cómo utilizar Graph Studio interactivo para trabajar con gráficos en una Autonomous Database. Muestra cómo utilizar consultas de gráficos para identificar pagos circulares que puedan indicar transacciones fraudulentas. Cargarás datos de archivos CSV que contengan información (artificial) de transacciones y cuentas. A continuación, creas un gráfico y, por último, consultas y visualizas los resultados. |
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En este laboratorio, utilizará la aplicación de bloc de notas SQL de Oracle Machine Learning (OML) que se proporciona con Autonomous Data Warehouse. Esta aplicación basada en explorador proporciona una interfaz web para ejecutar consultas SQL y scripts, que se pueden agrupar en un bloc de notas. Los blocs de notas se pueden utilizar para crear informes únicos, recopilaciones de informes e incluso paneles de control. OML proporciona una forma sencilla de compartir libros de trabajo y recopilaciones de libros de trabajo con otros usuarios de OML. |
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En este taller, descubrirá las funciones de Spatial Studio para el análisis y visualización espaciales de autoservicio. Usando conjuntos de datos de accidentes de tráfico, comisarías de policía y áreas de acción de comisarías, cargará y visualizará datos espaciales, y analizará sus relaciones espaciales como se muestra a continuación. |
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Realizar tareas básicas en ADB. Todo, desde el aprovisionamiento hasta la carga de datos hasta la escritura de consultas.
Trabajar con herramientas de visualización de datos como Oracle Analytics Desktop
Utilice los blocs de notas de SQL de Oracle Machine Learning para crear informes, paneles y libros de trabajo en Autonomous Database.
Cree un espacio de trabajo de APEX y, a continuación, aprenda a ampliarlo utilizando las funciones espaciales, de aprendizaje automático y de seguridad.
Aprovisione una instancia de Autonomous Database, cargue datos de ejemplo y gestione y controle el entorno mediante la consola de servicio.
Descubre cómo los clientes de Oracle del programa GL utilizan la plataforma de gestión de datos de Oracle para transformar sus negocios ayudándoles a reducir costos y complejidad, con métodos más inteligentes y eficaces de aprovechar sus datos.
Consulte las nuevas funciones más recientes en Autonomous Database.
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