利用 AI 技术构建更智能的知识管理系统

介绍

知识管理系统对于当今基于信息的员工至关重要，可以在出现问题时提供一线洞察和指导。但是，构建一个数据库可能非常艰巨，如果查询与数据库条目不匹配时误解了问题，则使用它们可能会造成挫折。生成式 AI 可以提供帮助，在本示例中，我们将使用 Java 和向量数据库功能来创建一个用户更友好的系统。如果用户发现系统更具对话性和可访问性，他们会更频繁地使用它 - 这是我们的目标！

现在，Java 开发人员可以利用 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Generative AI 的功能来构建更好的知识管理系统。

本演示将指导您完成利用 Java 、Spring Boot 和创新 Spring AI API 创建新一代应用的过程。

• 使用检索增强生成构建 Spring Boot 应用：了解如何利用 Spring AI 实施知识管理系统，检索相关信息并使用大型语言模型生成富有洞察力的响应。
• 集成 Oracle Database 23ai 中的域知识：了解如何在 Oracle Database 23ai 中将 Spring Boot 应用程序与 AI Vector Search 连接，以访问和使用特定于域的知识，从而获得更准确、更相关的响应。
• 使用 Oracle 后端平台迁移到生产环境：使用 Oracle Backend for Spring Boot and Microservices 解决将知识管理系统从开发迁移到生产环境所面临的挑战。

演示

先决条件和设置

1. Oracle Cloud 账户 - 注册页面
2. Oracle Database 23ai — 注册页面
3. OCI 计算实例— 文档
4. Spring AI — 文档

快速入门

• 有关 GitHub 的详细步骤和示例代码