OCI Generative AI 是一项全托管式服务,它提供了一组先进的可自定义 LLM,涵盖了文本生成等广泛用例。您可以通过游乐场来试用现成模型,也可以基于您自己的数据,在专用 AI 集群上创建和托管您的自定义模型。
充分利用预先训练和使用就绪的可自定义大语言模型 (LLM),满足广泛的生成式 AI 使用场景需求,例如文本摘要、文案生成、搜索以及聊天等等。
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游乐场提供了类似聊天的探索式体验,支持用户轻松使用现成的 LLM 和经过微调的自定义模型。用户可以尝试修改参数设置,获得不同的模型输出结果,还可以在应用中使用自动生成的 Python 和 Java 代码片段。
只有您有权访问您的数据和自定义模型,有权对您的数据应用自定义模型。除此之外,任何其他用户都无法查看您的数据和自定义模型。
详细了解 OCI Generative AI 如何处理数据
按需使用预构建模型,仅为实际发送和接收的令牌付费,同时使用专用 AI 集群,以可预测的成本获得可预测的性能。预构建模型和专用 AI 集群均基于 OCI 运行,同时得益于 NVIDIA GPU,您可以获得行业优秀的强大性能和成本效率。
了解 OCI AI 基础设施
OCI Generative AI 提供现成可用的 Cohere 和 Meta 模型。
详细了解预训练模型
快速创建职位描述、博客、电子邮件、营销文案等文本,执行文本翻译,使用自然语言来对话式地提出问题。
详细了解文本生成模型的使用和参数
使用 Cohere Summarize 模型来为文章、博客、电子邮件以及其他体裁的文本创建简短、准确、流畅的摘要,更轻松、更快速地理解和分享大型文本文档的核心观点。
详细了解摘要模型
创建段落、句子和短语的向量表示,可视化展示输出向量,识别异常值和类似短语。使用向量表示来执行语义搜索、文本分类和许多其他工作。
使用自有领域知识微调 Cohere 和 Llama 3 模型,在应用中充分利用自定义模型端点。使用专用的微调集群,以可预测的成本获得可预测的性能。
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