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低代码、模块化的 RAG 驱动式知识搜索引擎

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介绍

如何启用企业级检索增强生成 (RAG) 应用？Oracle 低代码模块化大型语言模型 (LLM) 搜索引擎可为您提供帮助。

在此解决方案中，您将学习如何使用 Oracle Integration Cloud 集成和编排社交媒体、生产力和业务应用源和渠道、LLM 和向量数据库，以将实时数据摄取到基于 RAG 的知识搜索引擎存储中。

使用 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Document Understanding 从不同文档类型中提取信息。利用 OCI Generative AI 汇总、生成和综合答案。使用 Oracle Base Database Service 使用 Open Neural Network Exchange 本地模型进行文档提取、向量搜索和嵌入到数据库中，并应用本地 OCI 数据科学模型以获得高级 RAG 的更好答案。

演示

演示：基于 RAG 的低代码模块化知识搜索引擎 (2:21)

先决条件和设置

  1. Oracle Cloud 账户 - 注册页面
  2. OCI Generative AI —文档
  3. OCI Document Understanding — 文档
  4. Oracle Integration Cloud 与 Oracle Visual Builder — 文档
  5. OCI Object Storage — 文档
  6. Oracle Base Database Service (23ai) — 文档
  7. OCI Data Science — 文档

快速入门

注：为免疑义，本网页所用以下术语专指以下含义：

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