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AI 解决方案

低代码、模块化的 RAG 驱动式知识搜索引擎

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介绍

如何启用企业级检索增强生成 (RAG) 应用程序？Oracle 低代码模块化大型语言模型 (LLM) 搜索引擎可以为您提供帮助。

在此解决方案中，学生将学习如何使用 Oracle Integration Cloud 集成和编排社交媒体、生产力以及业务应用源和渠道；LLM；向量数据库将实时数据摄取到基于 RAG 的知识搜索引擎存储中。

使用 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Document Understanding 从不同文档类型中提取信息。利用 OCI Generative AI 进行文档汇总、生成和答案合成。使用 Oracle Base Database Service 使用 Open Neural Network Exchange 本地模型提取文档、向量搜索和嵌入到数据库中，并应用本地 OCI Data Science 模型，从高级 RAG 中获得更好的答案。

演示

演示：低代码、基于 RAG 的模块化知识搜索引擎 (2:21)

先决条件和设置

  1. Oracle Cloud 账户 — 注册页面
  2. OCI Generative AI — 文档
  3. OCI Document Understanding — 文档
  4. Oracle Integration Cloud with Oracle Visual Builder — 文档
  5. OCI Object Storage — 文档
  6. Oracle Base Database Service (23ai) — 文档
  7. OCI Data Science — 文档

快速入门

注：为免疑义，本网页所用以下术语专指以下含义：

  1. 除Oracle隐私政策外，本网站中提及的“Oracle”专指Oracle境外公司而非甲骨文中国 。
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