在本演示中,我们将展示如何创建 Kubernetes 集群并在其中安装 Kubeflow 。Kubeflow 是一个在 Kubernetes 上进行机器学习和机器学习操作的开源平台。典型的机器学习生命周期中的不同阶段用 Kubeflow 中的不同软件组件表示,包括模型开发,模型训练,模型服务和自动化机器学习。
安装 Kubeflow 后,我们将使用它来创建 Jupyter 笔记本环境,并创建自托管的 Jupyter 环境,以无缝运行 GPU 和高性能计算工作负载。
Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Container Engine for Kubernetes 是基于 OCI 的 Oracle 托管式 Kubernetes 服务。
注:为免疑义,本网页所用以下术语专指以下含义: