电子邮件经常用于服务和支持票务系统。电子邮件通常使用模式识别技术手动排序或标识,然后才能通过技术支持或第三方服务进行解决。该过程既耗时又耗费大量人力,而且容易出错。
在此解决方案中,我们将构建一个工具,用于自动分析、识别和分类多个账户中的电子邮件。我们将使用 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Language 中的 AI 创建和训练自定义模型,以识别命名实体与人工编写的文本之间的关系。通过 Oracle Integration Cloud 将 AI 训练并设置为常规 REST 服务后,AI 可以充当数字助手,帮助理解电子邮件中的原始意图并提供相关响应。
借助此自动化解决方案,开发人员可以设计工作流以根据需要触发业务流程或服务请求。因此,入站电子邮件可以获得准确和及时的响应,从而帮助改善业务成果。
注:为免疑义,本网页所用以下术语专指以下含义: