OCI Vision 是一项可规模化执行基于深度学习的图像分析的人工智能服务。利用开箱即用的预构建模型,开发人员无需具备机器学习 (ML) 专业知识即可轻松将图像识别和文本识别特性构建到应用中。而对于行业特定使用场景,开发人员可以使用自己的数据,自动训练自定义视觉识别模型。这些模型可用于检测制造过程中的视觉异常,组织数字媒体资产,以及标记图像中的项目来盘点产品数量或出货量。
自动从图像和视频中提取文本或视觉信息,然后利用文本或视觉信息为分析应用提供支持。综合图像中的视觉信息与其他输入数据(例如产品销售历史记录和客户评论),全面了解产品可用性和受欢迎度等趋势。
使用元数据(包括对象和颜色)扩充基于图像的文件,更好地在数字资产管理系统或更大规模的数据仓库中执行索引编录和检索任务。轻松检索图像,满足从智能搜索到零售管理的广泛需求。
按视觉外观(如变色、磨损、锈蚀、变形或断裂)对产品或设备进行分类,识别标准品和缺陷品。自动检测缺陷物料并标记为“需要维修”。
定位图像中的对象和整个场景,从而检测供电线路监控图像中的植被情况,或者停车场中是否有货车(可用以履行交付职责)。在一个场景中定位特定对象或者对整个图像进行分类。
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通过教程和动手实验室体验各种 OCI 服务。无论您是开发人员、管理员还是分析师,我们都可以帮助您了解 OCI 的工作原理。许多练习都运行于 Oracle Cloud Free Tier 或 Oracle 提供的免费练习环境中。
本课程中的练习介绍了 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 核心服务,包括虚拟云网络 (VCN) 以及计算和存储服务。
立即开始 OCI 核心服务练习在本课程中,您将了解如何开始使用 Oracle Autonomous Database。
立即开始 Autonomous Database 快速入门练习此练习将指导您如何将电子表格上传到 Oracle Database 表中,然后基于新表格创建应用程序。
立即开始练习在本练习中,您将在 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 中的两个计算实例上部署 Web 服务器,这些实例由 Load Balancer 在高可用性 (HA) 模式下配置。
立即开始 HA 应用练习了解我们的架构师和其他客户如何部署各种工作负载,包括从企业应用到高性能计算 (HPC),再从微服务到数据湖的工作负载。您可以通过“构建并部署”系列视频参考其他客户架构师提供的优秀实践,并使用“一键部署”功能或者通过 GitHub 资料档案库部署更多工作负载。
注:为免疑义,本网页所用以下术语专指以下含义: