Oracle Autonomous Data Warehouse

Oracle Autonomous Data Warehouse 是一款针对分析工作负载进行了优化的自治数据库,包括数据集市、数据仓库、数据湖和数据湖仓一体。借助 Oracle Autonomous Data Warehouse,无论是数据科学家、业务分析师还是普通用户,都可以轻松、快速、经济高效地从任意规模和类型的数据中捕获业务洞察。Oracle Autonomous Data Warehouse 专为云技术环境而构建并使用 Oracle Exadata 进行了优化,不仅可提供更快速的性能,还能将运营成本平均降低高达 63%(数据来自 IDC 报告 (PDF))。

Oracle 正式发布面向企业的生成式开发 (GenDev)

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为何要选择 Oracle Autonomous Data Warehouse?

Oracle ADW 业务数据平台介绍

了解 ADW 业务数据平台能如何通过一个平台简化数据和分析。

Oracle 自治数据库投资回报率 (ROI) 高达 417%

一项多客户研究显示,Oracle 自治数据库客户只需 5 个月即可收回投资,在 5 年内可获得 417% 的投资回报。

Oracle ADW 大家说往期回顾

了解 Oracle ADW 业务数据平台如何助力企业数字化转型。

通过数据和数据分析创造更多价值

在创新型数据平台上快速、敏捷、轻松地完成更多工作

Oracle Autonomous Database 为数据湖仓一体提供了一个可靠平台,支持您利用现代化的开放架构,更好地存储、分析和了解您的所有数据。数据湖仓一体不仅具备数据仓库的强大功能和丰富性,还能提供当今广受欢迎的开源数据湖技术的广度、灵活性以及低成本优势。您可以使用强大、开放的 SQL 处理引擎,通过 Oracle Autonomous Database 访问您的数据湖仓一体。


图示:数据湖仓一体平台Oracle 数据湖仓一体平台由数据湖和数据仓库组成。它融合了数据仓库和数据湖功能,可通过一个统一架构简化数据移动。得益于数据湖和数据仓库的集成,您可以获得多重优势,包括数据管理、AI 和机器学习以及多种集成选项。

随时随地分析任何数据

Oracle Autonomous Database 的高级数据处理引擎支持您跨多个云数据源捕获洞察,包括 AWS、Azure、Google Cloud Platform 以及 Oracle Cloud Infrastructure 对象存储和数据库。如果您使用的是 Apache Parquet、JSON、Apache ORC、Apache Avro、CSV 或 XML 等大数据文件格式,Oracle Autonomous Database 还可以使用您首选的基于 SQL 的工具和应用提供简洁、一致的数据资产视图。


图示:管理所有数据服务所有数据注入、转换和集成都流入数据存储、数据仓库和数据湖。Oracle 的核心目标是提供一个统一、高效、低成本、可伸缩的平台来统一管理所有企业数据,包括非结构化数据和有序的结构化数据。在这一平台上,您可以统一存储、管理、分析和了解所有数据。

通过集成式自助分析功能推动创新

Oracle 不仅通过自助式数据工具降低业务用户对 IT 人员的依赖,同时还构建了低代码分析应用,这些都将显著提高业务用户的工作效率。Oracle Autonomous Database 的分析视图集成了 Oracle Analytics Cloud、Tableau 和其他商务智能应用的通用业务定义和指标,可以有效增强团队协作。而利用强大的内置机器学习、空间和图形分析以及数据可视化功能,业务用户可以更好地基于所有数据进行业务叙述。


图示:自助分析借助 Oracle Autonomous Database,数据科学家、业务分析师和普通用户可以基于任意规模和类型的数据来轻松、快速、经济地捕获业务洞察。

利用安全性评估、审计和主动保护功能防范风险

Oracle Autonomous Database 提供先进的数据安全性功能,可以有效降低数据泄露风险,轻松满足合规要求。您可以使用自动修补、始终在线的自动加密和密钥管理、细粒度访问控制、灵活的数据屏蔽以及高级审计等功能全面监视用户行为。


图示:高级数据安全性评估您的数据库的安全状况,获取关于风险转移的专业建议。

Oracle Autonomous Data Warehouse 的特性

通过现代化数据平台捕获业务洞察

Oracle Autonomous Database 既是一个分析引擎,又是一个经过优化的数据存储,在数据湖仓一体中发挥着核心作用。用户不仅可以使用 Oracle Autonomous Database 强大、开放的 SQL 处理引擎访问数据湖仓一体,还可以使用高效的 Apache Spark 和 Python 连接性,在大数据框架中分析 Oracle Autonomous Database 中的数据。


观看视频,了解如何利用 Oracle Autonomous Database 数据共享功能充分提高协作效率。

了解行业权威分析机构对 Oracle Autonomous Data Warehouse 的评价

IDC 调查发现 Oracle Autonomous Database 客户在 5 年内实现了 417% 的投资回报率 (ROI)。

阅读 IDC 报告 (PDF)

免费试用 Oracle Autonomous Data Warehouse

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经济、高效、轻松的客户体验

了解 Oracle 客户如何使用 Oracle Autonomous Data Warehouse 的数据湖、机器学习和自动化特性推动业务现代化。

  • Cognizant 徽标
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Lyft 建立统一的全球信息源,加速获取洞察。

阅读客户评价

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查看经 Gartner 核实的业界同仁的评价。2

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2024 年 9 月 10 日

Oracle 宣布可在 Autonomous Database 上使用支持检索增强生成的 Select AI

甲骨文公司数据科学和机器学习高级总监 Mark Hornick
甲骨文公司数据库安全副总裁 Russ Lowenthal

Select AI 对检索增强生成 (RAG) 新增的支持功能,让您可以使用大型语言模型 (LLM),通过自然语言提示来获取洞察或基于您的私有数据生成创新内容。通过将 Select AI 与 RAG 一起使用,针对自然语言问题获得更相关的回复,同时帮助降低幻觉风险。

阅读全文

Oracle Autonomous Data Warehouse 资源

Oracle Playbook 系列

我们将 Oracle 的人员、流程和系统策略的精华和秘诀编纂成册,与您共享。

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1. 如需满足 99.995% 可用性的服务级别协议要求,请启用 Oracle Autonomous Data Guard。未启用 Autonomous Data Guard 时,SLA 的可用性为 99.95%。

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