Big Data Service

Oracle Big Data Service 是一个全托管式自动化云技术服务,可为企业提供经济高效的 Hadoop 环境。用户可以轻松创建安全和可伸缩的、基于 Hadoop 的数据湖,从而能快速处理大量数据。

Oracle Big Data Service 特性

灵活的 Hadoop 集群供应

Oracle Big Data Service 支持轻松部署各种规模的 Hadoop 集群 — 从 1 OCPU 到专用裸金属环境的各种 VM 配置。您可以选择使用高性能的 NVMe 存储或经济高效的块存储,并按需扩展或缩减集群规模。


简化的数据安全性和可用性

Oracle Big Data Service 简化了使 Hadoop 集群高度可用和安全的流程。基于 Oracle 优秀实践,Big Data Service 实现了一键获得高可用性和安全性,降低了对 Hadoop 高深技能的需求。


Oracle Cloud SQL

Oracle Cloud SQL 是一项附加服务,它支持您对 HDFS、Kafka 和 Oracle Cloud Infrastructure Object Storage 中的数据发起 Oracle SQL 查询,能够通过下推、横向扩展处理来尽可能减少数据移动和加快查询速度,让任何用户、应用或分析工具都能透明地使用数据存储。


Oracle Machine Learning for SparkR

Oracle Machine Learning for SparkR 支持数据科学家处理 Apache Hadoop Distributed File System (HDFS)、Spark DataFrames 和其它 Java Database Connectivity (JDBC) 源中存储的数据。此外,数据科学家还能在 Apache Spark 框架下,使用拥有可扩展、并行算法的高性能库,基于 R 语言构建机器学习模型,简化部署。用户可通过随附记事本或自己安装的记事本轻松访问 Oracle Machine Learning for SparkR,然后充分利用 Oracle Big Data Service 的所有集群节点。


全面、集成的大数据解决方案

Oracle Big Data Service 的使用和管理都非常简单。它可以与数据集成、数据科学和数据分析服务交互,支持开发人员使用 Oracle SQL 来轻松访问数据。企业能消除数据孤岛,确保数据湖不会被从其他企业数据源隔离。


Oracle Big Data Service 使用场景

  • 使用 Oracle Big Data Service 构建云数据湖

    快速创建基于 Hadoop 的数据湖,进而扩展或完善数据仓库,确保轻松访问并经济高效地管理所有数据。

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  • 开发机器学习 (ML) 模型

    查询、可视化和转换数据,助力数据科学家使用随附的支持 R、Python 和 SQL 的记事本来构建机器学习模型。

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  • 将本地部署的 Hadoop 集群迁移到云端

    将客户自管理的 Hadoop 集群迁移到全托管式云技术服务,从而节省管理成本,提高资源利用率。

Oracle Big Data Service 定价

Oracle Big Data Service

产品
价格对比
( /vCPU)*
单价
单位
OCI - 计算 - 标准


/OCPU/小时
OCI - 计算 - 密集 I/O


/OCPU/小时
OCI - 计算 - HPC


/OCPU/小时
Oracle Cloud SQL


/OCPU/小时
Oracle Big Data Service - 服务费


/OCPU/小时

* 为了让您轻松比较各个云技术服务提供商的定价,对于基于计算定价的产品,Oracle 网页将列明 vCPU(虚拟 CPU)价格和 OCPU (Oracle CPU)价格。产品本身、门户中的供应、计费等则继续以 OCPU (Oracle CPU) 为单位。OCPU 表示物理 CPU 核心。大多数 CPU 体系结构(包括 x86)都会在每个物理核心上执行两个线程,因此对于基于 x86 的计算,1 个 OCPU 相当于 2 个 vCPU。由于客户能够从一个 OCPU 获得两个 vCPU 的计算能力,因此在计费时每小时 OCPU 费率是 vCPU 价格的两倍,除非它是子核心实例,比如抢占式实例。

Oracle Big Data Cloud Service 资源

文档

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