面向分析的预构建机器学习功能

Oracle Fusion Analytics 会持续扩展现成可用，面向特定业务流程的机器学习库，帮助用户发现独特洞察和结果。以下是一些示例：

面向数据科学家的机器学习平台

Oracle Fusion Analytics 还提供一个企业级机器学习平台，帮助数据科学家在数据所在数据库中运行机器学习。该平台名为 Machine Learning in Oracle Database，提供了三十多种机器学习算法，支持无代码自动化机器学习，同时为数据科学领域的主流编程语言（例如 SQL、R 和 Python）提供了自然接口。

最重要的是，Oracle Fusion Analytics 为平民数据科学家和分析人员提供了一种自助方法，支持他们从中央存储库访问并轻松对自己的数据运行机器学习模型，生成预测。

自助 ML

利用 Oracle Analytics Cloud 功能，任何人都可以通过机器学习和预测分析来快速检测异常，预测结果。

通过可解释的机器学习捕获洞察

借助 Oracle Analytics 平台的解释功能，您只需点击几下即可检查数据集，快速识别有意义的业务驱动因素和数据异常，获得自动可视化视图，启动新的、更深入的分析。

高级分析

只需几次点击即可轻松使用预构建的高级分析功能。

• 预测：使用预构建的预测模型执行预测，根据历史和当前数据计算下一组周期的可能性。
• 趋势线：突出显示数据的特定走向。
• 集群：查找比其他组中对象更具相干性和邻近性的对象分组。
• 离群值：发现距离平均期望值最远的离群值和异常值。
• 文本分析（例如情感分析）：了解调查或调查问卷结果基调，例如消极、积极或中立。
• 关联分析（例如市场篮子分析）：通过识别一组经常一同出现的项来发现数据中的关系。
• 图形分析：直观地展示数据关系，例如人员和事务之间的关联或者网络中两个中心之间的最短距离。

自助预测建模功能

Oracle Fusion Analytics 提供多种机器学习算法，您无需编写代码即可构建和训练预测模型，预测目标值或识别记录类型。其中，典型算法包括分类与回归树 (CART)、逻辑回归和 K-均值。预测模型训练完毕后，任何人都可以将其应用于任何数据集。