面向企业资源计划的分析解决方案

Oracle Fusion ERP Analytics 是针对 Oracle Fusion Cloud ERP 预构建的云原生分析解决方案,可帮助财务、采购和项目专业人员发现潜在的盈利驱动因素,提升营运资金使用效率并控制业务支出。

面向 Oracle Cloud ERP 的预构建分析

获取总账洞察

确定利润的驱动因素

通过使用预构建指标进行历史趋势和差异分析,更好地了解盈利能力、成本和收入,从而全面掌握企业的财务状况。

优化现金流和营运资本

仔细检查营运资金的组成部分,以提高应付账款和应收账款的处理效率。用户可使用自定义指标或以用户定义的基准来预构建指标,分析绩效并寻找机会提升营运资金使用效率,而无需数据分析师、数据库管理员或 IT 人员从旁协助。

轻松检查子分类账详情

分析范围不再仅限于总账余额,还包括日记帐详情和分类账交易,以了解例外或异常情况。

预构建的 KPI/指标示例
  • 收入
  • 运营开支
  • 净收入
  • 利息、所得税、折旧、摊销前的收益
  • 薪资成本
  • 净运营资本
  • 销售额未清天数 (DSO)、应付账款未清天数 (DPO)、库存未清天数 (DIO)
  • 流动比率和速动比率

改善收款和现金流

执行深入的收入分析

使用预构建的收入分配计算来分析和了解某段时间的收入趋势,从而按产品、客户和其他因素创建收入可视化视图。

缩短销售额未清天数 (DSO)

通过预构建的统一视图,快速识别收款流程中的效率问题(包括逾期收据、拖欠账户和计费问题等),并查看调整、销账和未核销的现金收款,进而加快对账和现金收款速度。

改善应收账款账龄和周转绩效

按客户、总账账户和总账平衡段等因素显示历史趋势数据,并使用预构建的绩效指标轻松分析应收账款账龄,从而了解各种因素如何影响收账效率。


预构建的 KPI/指标示例
  • 未结应收账款
  • 应收账款的平均未付和逾期天数
  • 应收账款账龄
  • 当前到期、逾期的应收账款
  • 应收账款的平均发票金额
  • 应收账款收据
  • 应收账款的借项和贷项凭单金额
  • 应收账款分配金额

清楚掌握应付账款情况

提高支付绩效

通过综合仪表板轻松跟踪供应商按时和逾期付款的金额,以确定付款的紧急程度。通过预构建的绩效指标,直观地分析已得和损失的折扣。

缩短应付账款未清天数 (DPO)

在可视化视图中,将在特定时间范围内或其他预定义参数内即将到期的应付账款发票列为优先事项,并且无需 IT 干预即可轻松自定义视图。您可以据此了解发票暂挂的根本原因,进而缩短应付账款未清天数。

检查付款账龄趋势

使用按供应商、总账账户、总账平衡段和其他因素显示的历史趋势分析来查看应付账款的账龄时段报告。扩展和自定义预构建的数据管道、模型和 KPI,为您的企业定制分析方案。


预构建的 KPI/指标示例
  • 当前到期、逾期的应付账款
  • 应付账款平均供应商付款天数
  • 应付账款周转率
  • 应付账款账龄
  • 按时和逾期付款的应付账款
  • 应付账款已得和损失折扣百分比
  • 应付账款平均暂挂天数
  • 应付账款已付罚息百分比

发掘节约成本的机会,降低财务风险

全面了解企业支出

使用预构建绩效指标,按业务单位、地理位置和成本中心等类别快速分析所有部门的组织支出。根据采购模式的详细洞察来制定战略,以整合供应商并通过协商争取更有利的定价条款。

尽可能减少不合规支出

获取节省指标的详细洞察,例如按类别查看协商支出百分比和不必要的支出,从而减少合同外支出并尽可能降低协议损失率。

协同财务和采购,以优化营运资金

无需复杂的数据集成或 IT 的帮助,即可同时查看财务和采购指标,从而优化营运资金。您可以执行成本效益分析,识别未实现利息和/或提前付款折扣,进而改善供应商付款时间。

预构建的 KPI/指标示例
  • 可控支出
  • 与采购订单匹配的支出
  • 协议损失支出
  • 洽谈支出百分比
  • 每张发票的平均支出
  • 前十个供应商
  • 与采购订单匹配的支出百分比
  • 最大、最小、平均单价

更清晰地监视员工费用

识别欺诈和不合规行为

Oracle ERP 分析具备预构建的数据可视化视图,可帮助用户更快、更轻松地识别费用异常,从而快速对欺诈和违反政策的行为采取行动并防止问题再次发生。

确保遵守政策

使用预构建分析,按地区、部门、项目等类别快速执行员工费用分析,并从应用的仪表板视图中识别审计异常趋势和透支模式,从而提高费用报告合规性。

跟踪费用周期时间绩效

确保及时报销和审计诚信。仪表板“卡片”会自动显示收到的费用报告量、申报和批准时长、审计调整指标等,用户可以使用这些卡片轻松监视费用周期时间绩效指标。

预构建的 KPI/指标示例
  • 总费用金额和平均费用金额
  • 信用卡费用金额
  • 现金费用金额
  • 人工和自动审计百分比
  • 费用审批周期时间
  • 费用申报周期时间
  • 现金费用报销周期时间
  • 平均延迟天数

提升端到端采购和供应商绩效

发现节省成本的机会

使用预先构建的分析和数据可视化视图,按历史趋势、项目和供应商跟踪合同外支出模式、协议损失率和协议利用率,以确定潜在的节省机会。

提高采购到付款的效率

根据预构建或用户定义的基准,监视采购到付款周期的所有元素以发现运营瓶颈,并轻松分析从请购到发票和付款的端到端财务和采购数据。预构建的 Oracle Fusion ERP 分析可有效避免因复杂的手动数据集成流程而产生的延迟和不准确问题。

尽可能降低供应商风险

使用准时交货、拒收、已寄出、提前关闭和退货率等预构建指标,按合同基准分析供应商绩效。快速确定供应商绩效不佳的根本原因,以尽可能降低风险和减少供应链中断。

预构建的 KPI/指标示例
  • 协议利用率
  • 到期合同
  • 协议商品
  • 共享服务金额
  • 从请购到收货的周期时间
  • 按折扣、发运、短结等进行采购分析
  • 按交货、拒收、退货、提前发运通知等分析收货情况

分析项目组合的财务状况

持续监视预算和预测差额

在整个项目周期随时使用开箱即用的 KPI 和指标分析趋势和差额,轻松评估利润和识别存在风险的项目。

加强对项目成本和支出的控制

直观地识别项目、任务和资源之间的差异,发现成本驱动因素。查看起始至今和年初至今的负担成本、直接成本和间接成本趋势。

及时了解项目驱动的收入和计费趋势

通过简单易用的自助可视化功能直观地了解不同项目和客户的收入和计费趋势。下钻至详细信息,按总账账户和会计期间查看记账分布,识别未入账事务。

获取包含财务、HR 和供应链数据的项目综合视图

使用 Fusion 分析中可扩展的统一分析数据模型获得互联项目洞察,提高项目数据可见性,打破部门壁垒。根据项目属性分析工时记录卡、销售订单和库存事务,快速查找关联。


预构建的 KPI/仪表盘示例
  • 项目收入
  • 项目利润
  • 项目成本
  • 项目剩余当前预算成本承诺 (PLC)
  • 起始至今项目当前预测利润百分比 (ITD)
  • 项目当前 EAC 利润 (PLC)
  • 项目当前预算利润 (ITD) (PLC)

准确跟踪固定资产

改进财务预测

财务和运营主管可以按实体、类别等相关详请,查看有关资产状况、资产组合和经济寿命的有利洞察。

监视资本和运营资产

用户能够在所有资产类别和实体中跟踪易于理解的预构建 KPI,例如账面净值、折旧值、残值和购置成本等。

提高资产回报率

了解资产生命周期对财务的影响:购置、折旧、重估、减值和处置。

预构建的 KPI/指标示例
  • 资产原始寿命/平均寿命
  • 剩余使用期限,已达到使用期限
  • 资产报废趋势
  • 按成本列出资产
  • 接近寿命结束的资产
  • 当前数量、当前成本、原始成本
  • 账面净值
  • 折旧准备金

对会计数据执行统一分析

创建覆盖所有会计数据的洞察系统

Oracle Fusion Accounting Hub 提供智能数据管道源数据,支持自动配置管道、数据模型和分析视图。

发现运营和财务连接

根据余额、日记账、事务属性和支持参考发现丰富洞察,以满足所有分析需求。将余额中的点连接到子分类账中的详细事务信息。

获得跨职能业务视图

将 Accounting Hub 数据与项目、总账、应付账款和应收账款数据相结合,获得 360 度可见性。轻松将来自第三方来源(例如运营和数字系统)的数据与会计数据相结合。



免费开始使用 Fusion Analytics

只需简单选择您的 KPI,就可以快速启动和运行,立即获得业务优势。从现在开始,您可以使用自己的数据和 Oracle 的预构建内容,做出更明智的决策。

预构建 Oracle Fusion ERP 分析的优势

  Oracle Cloud ERP
 

Oracle Fusion ERP 分析:

第三方工具:

预构建功能
超过 2000 个现成可用的优秀实践 KPI、指标、仪表盘和报告
支持
不支持
与 Oracle Cloud ERP 原生集成
支持
不支持
高效的预构建分析数据模型
支持
不支持
快速实施 — 无需编码
支持
不支持
基于 Oracle Cloud ERP 发行版的增量更新
支持
不支持
面向特定业务流程的现成可用的机器学习 (ML)
支持
不支持
针对 Oracle Cloud Applications (ERP、HCM、SCM 和 CX)构建的单一共享数据模型
支持
不支持
扩展能力
提供自助工具,支持自定义的可视化视图和报告创建
支持
支持
超过 50 个原生自助连接器,可连接各种数据源
支持
部分支持
人人可用的机器学习和预测分析
支持
部分支持
通过自然语言处理获取洞察
支持
部分支持

支持

部分支持

不支持
For the first time ever, we are benefiting from an analytics solution that can provide an easy-to-use and engaging experience for C-level executives.
Target Hospitality 业务应用副总裁 Fahad Qazi

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