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利用预构建的优秀实践关键绩效指标 (KPI),提高所有 HR 流程的可见性,包括招聘、流失、员工敬业度、技能、人才、缺勤、薪酬等。
劳动力
以多种方式了解雇员人数,例如工作系列、任期或顶尖人才。按年龄区段和地理位置等类别,观察跨年度趋势。
多元化
根据组织性目标,分析多元化的各个方面,例如员工性别、薪资级别、种族、任期、年龄、就业国家/地区等。
应用一致的框架,跨组织和部门管理员工。检查并比较关键指标,例如控制范围、性别比率、薪资比较比率、员工保留率、晋升和平均服务年限。导入外部数据,以增强决策流程。
通过分析内部调动、重组和随时间变化的薪资级别等人员流动因素,确保员工感到满意并减少员工流失。了解雇员人数增减的根本原因,然后对流动政策和流程进行微调。
通过分析职务、薪资级别和职位的人员流动趋势,创造新的机会并减少员工流失。
流失
观察趋势并分析不同员工细分(例如新员工或优秀人才)的 KPI,以此优化员工保留策略。
评估影响员工流失的因素,例如薪酬、绩效、人口统计特征和任期。
使用嵌入式机器学习,快速了解导致业绩出色的人员和新员工流失的因素。
根据薪酬和员工敬业度,分析绩效和职业发展潜力,及早发现潜在的离职风险并采取适当的行动。
缺勤
掌握缺勤频率和类型,从而尽可能减少对团队生产力的负面影响。
按不同维度对缺勤数据进行细分,例如绩效评级、位置、趋势等。
缺勤与多元化和包容
通过观察和了解有关缺勤、批准和驳回的各种指标,营造更公平、更具包容性的环境。
可扩展性
使用 50 多个原生的自助式连接器访问其他 Oracle 和非 Oracle 数据源,扩展数据分析。
跨部门
高效跟踪 HR、财务、供应链、营销和销售等关键绩效指标 (KPI),打破数据孤岛。
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