Fusion SCM Analytics 产品导览

通过预构建的分析,提高供应链效率

“供应链 KPI”部分视图

面向 Oracle Fusion Cloud SCM 的预构建分析解决方案

了解供应链专业人员如何发现提高效率、增加收入、降低成本并确保客户满意度。

立即点击 Oracle Fusion SCM Analytics 交互式导览,了解更多信息。

“履行”部分视图

评估履行和交付绩效

订单管理

通过跟踪现成可用的关键绩效指标 (KPI),如准时交货、完美订单、完全发运、冻结订单等百分比,以保持客户满意度。

“订单分析”视图

识别需求趋势和订单承诺问题

订单管理

根据组织、客户、产品、时间和订单详细信息,分析预订量、积压问题和退货原因,以保持客户满意度和收入流。

“从订购到收款分析”部分视图

识别从订购到收款流程中的瓶颈

订单管理

分析关键指标(例如 DSO 和从订购到开票周期时间),以提高流程效率。

分析预订、收入和发票金额,以便为大客户和产品制定更明智的决策。

“库存管理 KPI”部分视图

加快库存余额和估价的分析速度

库存

优化满足率、识别滞销商品以及推荐适合高需求产品的仓库位置,助力企业管理营运资金和库存周转率。

按货品、类别或跨地点评估库存效率,跟踪目标服务水平目标。

“现有量分析”部分视图

确保库存水平与需求保持一致

库存

全面了解全球供应网络、内部和外部储存地点以及在途货物。

通过跟踪现有库存的明细情况,如库存单位、类别和项目位置,从而提高满足率、确保符合需求预测并随时随地履行订单。

“库存成本分析”部分视图

从更细粒度的层面了解成本和盈利能力

库存

从细粒度层面分析在制品和成品的生产成本以及商品库存的处理成本,以获得准确的估值。

检查单位成本、材料成本、间接成本、劳动力成本和处理成本的细节和趋势,以发现节省成本的机会。

“成本会计分析概览”部分视图

更深入地了解产生成本的位置

成本

按周期、交易类型、会计科目类型和项来分析成本组织和成本账簿的成本分配。按不同的维度和属性,获取销货成本和采购价格差异等洞察。

“收入与销货成本”部分视图

做出更明智的定价和盈利战略决策

成本

您可以按渠道、区域和客户维度详细分析 COGS 和毛利指标,获得有关成本和利润要素的细粒度洞察。

“制造分析概览”部分视图

全面了解工作单

制造

根据现成可用的 KPI,对工作单绩效进行汇总分析,轻松识别制造周期时间趋势,找到出现影响产量的偏差的根本原因。

查看 Manufacturing Analytics 产品导览

“制造分析质量”部分视图

深入了解产品质量问题背后的核心原因

制造

任何人都可以通过跟踪产品报废、退回、取消和返工的模式,直观地了解每日的产品质量,并轻松进行浪费的因果分析。

查看 Manufacturing Analytics 产品导览

“节省分析”部分视图

发现节省成本的机会

采购

监控一段时间内收到的折扣以及每件商品的节省潜力,制定长期的节省成本策略。

观察采购趋势,确定折扣损失的根本原因,并找出可以合并支出的领域。

查看 Procurement Analytics 产品导览

“供应商绩效分析概览”部分视图

降低风险,提高供应商绩效

采购

使用准时交货、货物拒收和退货率等预构建指标,分析供应商履行合同义务的情况。确定绩效不佳的根本原因,以尽可能减少对企业的影响。

查看 Procurement Analytics 产品导览

“采购效率分析”部分视图

提高从采购到付款的效率

采购

了解采购周期时间,以确保服务水平合规并修复影响生产力的运营瓶颈。

轻松分析请购和发票/付款等端到端财务和采购数据,确定发票暂挂的根本原因,并确保按时向顶级供应商付款。

查看 Procurement Analytics 产品导览

“支出分析概览”部分视图

全面了解企业支出

支出

快速分析不同类别(包括业务单位、地理位置和成本中心)的支出。确定采购模式并使用这些模式来制定策略,以合并供应商或协商更好的定价条款。

查看 Spend Analytics 产品导览

“合同外支出分析”部分视图

降低“流氓支出”

支出

发现“流氓支出”支出,以促进寻源策略的采用,并与供应商协商更具竞争力的定价条款。

例如:在某些国家/地区,笔记本电脑的合同外支出率很高,这意味着该地区可能可以与新的供应商签约。

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“企业社会责任”部分视图

使用其他数据源,丰富供应链数据

数据扩展

使用 50 多个原生的自助式连接器访问其他 Oracle 和非 Oracle 数据源,扩展数据分析。

例如,将第三方企业社会责任 (CSR) 数据融入到分析中,以确保建立更有效的供应商关系并提高供应链弹性。

“说明分配中心”部分视图

通过机器学习发现数据模式

机器学习

通过嵌入式机器学习和预测分析,您可以增强供应链预测、发现节省成本的机会并了解订单履行流程中的低效环节。

“运营概览 KPI”部分视图

了解供应链运营对整体业务目标的影响

跨部门

通过一个预构建的可扩展数据模型消除数据孤岛,从而跨供应链、财务和 HR 部门进行分析。

跟踪供应链 KPI 以及 HR 和财务 KPI,了解这些指标之间的相关性。

以下是图片说明:

让 Oracle 帮助您掌控分析驱动的旅程

  • 预构建且即时可用的洞察
  • 统一的跨部门分析数据模型
  • 可扩展,可包含任何数据

注:为免疑义,本网页所用以下术语专指以下含义:

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