什么是云成本优化？策略及优秀实践

自家房子带车库的人都了解保持车库整洁是多么困难的一件事。起初，车库环境整洁，似乎有无穷的空间可用来存储物品和安放工作台，甚至是容纳一些运动装备。很快，您会在这里放一些箱子，在那里放更多箱子，整个车库就变得杂乱起来，连走路空间都没有，更不用说停车了。

云计算也面临类似的问题。在今天，企业可以利用云技术的可扩展性和灵活性在短短数分钟内供应服务器和计算实例，然而这可能导致云环境很快就被未使用或使用率低下的资源塞满，变得凌乱起来，引发不必要的复杂性并导致 IT 预算失控。这是因为，尽管云计算支持企业只为自己选择的资源付费，但无论企业是否真正使用自己选择的资源，云技术服务提供商 (CSP) 都会收费。

云成本优化能够解决这个问题，它旨在提高云环境效率，降低云环境复杂性，最终为企业节约成本。本文将带您了解云成本优化的工作原理以及云成本优化为何难以实施，为您介绍关于云成本优化的优秀实践。

什么是云成本优化？

云成本优化是指在维持或增强性能的同时降低云计算服务总成本的过程，它一般通过控制过度供应的资源、未使用的实例和低效的架构等的支出，确保在不影响服务质量和性能的前提下实现成本和实际需求相一致。换言之，云成本优化要求在控制成本和提供适当的云资源（来满足峰值性能、增长、合规和数据安全需求）之间取得平衡。

云成本优化还是一个动态的过程，因为供应商的云定价和云技术服务以及企业的云工作负载需求随时都可能发生变化。因此，云成本优化离不开详细的指标、分析和自动化工具。

一般来说，云成本优化涉及两个重要计划。

• 明智采购云技术服务：云计算的一个优势是支持授权用户快速购买云技术服务来满足自身需求。然而，即便用意良好，IT 团队却可能在无意中购买超出实际需要的云资源。因此，实施强有力的云技术购买治理策略对于确保企业获得最大云技术投资回报至关重要。这些治理策略包括设置清晰的预算并审核开单信息；充分利用每一个成本节省机会，例如批量购买和提前付款折扣；监视成本异常，识别并解决非正常的成本剧增以及低效问题。
• 优化云容量：如今企业的 IT 团队可以轻松、快速地购买和供应云资源，但有时这会导致成本高昂、意料之外的后果。如果企业缺乏资源使用情况可见性，IT 团队可能在无意间购买超出实际需要的服务器或存储容量，这种过度供应云资源的做法很容易引发云容量闲置问题。当不再需要某些资源时，IT 团队还可能会忘记“关停”它们。对此，企业可以使用云监视和自动化工具来持续监视云资源使用情况并实施常态化的云成本优化审查。这一过程又被称为“规模优化”，有助于企业为每一项工作负载和应用分配在成本上最高效的云资源。此外，企业还应监视并识别未使用的云技术软件订阅，消除非必要支出。

关键要点

• 云计算的一个重要优势是支持轻松、快速地添加服务器、存储和网络容量来敏捷响应用量需求。
• 云定价越来越复杂，这可能导致企业无意间在非必要资源上过度支出。
• 云成本优化可帮助企业控制云成本，改善预算和预测工作，增强 IT 性能。
• 云成本优化的优秀实践包括设置严格的预算；使用自动化工具来快速识别问题并调节云资源。

云成本优化详解

在云计算发展早期，企业们迫切想要利用云技术的可扩展性、灵活性和供应简易性优势，通常对成本问题认识不深。然而，随着云采用率飙升，云定价和云技术服务模式越来越复杂，很多企业遇到了云资源利用率低下和意想不到的成本超支问题。

面对这种情况，云成本优化应运而生。在早期，云成本优化主要是手动监视用量和调节资源分配，但持续的云增长很快就让这一过程难以为继。例如，企业 IT 团队不仅要从云技术提供商提供的近乎无限的选项中选择适当的实例规模，还必须在服务器规模以外，谨慎选择内存、数据库、计算能力、图形、存储容量以及数据传输速度等等。面对如此多的考量因素，选择适合自己工作负载的实例规模成为了一件复杂的事，很多企业都在不知不觉中购买了超出实际需要的容量。

为了帮助客户避免不必要的支出，云技术提供商开始提供全面的成本管理工具，通过资源利用率洞察、成本分解和优化建议来帮助企业避免非必要支出。除了这些成本管理工具之外，很多企业也开始制定策略和优秀实践来尽可能提高云投资回报。例如，使用自动化技术来按需伸缩资源；发掘云技术提供商折扣机会；持续监视和调节活动状态下的云技术服务，等等。

很多企业还从组织结构这个角度出发来优化云成本，委任专门人员来监管整个过程。该职责涵盖多个角色，包括云架构师、云运营经理、云财务分析师和云成本工程师。更多时候，企业会成立一个涵盖多方利益相关者的云治理委员会。云治理委员会又被称为财务运营 (FinOps) 团队，具体负责制定和实施优秀实践，执行成本管理、维护、未使用资源批量关停以及其他成本削减工作。

云成本优化为何至关重要？

云成本优化的主要目标显然是控制成本，但其重要意义不止于此。云成本优化还能解决一系列云性能优化和安全性问题，带来更多其他优势。

以下是为何要实施云成本优化策略的几个重要原因。

• 节省更多成本：企业的云支出浪费评估结果可能会令人心中不安，甚至是警铃大作。 在 Flexera 2023 年的一次全球云决策者调查中，受访者表示自己预计浪费了 28% 的公有云技术支出。对此，行之有效的云成本优化优秀实践和策略有助于构建成本意识，引导企业内的各个团队重视云支出的回报问题。这将使企业能够基于可靠的数据而不是直觉来制定云技术采购决策。McKinsey Digital 数据显示，云成本优化可带来显著改善，能够让技术领导者“在确保云计划创造价值的同时快速削减 15% 到 25% 的成本。”
• 提高效率：云资源闲置或利用率低下、应用优化欠佳、云资源管理不当，这些都会导致云运营成本飙升。例如，一家电商企业根据购物季的峰值服务器工作负载要求选择云资源并支付固定额度的月度费用。但在非峰值时期，工作负载可能仅使用服务器 10% 的能力，这就造成了 90% 的支出浪费。对此，规模优化和自动扩展工具可帮助企业识别和合并利用率低下或过度供应的资源，在提升应用性能的同时降低成本。当然，企业随后可将所节约的成本重新投入到可带来更高回报的其它领域。
• 更明智地制定预算：云成本优化策略和预算编制二者是相辅相成、相互促进的关系。制定并跨整个组织实施详细的云预算有助于控制成本。同样，云成本优化策略有助于企业基于历史用量分析结果和更高的成本可见性，更高效地预测未来的云支出并管理云预算。成本监视和报告工具能够提供深入洞察，帮助企业洞悉资源用量、成本异常以及各种服务/工作负载将如何影响总体云成本。这将为制定预算和开展预测提供更准确的基准。
• 增强性能：云成本优化还会对应用性能产生重大影响。如前所述，当今 CSP 提供近乎无限的云实例选项，常常导致企业购买超出实际需要的服务。而通过云成本优化，企业可以更深入了解不同工作负载的需求。该流程可帮助企业基于运营指标来更准确地为各项工作负载选择性能阈值，优化处理时间和用户体验。
• 降低安全风险：尽管云成本优化不是云安全性计划的核心要素，但它的确有助于解决安全问题。例如，企业可以通过合并、移除过度供应和利用率低下的资源来减小攻击面。此外，通过监视云用量提高可见性，还可以帮助企业识别潜在安全威胁。自动扩展或基础设施即代码（IaC，可自动化供应云技术）等云成本优化工具也有助于始终如一地实施安全控制，降低配置错误风险。
• 提高业务连续性：云成本优化支持企业跨多个可用性区域分配资源，提高弹性。在这一过程中，企业可以降低停机风险和尽可能缓解中断的影响，提升业务连续性。例如，当发生中断时，适用于 IaC 的云成本优化工具能够加快基础设施和应用的部署与测试速度，快速恢复业务运营。
• 提高可持续性：一般来说，凡有助于减少浪费的，大多都有助于提高可持续性。通过优化云技术服务规模和合并利用率低下的项目，企业可以更高效地分配云资源，尽可能降低能耗和减少碳足迹。

云成本控制为何如此艰难？

云成本控制有时似乎是白白浪费力气。这是因为，如果处理不当，云技术的很多优势（例如自助服务和可无限扩展的资源）从一方面来看是利，从另一方面来看却又成了弊。复杂的云定价模式往往是问题的根源。

例如，软件即服务 (SaaS) 一般基于订阅数量来定价，这要求企业严格监视，确保 SaaS 订阅得到有效利用。相比之下，基础设施即服务 (IaaS) 的定价模式更为复杂，一般基于企业每月在供应商平台上预订的计算、网络和存储容量定价。

在一个分散的云环境下，IT 团队可能会发现自己能够快速做出云资源购买决策。随着组织内更多团队意识到并利用这一点，成本就会迅速飙升，尤其是在无人监视是否有必要购买新资源或在多长时间内需要新资源时。对此，一些云技术提供商的自动扩展特性虽然有助于控制成本，但却不是万能的。企业仍然需要制定明确的自动扩展策略，以此设置基于性能指标的扩展触发条件和设置最小与最大扩展限制。

云计费的复杂性也会加剧云成本优化挑战。无数的云配置项目可能都有自己独特的定价模式，这导致一份云账单可能包含数百甚至数千行数据。当 CSP 推出新特性和新的定价体系时，这种复杂性会进一步升高。当企业使用多家 CSP 服务，每家 CSP 都有自己的一套计费术语时，这一问题会更加严重。绝大多数情况下，理解和分配云账单中每一行的成本这一工作是财务人员负责的，而财务人员一般都缺乏相应的培训和经验来解读云费用，因此无力向 IT 部门提供支出优化建议。

云成本优化入门

云成本优化是一项日常工作。与会计这种企业可在必要时加速行动来满足月度和季度报告截止时间要求的工作不同，云成本优化需要企业持续采取主动行动。面对不断涌现的云技术创新功能和随时可能发生变化的企业工作重点，企业需要深入关注云成本优化的每一个重要细节。考虑到这一点，越早组建一支常设的云利益相关者团队来监管云成本和云策略，企业就越能轻松地实施持续成本控制。

8 项云成本优化策略和优秀实践

清晰的云资源采购和实施策略是云成本优化的基础。通过将这些策略融入云工作流，企业可以构建自动化的实时发现和及时响应流程。

以下 8 个优秀实践可帮助企业制定行之有效的云支出规范：

1. 审查定价和计费异常：在解读冗长而琐碎的 CSP 账单时，企业可以专注于高支出项目。例如，全面了解计算、存储和托管式增值服务（如数据库服务）的费用非常重要，因为这些费用一般占云成本比重较高。
   
   大多数 CSP 提供成本管理工具来帮助企业识别趋势、异常和成本驱动因素，避免成本失控。最新的云成本管理功能更是融入了机器学习技术来检测云使用和云成本中的异常模式。热力图工具可以将需求的峰值和低谷可视化，从而帮助企业判断何时应关停云技术服务，以节约资金。大多数云成本管理工具还支持企业设置警报，在成本或用量超出预设限值时向企业发送通知。
   
   此外，企业可以采用标记策略来管理支出。CSP 支持企业分类（按部门或按项目）标记云账单项目，将特定成本划分为自定义类别，进而评估特定云支出的投资回报 (ROI)。


2. 设置预算：在了解了云计费和使用模式后，企业可以更轻松地制定未来预算，避免意外支出。与本地部署模式下高昂且常常不可知的前期 IT 投资不同，云支出一般采用基于用量的月度订阅模式。因此，企业必须实施适当的治理策略，在获得云计算的敏捷性优势的同时确保 IT 支出与 IT 性能相一致。不过，这需要财务和 IT 部门深度协作。企业应在云预算工作中重点听取 IT 团队成员（例如开发人员、系统运营人员和安全专家）的意见。


3. 充分利用云原生设计：企业可通过多种方法来实施云迁移。其中，将本地部署环境“原封不动”迁移到云端支持企业不对本地应用进行任何修改即可快速迁移，但这种方法有一些弊端。因为大多数传统应用并不是为云环境设计的，所以企业可能无法充分利用云技术的关键优势，例如托管式服务的维护、打补丁和更新优势。此外，传统应用通常无法高效利用云资源，从而增加云成本。
   
   相比之下，云原生应用在设计上更加高效。通过设计和使用云原生应用，企业可以充分利用托管式服务以及很多关键成本优化工具，例如自动扩展。不过，云原生开发策略可能需要企业就全新的开发方法开展员工培训，可能会产生额外的前期成本。


4. 识别未使用或闲置资源：面对纷繁复杂的云实例选项，云管理员可能在无意间供应过多算力。此外，开发人员可以轻松创建计算实例、负载均衡器、存储容量以及其它云资源，但却可能在项目结束时忘记关停不再需要的资源。受付款方案的影响，企业可能要为未使用或闲置的资源付费，导致企业支出超出实际需要。
   
   这种情况下的理想做法是，使用来自 CSP 或第三方提供商的云管理工具来跟踪云资源使用情况，识别利用率低下或闲置的资源，以此发掘节省机会。例如，巴西家具零售商 Tok&Stok 就使用 Oracle 的监视工具提高了对云资源的控制能力，降低了闲置服务器带来的成本。该工具能够自动调节计算能力至适当规模，精确满足日间运营和峰值需求以及夜间或周末运营需求。此外，企业还可以设置云技术平台警报（当用量低于预设水平时触发警报），可以合并利用率低下或闲置的资源，移除非必要实例，以此降低成本和提高应用性能。


5. 优化云技术服务规模：在发现了利用率低下的云资源后，企业可以调整工作负载，优化云资源的用量、规模和成本效率。对于规模优化，企业需要分析应用和工作负载的云资源用量模式和性能指标 — 这一过程通常要使用云成本管理工具。通过定期监视和分析，企业可以识别云资源的管理失当问题，确保使用适当的云资源去运行每一项工作负载。例如，由于过度供应或者应用用途发生变化，一个为内存而优化的实例最终可能被“安排”去运行计算密集型任务。在这种情况下，企业可以通过规模优化来改用一个为计算而优化的实例，节约大量成本。
   
   企业可以使用能够基于持续分析结果快速触发适当操作的自动化工具（例如自动扩展和 IaC 技术）来加快规模优化速度。大多数 CSP 都提供自动扩展工具，支持企业基于预设参数自动添加/移除服务器实例和存储容量。例如，一家零售商可以使用自动扩展工具来自动添加云服务器来处理假期的峰值购物工作负载，然后在工作负载下降后自动移除不必要的服务器。利用自动扩展工具，企业可以确保不在未使用的服务器实例上浪费资金。举个例子，云端 CRM 供应商 Star CRM 就在自己的 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 环境中使用自动扩展工具来动态调节云资源规模。该公司成功实现了仅在必要时购买额外算力。
   
   IaC 则能基于企业需求自动化供应服务器，自动为企业提供具有适当计算和存储能力且能够精确满足企业特定工作负载需求的新服务器实例。这有助于企业避免无意间发生云资源配置不当问题，从而消除资金浪费。


6. 密切关注价格折扣和节省计划：大多数云技术提供商都提供价格折扣来帮助企业降低云支出 — 尽管不是所有工作负载都能享受价格折扣。以下三种折扣计划可以显著节约企业成本：

• 预留实例：当企业承诺在一定时期（通常为一到三年）内使用特定类型的实例时，预留实例 (RI) 可带来巨大价格折扣。虽然 RI 不大适用于不可预测性工作负载，但对于稳定的可预测性工作负载（例如持续运行的关键任务应用），RI 可带来最高 75% 的成本节省 — 相比按需定价。不过，由于 RI 一般采用预先计费模式，企业需要清晰了解自己的长期用量模式，确保做出准确承诺。
  
  云技术提供商还提供类似 RI 的、基于一定时期云资源使用承诺的预付费节省计划。采用节省计划即意味着企业做出支出承诺，一般按小时计量，不受实例类型或区域限制。节省计划可提供相比 RI（通常要求承诺使用特定容量、特定类型的实例）更高的灵活性。因此，节省计划更适合需求可能会发生变化，但仍希望实现特定云支出节省的企业。


• 竞价实例：竞价实例的“竞价”可看作 CSP 拍卖未使用的库存云资源。这些“临期”资源可为企业带来巨大节省（相比按需定价最高可达 90%），但却存在一些不足。竞价实例的价格折扣会根据可用性和需求的变化而变化，因此企业无法预测竞价实例是否可用或何时可用，无法预测出价是否会被 CSP 接受。即使成功购买了一个竞价实例，竞价实例也存在一些使用限制。例如，当实例成本超出企业最高出价或实例可用性不足时，CSP 可能在不提前通知的情况下中断实例。这导致竞价实例不适用于关键任务或时间敏感型工作负载。竞价实例最好用于可承受中断影响或可自动切换到备用资源（例如当“优雅停机”时）的非关键性工作负载。


• 批量折扣：很多 CSP 都通过分级定价向大客户提供批量折扣。简单来说，就是使用服务越多，服务的单价就越低。一些企业倾向于使用多家 CSP 服务来避免供应商锁定问题，但在批量折扣面前，集中使用一家 CSP 服务来运行特定工作负载似乎在成本上更加经济。例如，假设一家企业使用三家 CSP 服务，在一家 CSP 上支出 70 万美元，在另外两家 CSP 上分别支出 20 万美元时。如果其中一家 CSP 面向支出超过 100 万美元的客户提供批量折扣，企业就可以通过整合工作负载来节约成本。

7. 控制数据传输费用：对于跨区域、跨可用性域、跨服务的数据迁移，企业一般需要向 CSP 付费。因此，当一家企业频繁地跨区域/跨服务移动数据时，数据传输成本就会快速上涨。在数据入站（数据传输到云端）和数据出站（从云端向外传输数据）中，数据出站的成本通常较高。当数据检索流程效率低下，日常运营过度依赖数据传输，或在数据生命周期管理上表现欠佳时，企业就可能不得不支付高昂的数据传输费用。此外，影响数据传输费用的其它因素还包括冗余传输（相互独立的多个团队迁移相同数据）以及数据去重和压缩流程缺失。


8. 管理、协调、沟通和培训：成本管理工具和优秀实践对于构建以沟通、协作和培训为中心的云成本优化流程至关重要。企业应组建一支涵盖 IT、财务和项目人员的 FinOps 团队来构建成本意识，由这些资源一起构建行之有效的流程、策略和框架来审核、监视、控制整个组织的云支出。FinOps 团队应将各个业务线集合在一起来推动沟通和跨职能协作，在整个企业内促进互动、责任制和知识共享。
   
   FinOps 团队负责构建双向沟通渠道来建立企业级的反馈机制，分享优秀实践、策略和新成本管理工具。企业还应通过研讨会和培训课程来“教育”利益相关者，并将云成本意识培训融入入职流程。

云迁移前须知

云成本优化不能等到云实施之后才开始考虑，应在云迁移之前就采取行动。企业在进行云迁移商业论证（以及选择云技术提供商）时，就是构建成本意识文化的绝佳机会。

第一步是组建一支通力合作的 FinOps 团队。该团队应监督整个组织的成本控制工作以及所有的云技术购买和实施策略。下面将介绍 FinOps 团队能够如何把握先机，构建一个成本高效的云战略。

• 审阅服务级别协议 (SLA)：云技术提供商一般基于多个关键性能变量来提供服务承诺，包括正常运行时间、性能指标、支持服务响应速度以及数据可用性。对于企业而言，提供商的 SLA 必须与自身需求匹配。例如，对于需要高可用性的关键应用，企业必须确保自己选择的提供商提供了正常运行时间保证。
• 评估总拥有成本 (TCO)：云计算的成本不止包含订阅费等有形费用。在计算云成本时，企业还必须综合考虑一系列无形费用，例如停机和计算速度缓慢对生产效率或销售的影响。对此，TCO 分析能够全面计算一个特定时期内关于云环境实施、运营和维护的所有有形成本和无形成本，帮助企业更好地对比供应商，准确制定预算和计算 ROI。
• 评估提供商的可扩展性选项：可扩展性是云技术最大的卖点之一。为了充分利用云投资，企业应仔细评估每一家 CSP 的可扩展性选项。例如，当云技术提供商提供基于需求的自动扩展功能和可调节的计算/存储容量时，企业可有效避免云资源浪费。
• 高度重视无缝集成：选择云技术提供商时，提供商产品与企业既有 IT 架构的“兼容性”至关重要。例如，供应商基于云技术的客户关系管理 (CRM) 系统应能够尽可能无缝地与企业的现有客户数据以及依赖 CRM 数据的其它应用集成在一起。良好的系统间兼容性有助于降低成本和尽可能减少中断。
• 了解安全策略：云计算已被证明具有和本地部署计算一样可靠的安全性，甚至更加安全。不过，企业依旧要确保所选提供商能够满足自己的独特安全需求。不同行业可能需要遵守不同的监管和合规指南，例如美国的《健康保险可携带性和责任法案 (HIPAA)》和欧盟的《通用数据保护条例 (GDPR)》。为避免遭受代价高昂的处罚，企业应全面审查备选提供商的合规信息，密切关注提供商的加密协议、访问控制、漏洞管理和数据隐私保护措施。
• 评估备份和灾难恢复策略：具有强大的备份和灾难恢复能力的云技术服务供应商可以显著为企业节约时间和资金，消除电力中断带来的“痛苦”。因此，当评估提供商时，企业应高度关注提供商的备份频率和数据保留策略。此外，支持 IaC 和自动扩展（可按需供应新服务和扩展云资源）的云技术提供商也有助于企业在电力中断事件发生后快速获取备份，快速投入运营。
• 培训员工和促进员工技能发展：云技能发展可为 IT 人员和其他员工提供在云环境下高效运营所需的知识和技能，认证和持续学习计划有助于各个团队快速适应云创新和最新的优秀实践。

全面优化：使用 Oracle 解决方案降低云成本

Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 不仅提供灵活的即用即付和基于订阅的定价模式，还提供一整套成本管理工具，能够帮助企业主动管理和调节用量与支出，提高云技术解决方案的经济效率。Oracle 成本管理工具将重点解决以下 5 个关键的云成本优化问题：

• 组织：组织工具可帮助企业统一管理 OCI 中的多个租户，在发生超量使用等情况下控制 OCI 使用。它们还支持关键标记功能，允许企业按项目、区域或任何其它标准细分和分配云成本。
• 报告和分析：企业可基于自定义参数可视化地查看和跟踪云支出，构建用量报告来满足审计或发票整合需求。Oracle 的成本报告工具还支持按资源分析发票行项。
• 治理和控制：OCI 的治理模式能够帮助企业设计和改善云安全性、解决合规问题、降低成本。在设置参数后，企业可以更轻松地执行策略，利用相关工具进行使用配额设定等操作。
• 预算和预测：Oracle 工具支持企业面向整个组织设置支出阈值和自动化的限值接近警报，能够提高企业的成本可见性。此外，Oracle 还提供了一个成本估算工具来帮助潜在客户提前衡量月度用量和成本。
• 优化和降低成本：除了跟踪用量，Oracle 优化工具还能主动识别利用率低下的云资源，为企业提供优化建议并快速基于企业指南优化云资源规模。对于成功实施了云支出管理的企业，Oracle 还提供奖励工具。

云成本优化不仅是一个技术问题，还是一个企业文化问题 — 虽然云成本管理工具在任何时候都扮演着关键角色。通过使用云成本管理工具，同时实施清晰的策略和行之有效的沟通战略，企业可以有效控制云支出，降低预算超支风险。

云成本优化常见问题解答

云会消耗多少成本？

云实施成本取决于多重因素，包括企业数据存储的规模大小、计算需求、迁移到云环境的应用数量以及数据传输量。通常情况下，云实施成本包括云技术服务提供商的设置费用和云技术应用的每用户订阅费用；旨在用于云规划与云实施的内部和外部资源的成本；数据迁移成本；以及员工培训成本。此外，根据项目范围不同，企业可能还需要使用全职 IT 资源。

云成本分为哪些类型?

除了上述初始实施成本外，云成本还包括月度云资源（例如服务器、存储和网络容量等等）订阅和使用费用。云技术服务提供商可能采用多种定价方案，但一般都以月为单位，根据企业所使用服务器数量、云端存储数据量、云和外部源之间的数据传输、数据库服务、技术支持服务以及分析或安全性等其它服务来收费。

为何云技术价格这么高？

一些企业可能认为云计算价格昂贵，但另一些企业却认为云计算是一种经济高效的计算模式。例如，相比本地计算，云技术服务和应用提供商将负责所有硬件和软件工作，无需企业进行前期投资。此外，尽管在本地模式下企业无需支付月度订阅和使用费用，但很多企业认为云技术的灵活性和按需可扩展性更有利于控制成本。

云技术真的值得投入吗？

云计算是否值得投资取决于每家企业的具体需求。很多企业认为云计算非常值得投资，公有云技术的支出走势也证明了这一点。总体而言，云计算客户认为云计算具有成本效益、可扩展性和按需服务三大优势。