日产汽车使用 Oracle Cloud 加快开发和设计流程

在汽车设计和开发阶段，日产汽车 (Nissan Motor) 的工程师依赖于大规模的计算机辅助工程 (CAE) 和高性能计算 (HPC)。但是，为了在 2050 年实现车辆的碳中和以及零排放目标，该公司需要一种更节能的方式来获得这种巨大的计算能力。

日产公司 (Nissan) 于 2023 年 12 月 26 日庆祝了公司成立 90 周年庆典。一直以来，该公司运维着自己的本地数据中心以支持 CAE 和 HPC 活动。然而，该基础设施所消耗的能源成为了减少碳排放的潜在障碍。

日产公司工程和设计系统部门的高级经理 Dai Matsubara 表示，数据中心的能耗是该公司重点关注的问题之一。此外，计算资源需求的大幅波动，通常发生在产品开发项目过渡期间，这意味着这些昂贵的计算资源有时以低容量运行。

因此，日产公司的领导层评估了各种方法，并成功将开发和测试活动迁移到更灵活和更可扩展的云计算环境，有效帮助技术人员快速响应不断变化的需求，同时也降低了能耗。

重新规划云技术策略，日产顺利走上快车道

最初，日产的技术团队尝试在一个使用虚拟机 (VM) 策略的提供商所提供的超大规模云计算平台上进行设计和开发活动。但是，虚拟化层为大规模模拟带来了性能问题，有时会同时出现超过 1000 个并行实例。

有鉴于此，日产的技术人员转而向 Oracle 寻求基于 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 的裸金属实例的概念验证 (POC)。与虚拟化实例不同，OCI Compute 裸金属实例为日产提供了完全专用服务器及其所有计算能力，无需缴付任何虚拟化间接费用，并且可根据各种定制应用的需求调整计算资源。

OCI 是一个在远程直接内存访问 (RDMA) 集群网络中提供裸金属 HPC 的公有云技术。POC 验证了 OCI 能够超越日产的性能预期，其定价与之前其他云技术提供商的 VM 服务也差不多。

在整个迁移过程中，日产的技术人员与 Oracle 进行了深度合作，包括从明确需求和定制功能，到项目的全面实施。Matsubara 表示，迁移过程非常顺利，该公司的内部团队很快就与 Oracle 的支持人员建立了良好的工作关系。这个项目只耗时大约两个月，期间并没有遇到任何重大问题。

使用配备 NVIDIA GPU 的裸金属提高图形性能

日产已将全球工程师使用的 40 多个定制 CAE 应用迁移到 OCI Compute 裸金属实例。

在工作负载峰值时可能需要数万个核心，裸金属的性能和灵活性比本地数据中心更高，且成本更低。虚拟桌面基础设施采用 NVIDIA A10 GPU 来运行 CAE 应用，该 GPU 提供 100 Gb/秒的带宽，可有效降低延迟。

OCI 的自动扩缩容可调整日产的计算实例数量，帮助最终用户在高需求期间保持一致的性能，同时在低需求期间降低成本。技术人员可以自动启动必要的节点，并在不再需要时立即将其关闭。

在 OCI 的支持下，高度并行计算的性能显著提高，不仅加快了各种模拟速度，提高了工程师的生产力，还有助于降低应用许可成本。日产使用的某些 CAE 应用是按小时计费的，这些许可证费用因分配的 CPU 核心数而异。在使用 OCI Compute 裸金属后，模拟运行数量有所增加，但许可证成本保持不变。总体而言，OCI 解决方案的成本比日产之前的本地环境降低了 30%。

Matsubara 表示，日产已经在探索如何使用 AI 和 ML 来塑造可持续移动和创新设计的未来。该公司深度依赖于 Oracle 和 OCI 来实现理想的目标。

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