Joseph Tsidulko | 内容策略师 | 2024 年 9 月 19 日
数字化转型涉及采用数字技术和流程,从根本上改变企业的运营方式并与客户互动。技术解决方案,包括人工智能、物联网和基于云技术的自动化系统等,这些往往是数字化转型计划的基础要素。虽然这些技术是替代手动流程、旧有应用和基础设施的关键,但数字化转型涵盖了更广泛的方法和目标,包括改善业务计划、客户关怀等。例如,某些计划旨在通过要求所有员工(包括从高管到生产线工人)进行更具创新性的思考,适应新的工作方式,以此改变企业文化。
数字化转型计划的目标包括挖掘新的商机、提高生产力、简化运营、减少错误、改善客户体验并最终提高收入和利润。重要的是,您需要记住,每家企业都在不同的时间点开始这个过程,所期望的结果也大不相同,因此每个数字化转型之旅都是独特的。
数字化转型是一系列的计划,这些计划可将企业几乎所有业务领域从手动和模拟流程转变为数字化流程,其中包括供应链、财务、薪资、HR、客户服务、销售和营销。通常,这些项目的初始步骤是数字化,数字化是将信息转换为数字格式的过程,例如将纸质合同或发票扫描成数字文件。一旦计算机可以读取数据,企业就可以启动数字化过程,其中涉及了替换旧系统和流程,进而实现工作流自动化、提高效率和员工生产力并交付理想的业务成果。
某些企业积极实现数码化和数字化,是为了抓住增长机会或应对日益增加的竞争压力,而其他企业则是为了跟上不断变化的监管标准。在公共部门领域,数字化项目的宗旨往往是节约资源,同时向民众提供更好的服务。无论潜在的动机是什么,负责规划这些项目的企业高管和 IT 领导者都应该尝试替公司寻找新的方式来利用技术、人员和流程,以预测和适应不断变化的市场条件。
关键要点
数字化转型是指将数字技术整合到业务各个方面的过程,从定义上讲,需要满足两个条件:对当前技术的成本和能力有扎实的理解,以及对改变企业营运文化的承诺。有了这些基础,您就可以重新构想运营模式、部门流程和商业策略。
某些技术常常与数字化转型联系在一起,因为这些技术能让企业实现流程自动化、预测趋势、简化工作流程并提高产品安全和质量。这些技术包括云技术服务、AI 和机器学习、物联网设备和传感器、增强/虚拟现实以及应用于实时流媒体源(包括视频馈送)的高级数据分析。作为一种能够生成文本和图像的人工智能技术,生成式 AI 是其中一种时下流行的前沿技术。
特别是云技术服务,这类技术让企业可以更轻松地尝试新技术、根据需要扩展或收缩计算资源、生成和分析大型数据集等,而不会产生高昂的基础设施集成和数据中心成本。云技术提供商提供了许多企业所需的灵活性,可以加快转型,同时避免超出预算。
然后,企业还需要培养数字化转型文化。企业经常意识到,当旧有的系统和流程使其在适应不断变化的客户期望和市场状况方面处于竞争劣势时,这就意味着它们是时候实施数字化转型计划了。企业希望数字化转型能帮助他们预测市场动荡、竞争对手的行动和业务需求,并更快地应对这些情况。
数字化转型计划应鼓励各级员工采用新的工作方式,不断磨练自己的技能,并寻求与其他业务单位更紧密的合作。
数字化转型并不仅仅是简单地使用新技术,它需要通过一种战略性方法来解决三个基本问题。
数字化转型帮助企业实施尖端技术,将繁琐且容易出错的手动流程转变为数字化流程。这种转变的物理要素可以提高企业几乎所有部门的生产力和效率。例如,办公室从纸质记录转向计算机化的数据收集和共享,生产线通过机器人技术和远程传感器实现自动化,将数据提供给 AI 应用。
数字化转型让企业能够使用 AI /机器学习,这些技术使计算机能够执行类似于人类思考和推理的认知过程,能够帮助企业以一种全新而强大的方式利用数据。企业越来越依赖这类认知系统来执行诸如预测财务、预测不断变化的市场行为以及更深入了解业务流程有效性等任务。为了达成数字化转型的认知要素,企业正在招聘数据科学家和分析师和/或采用内置 AI 功能的云技术应用。
只有当员工,尤其是那些固步自封的员工,能够欣然接受自动化和与“智能”机器一起工作所带来的变化时,数字化转型才能取得成功。这通常需要一种文化上的转变,而不仅仅是培训员工操作新系统。企业必须让员工了解数字化转型的目标以及采用新技术的流程和能力的价值。
云技术在数字化转型中发挥着至关重要的作用。云技术提供了大量的服务,这些服务不仅可以快速启动,如果企业发现该技术不能完全满足不断变化的业务需求,还可以关闭。云技术不仅仅是实现核心 IT 基础设施现代化的一种方式。云技术让企业能够以快速且经济的方式添加新兴技术,例如人工智能、高级自动化、物联网、企业资源计划 (ERP) 和其他业务系统。
软件即服务 (SaaS) 产品可为企业提供实现数字化、提高效率和生产力并更好地服务客户所需的工具和基础设施。例如,基于 SaaS 的 ERP 云技术解决方案可帮助企业自动执行会计、计费、采购、报告和其他职能,而数字营销解决方案则可支持 B2B 和 B2C 营销人员推动销售工作并提高品牌和客户忠诚度。
许多数字化转型计划达不到预期的业务成果,有些计划甚至是完全失败的。虽然每家企业都会从不同的地方开始转型、希望取得不同的成果,但他们都面临着相同的挑战。
企业可能会发现,他们难以选择能够更好地满足需求的数字化技术、产品和供应商。看似令人兴奋、极具吸引力的前沿解决方案不一定适合企业,可能会限制该企业投资于更具变革性的技术的能力。
经过精心挑选后,新的数字技术需要与企业选择维护的遗留系统和流程相结合。数字化转型计划通常涉及与多个云技术供应商和架构合作,加剧了这一挑战。某些企业最终难以连接不同的云技术系统,并打破由此产生的数据孤岛。
数字技术的实施也带来了另一个挑战:如何测试新系统、迁移数据以及切换到新环境,而不会完全中断现有运营。
新的数字技术和流程只有在员工充分利用它们时才会有效。有鉴于此,数字化转型项目通常需要一种企业文化,员工在这种文化中能够积极拥抱新的工作方式,愿意相互协作,主动培养新的数字技能,并将数字系统视为策略性资产。
如果企业不投资培训和发展精通数字技术的员工团队,就可能会浪费了庞大的技术投资。培训计划不仅应该教员工如何使用新的应用和设备,还应该灌输一种心态,鼓励他们采取更敏捷的方法来执行任务并在整个企业中共享信息。
当数字化转型与企业的策略性目标不一致时,数字化转型失败的几率更高。在为一项计划选择技术和供应商时,企业应仔细考虑长期财务目标、员工对当前流程和系统的满意度、想要的客户体验以及业务发展策略。
为了采用技术而采用技术,也就是在并不真正需要的情况下采用新技术,有时只是为了迎合竞争对手,但这种做法经常会导致转型计划与策略性目标错位。例如,如果一家企业在供应链物流领域中苦苦挣扎,就不应该优先投资于客户忠诚度方面的移动应用。
新系统的实施应着眼于可持续发展,IT 和企业高管需要搞清楚如何维护、调整和扩展这些新功能,同时随着时间的推移维护所需的遗留系统?
与数字化转型相关的传感器、应用和设备将会产生比遗留系统更多的数据,而这些数据随后可以比以前更大范围地在企业内外共享。数据的扩散和移动加剧了隐私问题,特别是在高度监管的行业。
数字化转型也可能意味着巨大的资金投入,在现有预算范围内并不可行。大多数企业必须优先考虑并决定首先应该实施哪些项目,然后再解决哪些项目,以及需要从计划中删除哪些项目。他们还应考虑在云技术迁移中,将固有的资本支出迁移到营运支出会对预算造成什么影响。
在任何企业在开始数字化转型之前,都需要制定一个策略性计划,引导其完成从构思到实施等流程。以下步骤至关重要。
探索阶段属于是基础阶段,应包括确定阻碍企业实现目标的现有流程、数字化运营的原因以及企业希望通过这一举措实现的目标。此举措将为所有后续工作提供信息。
无论是对制造业务进行自动化改造,还是为客户提供更优质的体验,企业都需要制定一个计划,以此定义数字化与现有流程之间的关联,以及数字化将在企业实现预期目标方面发挥哪些作用。这一愿景将有助于企业判断应该优先投资于哪些领域。
数字成熟度评估将揭示企业在使用数字功能方面已经走了多远,如何从其他投资中受益,以及成功采用新技术的潜力。您可以使用此评估,帮助企业为该计划设定实际的步伐和目标。
对于企业来说,确定其数字基础设施中的现有差距是非常重要的,这让他们可以选择理想的技术来填补空白。如果可以,您可以尝试开发一种模式,让人员、流程、工具和数据在一个集成平台上工作。
制定一个策略性计划,展望该计划的成果,并勾勒出该计划要达到的阶段性目标。这一路线图应明确界定,但又要有足够的灵活性以适应各种挫折,从而尽可能降低风险和成本。此路线图还需要能够预测项目期间和项目完成后可能改变的优先事项和可能出现的新技术。
虽然每家企业都有不同的数字化转型目标、限制和需要更换或维护的遗留系统,但一个适合所有企业的明智做法是优先采用云技术应用。云技术应用相对容易扩大和缩小规模,可定期更新新功能,由专业供应商管理和保护,并且更容易共享数据,特别是当它们作为集成套件的一部分提供的时候。
作为曾经领导过数字化转型计划的企业高管和 IT 领导者,他们普遍给出的建议是:要密切关注客户和员工的需求,而不仅仅是业务目标。
数字技术和数字化转型项目所创造的机遇似乎仅受限于 IT 和企业高管的想象力和创造力。以下是各行各业企业采用前沿解决方案的一些创新方式,从而为员工提供支持、让客户满意、实现流程自动化、升级其商品和服务质量并降低成本。
制造商依靠从各种支持物联网的机器和设备中的应用和传感器收集的数据来改善运营,提高供应链的效率,使工作条件更安全,减少停机时间,并确保他们生产的商品的质量保持一致。
例如,瑞士汽车行业钢轮制造商 Alcar Ruote 迁移到集成的 ERP 和供应链管理应用套件,以更好地管理其计划、采购、制造和分销,同时提高这些运营的可见性。该公司还实施了内嵌了 AI 的物联网系统来分析传感器数据,从而缩短了生产时间。这一进步使 Alcar Ruote 能够在全球竞争中保持瑞士的品质。
从物联网远程传感器阵列收集的数据,让制造商能够利用 AI 来实现装配线自动化、执行预测性维护、优化物流网络以及进行实时视频监控和分析。另一个前沿解决方案是增强现实,该技术可以让工厂的工人以更低的成本有效地模拟现实世界场景。
零售商正转向数字化设备、渠道和平台,根据个别客户的独特偏好打造无缝的购物体验。零售商正在部署基于 AI 的聊天机器人来打造自动化的客户服务,并使用复杂的数据分析来提供个性化推荐功能和改善产品分配决策。以体育服装零售商为例,该公司可以分析新的天气数据和预报,并确定仅仅是三度的温差也会影响保暖内衣的销量。根据这些信息,零售商可以将更多这类商品分配给位于预计冬季气温较低的地区的门店。数字化也正在改变店内体验,让零售商能够创建交互式购物环境。零售店职员使用手持设备进行非接触式支付,产品通过智能自动售货机售卖,购物者也可以在线选择那些可以在门店中试穿的单品。
Helzberg Diamonds 拥有超过一个世纪的历史,该公司现在采用了 AI 技术来改善需求预测、补货管理、分类规划等零售能力。
作为数字化的其中两种模式,虚拟就医和网络电子健康记录 (EHR) 正在改变医疗办公室、医院和诊所提供和管理护理的方式,改善患者体验并降低成本。新推出的云技术应用还可以帮助医疗机构提供更细粒度的计费,让患者能够充分了解治疗的实际成本。医院的分析师可以使用情景规划应用来预测患者需求,进而预测所需的床位数量以及员工的数量和类型。盈利能力管理软件则可帮助医疗机构衡量各个业务部门的盈利能力,例如肿瘤科或心脏科,助其确定需要将资源分配给哪个科室。
以迪拜的 King's College London 为例。该医院不仅将访问 EHR 患者信息所需的时间缩短了 50%,根据相关数据显示,由于屏幕加载和交易响应时间更短,EHR 花费的时间也总体减少了 25%。
智能城市将现有的物理基础设施与前沿的数字化解决方案相结合。其中一个例子是交通管理,城市可以在主要的高速公路上放置传感器,以此测量和控制交通流。美国的一个主要城市正在使用安装在路灯上的摄像头和自动车牌阅读器,生成市政警察用来调查和预防犯罪并在法庭上作为证据的视频和图像。集计算机辅助调度系统、可穿戴设备和记录管理系统于一体的云技术服务,为急救人员提供了全面的态势感知,帮助他们快速做出决策。从更基本的层面上讲,城市现在提供了在线门户网站,让公民和/或企业能够申请建筑许可证、职业许可证、食品援助计划、儿童保育和失业救济金,以及支付通勤停车费、报告监管合规问题、寻求咨询、更新汽车登记,并获得许多其他政府服务。
数字技术几乎从各个方面改变了企业和组织的运营方式,提高了会计办公室和装配线的效率,升级了供应链物流,并优化了客户互动渠道。
随着新的创新继续为企业创造更多价值,同时帮助企业提高了盈利能力和适应意外市场动荡的能力,变革的步伐只会越来越快。随着时间的推移,市场上的解决方案层出不穷,为新的转型目标带来更多启发。
在过去的一年里,我们看到了一种新技术 — 生成式 AI,见证了该技术如何风靡全球,并激发了新的转型目标。ChatGPT 将大语言模型 AI 带到了大众面前,但该技术仅处于与业务流程融合的起步阶段。现在,企业正在探索如何使用生成式 AI 来完成更多任务,例如使用简单的语言编写业务报告,改进聊天机器人,甚至是创建定制软件。
增强现实和虚拟现实是另一项仍处于起步阶段的变革性技术。早期的用例之一是培训员工使用复杂的系统,但预计在未来,人们将戴上耳机,远程进行购物、与产品互动、参观物业并参加会议。
企业自然而然地会将数字化转型计划集中在应对当前的业务挑战和达成策略性目标上,这对取得立竿见影的成效至关重要。但是,数字化转型应该被视为一个持续性的过程,企业需要持续发现新用例并获得必要的资金,然后选择可以交付的技术、途径和合作伙伴。
Oracle 提供的云技术将助您奠定数字化转型计划的基础。许多客户选择以 Oracle Fusion Cloud Applications 作为转型的起点。这个广泛、集成的应用套件已将 AI 融入到财务、供应链、HR、客户服务和其他核心业务流程的管理中。
Oracle Fusion Cloud Internet of Things Intelligent Applications 扩展了套件,专为希望实现流程自动化的企业而设。此物联网云技术服务可捕获和分析跨生产线、物流网络、仓库和其他工业设施安装的传感器和连接设备的数据。
数字化转型的成败取决于互联性。Oracle Digital Connect 平台可帮助企业轻松整合云技术应用,并且能够与 Oracle 和第三方服务、数据和物联网系统相集成。
Oracle Cloud Infrastructure 则作为这些数字化转型计划的关键要素,让所有 Oracle Cloud Applications(包括十几个行业特定应用套件)、定制应用和第三方应用能够在通用、高性能、高度安全且经济高效的基础设施上运行。
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数字化转型的定义是什么?
数字化转型是指采用前沿的数字化技术从根本上改变企业营运和吸引客户的方式的过程。数字化转型不仅应该融入新系统,还应该包含相应的流程变革,并着眼于重塑企业文化以全面接受这些变化。
为什么数字化转型很重要?
数字化转型非常重要,因为它能够帮助企业跟上不断变化的竞争需求,比如取代手动流程和低效、不灵活的旧系统。成功的数字化转型能够通过帮助公司为客户提供更具创新性的服务、提高员工生产力、简化运营、减少错误并提高计划和预测的准确性来增加价值。
数字化转型包含了哪些要素?
数字化转型计划通常采用一系列核心技术,包括云技术应用和基础设施、AI、物联网和实时分析。然而,这些举措的成功取决于是否能够培养一种企业文化,鼓励员工采用数字技术来改善他们的工作方式并与其他人共同协作,同时着重于敏捷性。
如何开始数字化转型?
企业高管和 IT 领导者应在开始规划数字化转型项目时,需要制定目标和确定用例。一旦设定了目标,他们就可以开始选择基础技术和策略性供应商,并制定实施路线图。
注:为免疑义,本网页所用以下术语专指以下含义: