云经济学 — 释放业务价值

什么是云经济学？

当前的环境加快了各行各业的数字化步伐。在“新常态”下，云技术采用已不再被视为革新企业实现技术进步的专有权利。它成为了所有企业生存、创新和增长的迫切要务。现在，企业对云技术应用的兴趣和焦点转向了关键任务领域，这是其数字化转型之旅的下一个逻辑步骤。

然而，由于关键任务领域特有的要求和风险，采用云技术被证明是极具挑战性的。大部分企业对拥有正确的指导原则和能力来克服挑战，以实现预期的价值成果方面缺乏信心。由于缺乏这些取得成功的驱动因素，在关键任务领域中采用云技术的决定很大程度上仍取决于高管在高回报率和高风险之间进行权衡的意愿和风险偏好。这意味着，遵守公认的云经济学原理，以支撑云技术收益和成本以及风险和回报优势，已不足以让企业在更广泛的业务和功能领域充分释放云技术的商业价值潜力。

超大规模的云技术提供商并没有袖手旁观。为了满足在关键任务领域中采用云技术的独特需求、挑战和关注，第二代云技术产品可帮助企业应用云经济学的扩展原理，即现代云经济学原理。综合运用这些原理和关联的推动因素，有助于打破关键任务领域采用云技术的障碍，从而提高组织能力，以充分释放整个企业中云技术的商业价值潜力。

新一代 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 被认为是目前市场上此类产品中较成熟的版本，为现代云经济学原理落地提供了基础。全新构建的 OCI 将这些原理嵌入其技术、运营、商业和价值管理推动因素的核心设计中，进而造就云技术的全面采用和商业价值的实现。

云技术为您创造业务价值，而不是成本中心；企业的云技术采用主要关注的是充分发挥云技术支出带来的业务价值，而不是降低每年或每月的 IT 成本。对关键任务领域而言，充分发挥云技术的商业价值潜力仍是一项极具挑战性的工作。实施现代云经济学原理，并将组织转向新技术、运营和财务管理实践，即 DevSecFinOps 的实践，是取得成功的要素。因此，任何包含关键任务的企业云技术战略都必须采用这些原理，作为目标运营模式设计的基础框架。云技术寻源战略也必须确保提供商能够为现代云经济学的所有原理提供支持。

云技术采用已是势在必行

企业对云技术采用的偏好正处于转折点。采用云技术不再是一种选择，而是势在必行。在关键任务领域采用云技术是企业在“新常态”中保持竞争力的下一个逻辑步骤。

近几年来，企业尝试在外围应用中采用云技术来促进团队协作、后台效率和前台支持。基于这个阶段带来的切实优势，高管正将云技术视为可帮助他们应对许多重要问题的推动因素，例如：

• 利用云技术的可变成本和基于使用量的模式、内置弹性以及通过规模经济降低单位成本的能力，实现更高的成本效率；
• 更快地推出新服务来扩大客户群，提供个性化体验以增加钱包份额，并抢占更大的市场占有率；
• 提高业务关键型应用的运营恢复能力；
• 并且保持领先，以应对不断发展的网络安全风险和监管要求。

云技术的发展还带来了微妙的功能，可满足更广泛的应用和工作负载的需求。事实上，“本地部署还是云端部署”的问题已不再相关。以 Oracle Dedicated Region Cloud@Customer 为例，企业现在可以选择购买即服务并在数据中心进行完整公有云区域的本地部署。

然后就爆发了 2020 年新冠疫情。由此产生的“新常态”迫使数字加速发生了重大变化，技术采用在几个月的时间内飞跃了几年，取得了大跃进¹。这意味着，新冠疫情后的世界可能会在数字领导者和落后企业之间形成更加明显的鸿沟。企业技术，尤其是云基础设施、安全和协作工具的需求激增²，以应对疫情造成的中断，来支持远程办公、快速扩展等。此外，在收入面对阻力的情况下，企业必须确保“每花费一美元”都能提高效率和成效，迫使它们以更全面的方式探索云技术采用。

如今，采用云技术已不再是一种选择，而是势在必行；超过 70% 的高管认为，大规模采用云技术是关乎生存、创新和保持差异化竞争优势的战略性业务决策³。

图表 1：采用云技术不再是一种选择，而是势在必行

超过 70% 的高管认为大规模实施云技术采用是一项业务决策

加速云技术采用的因素：

• 在外围和非关键任务应用和工作负载中采用云技术带来的切实优势
• 云技术的发展带来了微妙的功能，可满足更广泛的应用和工作负载的需求
• 新冠疫情和其产生的“新常态”迫使数字加速发生了重大变化，技术采用在几个月的时间内飞跃了几年，取得了大跃进

但对于许多企业而言，大约 60% 或更多的应用和工作负载仍然是本地部署 ⁴，而大部分在性质上都是关键任务，包括核心银行业务、订单处理、计费、产品生命周期管理、供应链管理、企业资源计划等。由于高度复杂和拥有单体架构，这些本地部署的关键任务应用和工作负载的业务运营成本高昂并欠缺灵活性，进而妨碍了数字化转型的速度。

图表 2：60% 的工作负载依然是本地部署，而且大部分是关键任务

运行业务 (RTB) 的成本高昂且欠缺灵活性，阻碍数字化转型的速度

特征：

• 大部分是关键任务性质，例如核心银行、订单处理、计费、PLM、SCM、ERP 等。
• 高度复杂和单体架构，运行业务 (RTB) 的成本高昂且欠缺灵活性，阻碍数字化转型的速度
• 迁移需要克服许多摩擦，例如接口依赖性、系统规模和复杂性、缺乏技术流通性等。

因此，企业正面临在关键任务领域采用云技术的严峻挑战，以打破结构性的成本僵化以及这些领域较长的创新提前期，并充分发挥云技术的商业价值潜力。

现代云经济学的原理

第二代云技术旨在帮助企业将现代云经济学的原理应用于关键任务领域，从而提高组织能力，以充分释放整个企业中云技术的商业价值潜力。

超大规模的云技术提供商并没有袖手旁观。为了满足在关键任务领域中采用云技术的独特需求、挑战和关注，第二代云技术产品可帮助企业应用云经济学的扩展原理，即现代云经济学原理。

那么，现代云经济学的原理是什么？在回答这个问题之前，让我们回顾公认的云经济学原理，以设定基准。

广泛接受的云经济学原理帮助企业改变技术和业务价值的管理方法，使其更加实时、协作和面向结果。这些原理利用精益、敏捷和设计到价值等管理优秀实践，虽然可以细化，但总结如下：

• 合适的规模
• 持续优化使用
• 持续优化费率
• 创建使用、成本和分配的实时透明度
• 跨职能协作，按业务价值推动决策

通过遵守这些原理，企业得以采用全新的工作方式，转向新技术、运营和财务管理实践，并在整个组织内嵌入新的能力和问责制。具体而言，企业能够：

• 根据实际需求改变基于估计未来需求的前瞻性容量规划和采购实践，以持续实践使用和费用优化；
• 让云技术的支出与业务价值挂钩，例如开设新账户、履行订单、发货、订户获取、增加运营设备利用率等；并改变技术价值对话的性质，从而降低软件、硬件、劳动力、设施和公用事业的总拥有成本，以提高时间所有权的业务价值；
• 将技术、运营和财务决策的所有权和责任转移到组织的边缘；
• 通过基于“单位经济学”来管理云技术支出和价值结果，将财务管理的焦点从省钱转向赚钱。“单位经济学”指的是现在和未来为云计算“每花费一美元”的业务价值。这是一种跳出当今流行实践的模式转变。当今的模式是在不与业务价值挂钩的情况下管理季度和财政预算计划的总支出。
• 汇聚了高管、业务用户、开发、运营、信息安全、财务、采购和云技术服务提供商。整个利益相关者社区都利用通用的技术业务管理术语，实现顺畅协作。

图表 4：拥抱现代云经济学 (MCE) 的原理

打破壁垒，充分发挥单位云技术支出的业务价值

拥抱现代云经济学的十一个原理 ...

... 打破关键任务领域的成本僵化和较长的创新提前期，并转向基于“单位经济学”的实时云技术财务和价值管理

1. 现代技术堆栈的合适规模

2. 持续优化使用

3. 避免附加高可用性、监管和安全措施

4. 尽可能减少摩擦，以确保迁移速度

5. 利用基础设施的发展作为创新的催化剂

6. 以机器而非人力来实现服务保证

7. 使数据和网络线性使用与成本脱钩

8. 避免服务部署锁定

9. 重定本地部署支出，以获取未来的云功能

10. 创建使用、成本和分配的实时透明度

11. 跨职能协作，按业务价值推动决策

现在，为了消除传统上难以接触和难以迁移的关键任务领域采用云技术的障碍，并复制上述转变以使云技术采用真正具有转型意义，企业必须拥抱现代云经济学的原理。此外，企业还必须实施第二代云技术的相关推动因素。

那么，让我们来了解现代云经济学的每个原理。

技术原理

借助技术原理，企业能够在从规划到供应、优化到回收的端到端云部署生命周期中，应用设计到价值和精益的管理实践。与技术原理同步有助于企业发挥第二代云技术的驱动力，例如更广泛的标准化服务实例系列和支持的虚拟化模式、提高工作负载核心的整合密度、纵向和横向自动缩放、内置的高可用性和安全性等。

这些原理如下：

1. 现代技术堆栈的合适规模：许多本地部署的关键任务系统缺乏技术流通性，并且为峰值负载静态供应了超额供应的容量。因此，企业为了云端部署而对这些关键任务系统进行大小调整时，必须使用第二代云技术实施的现代技术堆栈作为基线，以应用适当规模的杠杆，例如整合核心单元、“可变”核心运行时间、替代陈旧技术和产品，以及在高峰和非高峰期之间自动缩放。

2. 持续优化使用：在云中，“您只需为使用的资源付费”实际上是一个神话，而不是事实。无论您是否实际使用供应的实例，都必须按供应的内容付费。因此，作为在云中运行的基本经济原则，企业必须采用通过移除、移动和调整大小来持续优化使用的实践，例如终止空闲实例、删除空闲和孤立存储卷，将归档数据移动到成本更低的存储服务、缩小超大实例，并将实例配置更改为与工作负载概要信息匹配。

3. 避免加强高可用性、监管和安全措施：为了帮助预防企业由于在关键任务工作负载中“附加”所需的高可用性、监管和安全措施而陷入的许多陷阱，第二代云技术特意构建了高可用性、监管和纵深防御式安全特性的增强功能。这些内置的推动因素基于新推出的优秀实践设计不断得到增强，而且通常由诸如 Oracle 这样的第二代云技术提供商免费提供。这意味着企业不再需要支付额外的成本来“附加”必要的措施，以应对日益增长的监管要求和网络安全威胁等。因此，企业必须在为关键任务领域选择第二代云技术提供商时验证内置的高可用性、监管和安全支持机制是否足够成熟。

运营原理

运营原理使企业能够在迁移、服务交付和服务运营中针对人为主导和机器主导的任务之间取得合适的平衡。

这些原理如下：

4. 尽可能减少摩擦，以确保迁移速度：确保迁移速度是在将关键任务工作负载迁移到云端时防止价值损失和 ROI 崩溃风险的第一道防线。关键任务出现意外问题、延迟和迁移失败的概率高得多，因为本地部署基线中存在许多摩擦因素，例如接口依赖性、系统规模和复杂性以及缺乏技术流通性。因此，企业必须在迁移计划阶段利用零停机时间的迁移方法和工厂规模工具，在迁移执行阶段之前识别和解决所有摩擦因素。

5. 利用基础设施发展作为创新的催化剂：第二代云技术将流处理、数据目录、数据流等平台功能原生集成到核心基础设施技术堆栈中，从而让企业能够利用基础设施作为催化剂来加快业务创新步伐。通过将基础设施发展作为创新平台，企业不再需要等待 IT 团队构建必要的平台功能才能推动创新。如今，企业对数据驱动创新的需求和兴趣正转向关键任务的核心业务领域。因此，与其仅仅使用云基础设施来确保服务运营稳定，企业必须利用第二代云基础设施不断发展的功能，作为创新服务交付和业务价值的平台。

6. 以机器而非人力提供企业级的服务保障：当今关键任务工作负载的复杂性、规模和安全要求，不再能够通过以人工为主导的半自动化操作有效地管理成本。通过利用第二代云技术内置的人工智能、机器学习和自主功能，企业可以减少关键任务领域成本僵化的主要来源，即较高的“服务保证成本”，也就是维护和修补、增强版本、事件检测、灾难恢复和问题解决。企业还可以在部署的云技术服务背后自动维护技术流通性。因此，特别是对于关键任务领域而言，企业必须从人工主导的半自动操作转向机器主导的自治操作，以提升业务连续性，同时尽可能降低服务保障的总成本。

商业原理

商业原理使企业能够根据不断变化的使用概况和部署要求，持续利用云技术服务提供商的优化商业框架，从而降低意外成本超支的风险，并尽可能提高本地部署许可证、年度许可证支持和云端订阅的总财务效率。

这些原理如下：

7. 让数据和网络线性使用与成本脱钩：“数据驱动”已成为关键任务业务和企业领域实现数字化的关键要求。数据和网络使用量的指数和分布式增长性质可能会由于使用量增加而导致意外的云技术成本超支。因此，企业必须选择能够提供商业驱动力的云技术服务提供商，将不可预测的数据和网络使用增加与成本脱钩，进而确保成本的可规划性和可预测性。

8. 避免服务部署锁定：在关键任务领域，企业必须保持灵活性，才能在迁移后出现问题或收紧数据主权要求的情况下，将工作负载从云端迁移回本地部署或从公有云环境迁移回本地公有/私有云部署。在工作负载突然激增的情况下，企业还必须能够敏捷地获得必要的云技术服务和可扩展性，而无需提前准确了解工作负载的使用模式。因此，企业必须选择可提供灵活、可互换商业框架的云技术服务提供商，以涵盖所有部署模式和云技术服务，以及按月的使用波动。

9. 重定本地部署支出，以获得未来的云技术功能：除了标准的云技术费率优化结构，像 Oracle 这样的第二代云技术提供商还提供可大幅减少年度许可支持支出的商业结构，作为对未来云技术功能的获取补贴。标准的云技术费率优化结构例子包括：基于使用量或时间的批量折扣、自定义定价协议、预订和承诺以及自带许可证 (BYOL)。因此，企业必须巧妙地利用这种商业结构，尽可能提高本地部署支出和云端订阅的总财务效率。

价值管理原理

价值管理原理使企业能够采用基于“单位经济学”的实时云端财务管理，即根据业务价值指标来衡量云技术开销，并更快地做出更明智的决策。价值管理原理还灌输了跨职能协作的文化，以及云端财务管理的共同所有权和责任制。

这些原理如下：

10. 创建有关使用、成本和分配的实时透明度，以创建快速反馈循环，从而不断优化使用。企业必须对在云中运营的满载成本维系可视性，并确保云端财务管理决策是基于映射和分配到成本中心、应用、业务单位和职能部门的满载成本。此外，通过成本分析和费用分摊机制，企业必须为业务用户提供指导，以了解他们的云技术成本和使用情况，并为支出、使用和成本回收负责。

11. 跨职能协作，按业务价值推动决策：云技术是商业价值创造者，而不是成本中心。因此，重点需要放在增加“花费在云中的每一美元”的少量效益上。为了持续专注于充分发挥云技术开销所创造的业务价值，而非尽可能降低每年或每月的成本；高管、业务部门、IT、财务、采购和云技术服务提供商之间的跨职能协作至关重要。因此，企业必须制定云技术使用的议定业务价值指标和跨功能治理机制，以基于每个业务价值指标的成本来推动决策。

采纳现代云经济学的这十一项原理并实施第二代云技术的相关推动因素将产生以下效果：

• 降低关键任务领域的成本僵化和较长的创新提前期；
• 改善企业 IT 绩效指标的各个方面，包括效率和效能、质量成本、上市时间、可恢复性和单位经济；
• 并提高所需的组织能力，从而充分发挥整个企业中云技术的商业价值潜力。

取决于本地部署工作负载基线中存在的闲置容量数量，企业可能还可以降低 TCO。然而这是次要的，更重要的是商业价值的实现和持续的“单位经济学”改进。

Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 的现代云经济学推动因素

Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 是目前市场上第二代云技术产品的较成熟版本，为现代云经济学的所有原理提供支持。

尽管 OCI 以与其他超大规模云技术提供商相同的方式为外围领域提供具有竞争力的产品，OCI 的独特功能是帮助企业打破在关键任务领域中采用云技术的障碍。这是因为全新构建的 OCI 将现代云经济学的原理嵌入其技术、运营、商业和价值管理推动因素的核心设计中，进而造就云技术的全面采用和商业价值的实现

技术原理的 OCI 推动因素

OCI 的架构师非常理解第一代云技术的不足。他们收集了超过 200 家企业的需求后从零开始构建。OCI 的最终结果是基于超出企业在云端部署和运行关键任务工作负载所期望的苛刻要求。

以下是构成 OCI 基础的关键“从头开始构建”的推动因素：

1. 现代技术堆栈的合适规模：

• 简化 Compute、Storage 和 Engineered Systems 的标准操作环境和配置，提供持续技术更新周期和流通性带来的高价值优势；
• 新一代网络结构，专为高速和极低的延迟而设计。包含超过 100 万个端口和在其之上的集群网络实施，以实现超级计算机等效的网络速度/吞吐量（1.5 微秒的延迟）。

2. 持续优化使用：

• 持续增强 Cloud Advisor；这个单一界面可查看已供应云技术资源的健康状况并提供成本管理和安全建议，以及根据针对特定企业需求和风险状况进行调优的逻辑提供优势和操作步骤；
• 自动缩放，可按需横向和纵向扩展 Compute 实例；
• 可抢占实例的行为与常规计算实例相同，但当其他位置需要容量并且实例已终止时，可回收容量；
• 智能、精细的服务计费，例如针对 Compute 和 Autonomous Database 的每秒计费，允许持续轻微调整使用量，以消除空闲使用量的费用。

3. 避免附加高可用性、监管和安全措施：

• 独立且可互操作的故障和可用性域，可提供电源、冷却和网络连接，从而提供冗余并消除并行核心基础设施的故障来源；
• 跨故障和可用性域的分段虚拟云端网络和资源由单独、可同时维护的基础设施支持，以避免设计上的业务中断；
• 配备现成的网络虚拟化（而非传统的服务器虚拟化方法）和租户中的隔间分区进行设计，以实现控制平面、数据平面和管理平面完全虚拟化的网络分离；
• 从核心到边缘的纵深防御安全机制，通过基于策略的用户访问来增强，以确保服务、数据和隔间访问保护，而这些保护默认情况下是“始终可用”的。
• 安全的供应链，可确保关键任务工作负载在可靠的基础设施上运行，并尽可能降低硬件级别的安全违规风险。

运营原理的 OCI 推动因素

OCI 提供一系列的运营推动因素，有助于转变运营实践，同时满足企业关键任务领域的顶级安全和性能要求。通过这些推动因素，OCI 不仅为可用性，还为性能和可管理性提供财务支持的服务水平协议 (Service Level Agreement，SLA)。目前，任何其他云基础设施提供商都未提供这种级别的 SLA 覆盖和承诺。

主要的推动因素包括：

4. 尽可能减少摩擦，以确保迁移速度：

• 持续投资 Migration Factory 工具，例如 Zero Downtime Migration、Oracle Cloud VMware 工作负载迁移服务，以及适用于 Oracle E-Business Suite、Siebel 和 Peoplesoft 的 Cloud Manager，以尽可能减少与迁移复杂的企业工作负载和数据相关的摩擦，进而实现快速迁移结果；
• Oracle Cloud Lift Services 是由一组 Oracle Cloud 专家按工作负载类型协助在数周内完成投入使用活动的规划，从而加快了云技术迁移的价值实现速度。这些工作负载类型指的是打包的 Oracle 应用、基于 Oracle 数据库和中间件构建的自定义应用、Oracle Data Warehouse 和 Analytics、Exadata Cloud@Customer、VMware、High Performance Computing 工作负载和 Cloud Native 应用。

5. 利用基础设施的发展作为创新的催化剂：

• 模块化核心平台服务，可快速组装到数据网格架构等技术平台解决方案中，使企业能够快速向最终客户交付高价值的结果。

6. 选择机器能力而不是人力来实现企业级的服务保证：

• Autonomous Database、Autonomous Linux、Terraform Resource Manager 等自治和自动化服务不断发展，有助于消除运营开销并提高工作效率，进而专注于具有商业价值的活动；
• Smart Security 服务，例如 Cloud Guard，能够跨租户检测资源配置问题以及不安全活动，并利用安全方案自动修复已识别的安全问题；
• 集成的 Observability and Manageability 平台，适用于度量、日志、跟踪等所有遥测，支持无缝遍历以及基于人工智能和机器学习，对部署在各种 OCI、其他公有云技术和本地部署的应用、数据库和基础设施上的所有软件组件和数据类型进行运营分析。

商业原理的 OCI 推动因素

OCI 提供一系列商业促成因素，通过 Oracle 本地部署许可证和云端订阅的投资，来优化费率、降低费用超支风险，并尽可能提高财务效率。

主要的推动因素包括：

7. 使数据和网络线性使用与成本脱钩：

• 跨计算、网络、存储和数据库的出色性价比保证。这一优势在以下方面尤为明显：
• 网络：OCI 的出站网络成本低于其他超大规模云技术提供商，而入境网络服务是免费的；
• 数据库：OCI 为 Autonomous Database 提供按秒计费模式，其他提供商则为数据库提供按小时的计费模式。

8. 避免服务部署锁定：

• 采用年度 Flex 模式的通用储值提供真正的可替代性和灵活性，可在提供的任何 OCI 服务中使用，而不将企业限制在需要高度可预测性的确切服务承诺。

9. 重定本地部署支出，以获取未来的云技术功能：

• 自带许可证 (BYOL) 为已经拥有 Oracle 数据库和中间件许可证的企业定价，降低总价的一小部分；
• 为那些与 Oracle 签订无限制许可证协议 (ULA) 的企业提供 ULA 到云端的选项，将许可证支持支出重新用于通用储值；
• 支持奖励机制，减少企业许可证支持，以补贴 OCI 基础设施和平台云技术消费的成本；可能将许可证支持成本降低到零（具体取决于 OCI 使用规模）。

价值原理的 OCI 推动因素

Oracle 及其合作伙伴（例如 Neos）提供了一系列价值管理推动因素，帮助将单位云技术支出与业务价值指标联系起来，从而推动云技术实现创新、增长和差异化竞争优势。

主要的推动因素包括：

10. 创建使用、成本和分配的实时透明度：

• 云租户内的隔间划分，使您可以将云使用量和相关支出分配给单个云租户（组织）内的隔间所有者（项目团队），从而推动问责制并做出明智的决策，以平衡成本、质量和速度；
• 自助式云经济管理，以细粒度的测量和度量功能与隔间、标记和触发器相结合为基础，助力企业自行管理租户和个人工作负载、策略和服务的容量和经济性；
• 统一计费通过与其他链接的租户共享单个订阅，并使用单个发票和 OCI Console 集中管理多个租户的成本和使用信息，可降低承诺的通用储值支出的浪费风险；
• 开单扩展允许多云管理平台通过 API 搜集、编译和管理 OCI 使用情况和支出信息，并提供显示使用量、预算阈值和组织层次结构的单一视图。

11. 跨职能协作，按业务价值推动决策：

• 实施新的跨职能云端财务和价值管理运营模式，以中央控制塔或云端价值管理板的形式将业务单位、财务和 IT 汇聚在一起，并将商定的优化行动级联到组织边缘。对于那些致力于实施 OCI 推动因素的企业，Oracle Insight 计划可以帮助设计目标云财务和价值管理运营模式。

客户实例

全球越来越多的企业正将其关键任务工作负载迁移到 OCI，并开始实现云技术的预期业务价值和“单位经济学”的改进。

尽管从可处理的关键任务工作负载来说目前还处于起始阶段，但全球越来越多的企业正将其关键任务工作负载迁移到 OCI，并开始实现云技术的预期业务价值和“单位经济学”的改进。例如：

• 通过扩展来满足基于云技术的视频会议解决方案不断增长的需求，每月活跃用户数超过 2000 万，同时节省 80% 的网络出站成本；
• 对于基于云技术的安全解决方案，每秒支持 60 万个数据源的 50 万个安全事件，同时将实施时间从 30 天缩短 10 倍到 3 天；
• 为基于云技术的工程解决方案套件提供更好的用户体验、性能和上市时间，同时实现 25% 的“单位经济效益”改进；
• 通过将故障转移速度从 10 分钟加速 30 倍到 20 秒，改善包括产品生命周期管理（Product Lifecycle Management，PLM）、Merchandizing 和 ERP 等核心关键任务零售应用的运营恢复能力和业务连续性。

有些企业甚至已从第一代云技术迁移，无论是公有云还是私有云，因为它们支持现代云经济推动因素的产品有限。

亚洲领先的 IT 解决方案提供商是决定利用 OCI 实现核心业务增长的企业之一，而不是继续维护和增强本身的私有云。该公司一直在利用现代云经济学的 OCI 促进因素为国内金融机构客户推动核心托管服务业务的增长，该业务占其总收入的近一半。在评估基础设施现代化的几个选项时，该公司发现选择 OCI 是合适的前进方式。

除了能够满足国内金融机构和监管机构的严格服务保障要求外，该公司还发现了许多主要的内置 OCI 推动因素（概述如下），有助于他们采用以下两种重要的现代云经济学原理：‘避免附加高可用性、监管和安全措施’；以及‘尽可能减少摩擦，以确保迁移速度’。他们还意识到，OCI 通过利用 Oracle Dedicated Region Cloud@Customer 产品，部署为专用的本地公有云区域，不会因采用云技术而失去架构、运营和财务控制方面任何不必要的权衡。

避免附加高可用性、监管和安全措施

• 遵守数据主权和全球合规性认证要求
• 根据金融服务行业的当地安全标准支持 SOC 报告要求
• 设计内置的复原工程优秀实践，例如，现成可用的网络虚拟化、“核心到边缘”的纵深防御式安全机制

尽可能减少摩擦，以确保迁移速度

• 支持从各种本地部署平台启用顺畅工作负载迁移的工具，例如 Oracle Zero Downtime Migration，支持多种虚拟化模式，包括原生、半虚拟化和仿真

消除因在关键任务工作负载采用云技术而失去架构、运营和财务控制的风险

• 将公有云区域的功能和服务级别完全复制到本地部署
• 控制平面、数据平面和管理平面分离
• 控制并确定应用补丁程序和安全修复程序的灵活性
• 留住云成本的可规划性和可预测性。

但更重要的是，推动他们前进的原因是，他们越来越认识到核心业务的差异化竞争优势来源不断的转变。也就是说，他们自己认识到，他们的差异化竞争优势来源不再是自行建设和维护基础设施。他们发现，充分利用 OCI 的作用更好，因为其内置的推动因素远比他们可以附加的先进得多。

前进之路

为了面向关键任务释放云技术的业务价值，企业必须将现代云经济学的原理作为目标运营模型设计的基础框架，并选择能够为所有原理提供支持的云技术服务提供商。

云技术为您创造业务价值，而不是成本中心；企业的云技术采用主要关注的是充分发挥云技术支出带来的业务价值，而不是降低每年或每月的 IT 成本。对关键任务领域而言，充分发挥云技术的商业价值潜力仍是一项极具挑战性的工作。实施现代云经济学原理，并将组织转向新技术、运营和财务管理实践，即 DevSecFinOps 的实践，是取得成功的要素。产生的效果是：

• 降低关键任务领域的成本僵化和较长的创新提前期；
• 改善企业 IT 绩效指标的各个方面，包括效率和效能、质量成本、上市时间、可恢复性和单位经济；
• 并提高所需的组织能力，从而充分发挥整个企业中云技术的商业价值潜力。

因此，任何包含关键任务的企业云技术战略都必须采用这些原理，作为目标运营模式设计的基础框架。云技术寻源战略也必须确保提供商能够为现代云经济学的所有原理提供支持。

参考

1. McKinsey & Company，“How COVID-19 has pushed companies over the technology tipping point and transformed business forever”，2020 年 10 月；Harvey Nash & KPMG；2020 年 CIO 调查

2. Bain & Company, “Lockdowns Spike Spending on Collaboration and Software Tools”，2020 年 6 月

3. IDC，“U.S. Businesses Become Future-Ready with Large-Scale Cloud”，2021 年 1 月

4. IDC, Ovum, Logic Monitor

5. Accenture，2020 年云技术成果研究

6. Bain & Company, “The Pandemic Isn’t Boosting Cloud Spending”，2020 年 8 月

关于 Oracle Insight

Oracle Insight 是 Oracle 的高管互动和业务价值顾问团队。该团队由在卓越和新兴技术业务管理实践中具有观点和专业知识的企业战略家组成。他们直接与客户的高管接触，以识别未满足的需求，描绘未来状态，确定重要事项，并共同定义路线图，进而从技术投资中实现预期的商业价值。