个性化建议，

提供个性化的相关产品和内容建议

在执行个性化策略时，通过电子邮件、Web、移动等渠道提供量身定制的建议，以优化客户体验 (CX) 并增加收入。Oracle 建议向客户推荐他们可能想要但可能无法单独找到的货品。这反过来又有助于提高参与度并增加收入。

轻松配置布局，跨渠道（电子邮件、Web、API）使用一组库存货品，以及更新计划、地图属性、库存概要信息和错误检测等功能，所有这些都不需要编码专业知识。然后，Oracle 建议使用机器学习向每个客户展示最相关的项（内容或产品）。

建议类型

使用各种算法在后台提供个性化客户体验，从而确定要提供哪些合适的产品或内容。算法驱动的建议可以包括：

畅销产品

基于最常购买的商品。

看了这个，看那个

基于最常与当前查看的项一起查看的项。

看了，买了

基于访问者最常购买的商品，他们也查看了当前查看的商品。

买了，买了

基于最常与当前查看的货品一起购买的货品。

经常查看

基于最常查看的项。

上次查看过

基于某人之前访问的最后一项。

一对一访问者关联性

根据人员最常根据其交互历史记录与之交互的项进行交互。

个性化 Web 体验的建议

通过与 Oracle Maxymiser Testing and Optimization 集成，定制网站体验。Oracle Recommendations 增强了 Oracle Maxymiser 中已有的功能，因此您可以轻松地提供产品或内容建议来定制和改进每个客户的体验。

• 利用预配置的窗口部件、可用算法和直观的所见即所得编辑器。
• 通过拖放式界面，为各种受众创建规则驱动的个性化。
• 构建灯箱、覆盖层、横幅或通知，并根据特定用户操作触发它们。

例如，您可以按天气定位，因此来自温暖气候的游客不会看到无关的内容。通过使用地理位置和天气来定位游客，您可以确保来自寒冷气候的人看到寒冷的天气图像。相比之下，来自温暖气候的游客可以看到相应的温暖天气图像。

针对个性化电子邮件的建议

将算法驱动的推荐添加到 Responsys 营销活动管理，提高电子邮件点击率和转化率。从我们的库中选择一个算法，并使用电子邮件打开时间支持来确保推荐在查看时相关。

• 在 Oracle Responsys 电子邮件中原生包含产品或服务建议。
• 通过添加与网站上的建议一致的算法驱动的建议，提高会话和购物车放弃电子邮件的电子邮件点击率和转化率。
• 开放时间支持可确保推荐及时，不会让收件人感到沮丧（例如，建议缺货货品）。

与其他应用程序的建议

• 跨所有面向客户的系统（不仅仅是 Oracle 客户体验解决方案）使用建议。
• 在移动和第三方应用上提出建议。
• 使用 REST API 服务，让开发人员可以快速将建议扩展到移动端、IoT 及更高版本。

正在使用的建议

后续举措

作为独立解决方案购买 Oracle Recommendations，以与其他营销技术应用（Oracle 和非 Oracle）集成，或者将其作为 Oracle Infinity Behavioral Intelligence 的一部分购买。

更多资源

• 建议简介
• 了解 Oracle Responsys Campaign Management