Oracle Globally Distributed Database 可将一个数据集的数据段分布在多个基于不同计算机(本地部署或云端部署)的数据库(即分片)中,能够帮助用户构建可线性扩展的全球分布式多模型数据库。它不需要专门购置软硬件,不仅可以提供高度一致性,支持所有 SQL 特性、结构化数据和非结构化数据以及 Oracle Database 生态系统,还能在遵守数据主权要求的同时满足应用的低延迟和高可用性需求。
Oracle BlueKai Data Management Platform 使用 Oracle Globally Distributed Database 来存储 PB 级数据,以此在一个数据库中扩展至每秒处理数百万事务的超强性能。
部署在 Oracle Base Database Service、Globally Distributed Autonomous Database 或跨 Microsoft Azure 和 Amazon Web Services 的多云架构中。
Raft Replication 支持您在节点或数据中心中断期间,只需几秒即可实现快速故障转移,确保零数据丢失,有助于形成主动—主动—主动对称分布式数据库架构,从而提高可用性、简化管理并优化全球资源利用率。
在 Oracle Globally Distributed Database 中的 Raft ReplicationOracle Database 是一个融合数据库,可以存储关系数据和其它类型的非结构化或半结构化数据,例如文本、JSON、图形和空间数据。Oracle Globally Distributed Database 则适用于存储大量的结构化和非结构化数据,能够消除数据碎片。
Sharding JSON 文档集合Oracle Globally Distributed Database 可自动将数据放置在目标分片上,从而节省时间,消除手动数据准备工作。
零停机、零数据丢失地添加和移除分片,灵活进行重新分片。
分片目录支持用户以单一逻辑数据库的形式,统一管理 Globally Distributed Database 中的所有分片。
Oracle Database 客户端驱动程序原生支持 Oracle Globally Distributed Database,开发人员可将 Globally Distributed Database 视为一个逻辑数据库,从而简化应用开发。
Oracle Globally Distributed Database 不仅能防止计划外停机,还提供了在线计划运营机制,可确保应用满足严苛的可用性 SLA 要求。
Globally Distributed Database 提供了一个无缝且高效的解决方案,适用于拥有全球用户群和面临各种数据法规的企业。
Globally Distributed Database 将所有分片作为一个逻辑数据库显示。该产品通过一个分片目录实现集中式管理,以一个统一单元来提供分布式数据库的全面视图,进而减少复杂性。
自动分配数据,无需手动进行数据分片;整合自动分片和重新分片功能,以简化部署。
自动路由功能可通过将数据库作为统一逻辑实体来简化应用接口,并为数据库客户端驱动程序提供原生支持。
“With the introduction of built-in RAFT-based replication, the new release brings the concept of database sharding to a new level of scalability and performance.A global, hyperscale database that is distributed and replicated across multiple geographical locations in real time is now a reality—and the data within it can be transparently localized according to complex rules.”
Alexei Balaganski
KuppingerCole Analysts 首席分析师兼首席技术官
“Oracle yet again raised availability and scalability SLAs for mission-critical applications by introducing RAFT replication with its Globally Distributed Database 23ai.It clearly sets the new industry standard for enterprises.”
Stephen Catanzano
Enterprise Strategy Group 数据平台高级分析师
消除互联网级消费应用、金融和移动支付应用以及大规模 SaaS 应用的复杂数据准备工作。
面向事务提供线性可扩展性,确保实现更高级别的应用 SLA 和数据一致性。
助力应用跨多个计算实例,规模化、并行处理海量数据,从而提高应用性能。
以超快的速度摄取物联网应用数据。
RAFT Replication 内置功能可确保应用实现超高 SLA,以满足高性能、高可用性和数据主权要求。
支持部署可横向扩展的数据库,在多云技术环境中实现完全的数据隔离。
注:为免疑义,本网页所用以下术语专指以下含义: