本地/云端数据仓库。数据仓库和分析技术(例如零停机扩展、Autonomous Data Guard、Oracle Database In-Memory、Oracle Multitenant、机器学习、空间和图形功能)支持分析团队在更短的时间内交付更深入的洞察。
甲骨文公司副总裁 George Lumpkin 探讨了自动化与自治之间的区别,并深入剖析了 Oracle Cloud 中的数据仓库是如何解放人力
这是一个面向全球大数据仓库和 Oracle Cloud 客户的精英计划,旨在为我们的客户提供开放交流的渠道,促进 Oracle 开发人员与引领大数据仓库计划的客户之间的信息共享,包括产品洞察、解决方案规划和实施审查
甲骨文公司数据库服务器技术执行副总裁 Andrew Mendelsohn 介绍了自治驾驶、基于云技术的数据仓库中的新创新特性
通过从供应、需求和事务成本的角度考虑企业数据,公司能够制定更有效的数据战略,提高数据资本回报率。加入我们,了解 Oracle 云技术和数据库技术的特有功能如何将想法付诸行动。
参加 Oracle Global Leaders Program 有许多好处,比如在专家指导和支持下,制定前沿的数据管理策略。
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了解如何更快地构建数据仓库。 |
了解如何更快地加载数据。 |
立即升级到最新的 Oracle 数据库技术,畅享出色的性能、可用性、分析能力和安全性。通过将数据仓库迁移到 Oracle Cloud Infrastructure,您可以显著提升数据库性能,降低成本。
Oracle Autonomous Database 在 2020 年 Gartner 云数据库管理系统关键功能 — 运营用例 (2020 Gartner Critical Capabilities for Cloud Database Management Systems for Operational Use Cases) 报告的所有应用场景中皆名列榜首。
内存中数据库可为复杂的分析查询提供快速处理能力。借助前沿的列式数据处理,内存中数据库大大加快了数据仓库分析的速度,过去需要几分钟才能得到的答案现在可以立即获得。所有您曾经苦苦追问的问题,现在都可以快速、轻松地得到回答。
Oracle Multitenant 是面向云的新一代数据仓库架构。通过提供完全的隔离性、敏捷性和规模经济性,它可以更轻松地整合数据集市和数据仓库。得益于快速、高效的管理框架,Oracle Multitenant 可在整个 Oracle 大数据管理系统中提供沙盒和数据发现平台,为您赋予更多优势。
随着数据仓库规模的增长,Oracle Partitioning 可增强大型数据集市和数据仓库的可管理性、性能和可用性。它支持您只处理相关的数据来提高查询性能,通过单个分区的可管理性提高可用性,通过更合适的方式存储数据来降低成本。
通过自动数据优化 (ADO),您可以创建智能数据压缩和数据移动策略,实现存储和压缩分层。ADO 可与 Oracle Partitioning 协同工作。
Oracle 数据库能够高效利用所有硬件资源,例如一个集群中的多颗 CPU、多个 IO 通道、多个存储单元以及多个节点。Oracle Optimizer 可以根据语句的资源需求自动决定查询是否应并行运行,以及使用的并行度。
您可以利用强大的计算能力、物理存储和各种工具简化日常数据库管理操作,并通过 Oracle 精心设计的高性能集成系统运行企业级工作负载。
Partitioning 是一个非常强大的功能,可以将表、索引和索引组织的表细分为多个较小的部分,从而在较细的粒度级别上管理和访问这些数据库对象。 |
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Oracle Database 内嵌的数据库内分析功能和特性可用于解决各种业务问题。 |
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Optimizer 是 Oracle Database 一个出色的组件,对于处理每个 SQL 语句至关重要。 |
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Database In-Memory 提供了一种独特的双格式架构,可以同时使用传统的行格式和新的内存中列格式在内存中表示表。 |
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Oracle Machine Learning 通过减少数据移动、采用 AutoML 技术以及简化部署,帮助数据科学家更快地创建和部署机器学习模型。 |
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快速、安全地使用 SQL 查询所有数据。将 Oracle SQL 处理以及 Oracle Autonomous Database 的安全性扩展到所有数据。 |
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SpatialOracle Spatial 让开发人员和分析人员能够轻松开始使用位置智能分析和映射服务。企业可以全面管理不同类型的地理空间数据,执行数百种空间分析操作,并使用交互式地图可视化工具。 |
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Graph 不仅能满足各行各业的分析师和开发人员需求,例如执行银行业欺诈检测、查找数据关联和链接、提高智能制造的可追溯性,还能简化数据提取,提供企业级安全性和强大的数据工作负载支持。 |
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Data Safe 是一个统一的控制中心,可以帮助您了解数据敏感性、评估数据风险、屏蔽敏感数据、实施和监视安全控制措施、评估用户安全性、监视用户活动并满足数据安全合规性要求。 |
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Parallel Execution 指的是通过将任务拆分为较小的子任务来加速操作的一种常用方法。 |
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本研讨会中的练习将逐步指导您如何开始使用 Oracle Autonomous Database Serverless (ADB-S)。您将预配新的 ADB 实例,从对象存储加载数据并对数据加载进行故障排除,查询驻留在对象存储中的外部数据,以及使用 Oracle Analytics Desktop 创建丰富的数据视图。 |
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本研讨会旨在介绍 Oracle Autonomous Database for Data Warehousing 自带的数据工具套件。此研讨会适合与您的 Oracle Cloud 账户(付费或自带许可证)一起使用。您也可以注册和申请免费试用储值,其中包含多达 3300 小时的使用时间和 2 TB 的存储,足以让您按照研讨会进行操作。 |
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Oracle MovieStream 是一个虚构的电影流媒体服务。与各个行业的许多企业一样,该公司面临着典型的挑战。 |
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本研讨会将讲解如何将 CSV 文件中的数据加载到数据库中,介绍关键图形数据建模和分析概念,分享如何使用交互式 Graph Studio 来操作 Autonomous Database 中的图形,并示范如何使用图形查询来查找可能是欺诈交易的循环付款。您将从包含(人工)账户和交易信息的 CSV 文件加载数据,然后创建一个图形,进行查询,并将结果可视化。 |
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在本实验室中,您将使用随 Autonomous Data Warehouse 提供的 Oracle Machine Learning (OML) SQL 笔记本应用。该基于浏览器的应用提供了用于运行 SQL 查询和脚本的网络界面,可整合到一个笔记本中。笔记本可用于构建单个报表、报表集甚至是仪表盘。OML 支持用户以更简单的方式与其他 OML 用户共享工作簿和工作簿集。 |
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在本研讨会中,您将了解 Spatial Studio 的特性,自助完成空间分析和可视化。您将使用交通事故、派出所和派出所服务区域的数据集,加载空间数据、进行可视化以及分析空间关系,如下所示。 |
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在 ADB 上执行基本任务,包括从预配到加载数据,再到编写查询的所有功能。
使用 Oracle Analytics Desktop 等数据可视化工具
使用 Oracle Machine Learning SQL Noteboooks 在 Autonomous Database 上构建报告、仪表盘和工作簿。
创建 APEX 工作区,然后学习如何使用空间、机器学习和安全功能对其进行扩展。
预配 Autonomous Database,加载示例数据,并使用 Service Console 管理和监视环境。
了解 GL 计划中的 Oracle 客户如何使用 Oracle 数据管理平台来革新业务,包括降低成本和复杂性,以及采用更智能、更好的新方式与数据互动。
了解 Autonomous Database 的新特性。
注:为免疑义,本网页所用以下术语专指以下含义: