Spatial Database

Oracle 空间数据库(Oracle 融合数据库的一部分)不仅支持开发人员和分析师轻松使用位置智能分析和地图服务,还支持地理信息系统 (GIS) 专业人员成功部署高级地理空间应用。企业可以通过 Oracle Autonomous Database 和 Oracle Database 的空间功能,全面管理各种类型的地理空间数据,执行数百种空间分析操作并使用交互式地图可视化工具。

Oracle 的位置和空间平台可提供企业级可扩展性、安全性和性能,为基于 Oracle Cloud Infrastructure 部署和本地部署的严苛应用提供可靠支持。

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Oracle Database 23ai 正式发布

Larry Ellison 和 Juan Loaiza 共同探讨了 Oracle Database 23ai 背后的生成式 AI 策略。

Oracle 空间数据库概览

了解位置智能数据将如何构建更智能的企业。

无需编码即可开始使用空间数据库

探索地理空间数据,使用无代码映射工具 Spatial Studio 将位置智能集成到您的应用中。

Oracle Autonomous Database 提供全新的内置地理编码 API

利用 Oracle Autonomous Database 中的全新地理编码 API 将位置智能添加到您的应用中,让分析变得更加容易。它可以将地址数据转换为地理坐标,无需您单独购买参考数据。

Oracle Database 23ai 支持空间矢量切片和 H3

通过数据库中功能生成矢量切片并将其流式传输,以便在应用中提供可扩展的灵活地图。此外,还可通过六边形分层空间索引 (H3) 创建极具吸引力、简单易用的视觉效果。

空间数据库和地理空间技术

Oracle 全面的空间、地图和位置分析平台可满足各个行业的关键业务需求,包括运输、公用事业、零售、能源、公共部门、国防和建筑等等。详细了解 Oracle Database 的 Oracle Spatial 特性 (PDF)。

2D 空间数据

在 Oracle Database 中存储和查询 2D 空间几何图形,例如兴趣点、街道和行政边界;基于相邻关系(距离是多少?)和包容关系(是否在区域内?)运行查询;充分利用数百个函数来筛选数据、衡量距离关系以及组合/转换几何图形。

3D 点云数据以及光探测和测距 (LiDAR)

高效管理来自激光扫描或摄影测量的空间传感器数据,满足企业 3D 地理信息系统 (GIS) 和智慧城市应用需求。在 3D 领域,Oracle 针对点云和 CityGML 工作流进行了专门优化。

栅格数据

存储和处理有地理参照的栅格数据,例如能源、自然资源管理或国家安全应用中的正射影像、卫星图像和网格数据。使用虚拟马赛克以及简单易用、支持常用数据格式的加载工具来执行强大的栅格分析和动态图像处理。

网络数据

对道路运输、电信、公用事业、能源以及各种其它网络进行建模,进而分析复杂数据,识别最短路径、成本范围内的最近邻点和可触达性。

拓扑数据

利用细粒度的特征编辑以及跨地图和地图层的数据完整性,构建庞大的,具有出色的一致性和准确性的土地地块数据集,满足地图和土地管理组织需求。

流处理点数据

助力物流和物联网应用在数千个相关区域内跟踪数百万个移动对象。使用可扩展的自动 API 来分析移动人员的位置,进行接触者跟踪。


Spatial Studio 应用

使用 Oracle Spatial Studio 这一自助应用轻松、快速地创建交互式地图,对业务数据执行空间分析。用户可以可视化、探索和分析 Oracle 在云端或本地部署系统中存储和托管的地理空间数据。

分析人员支持

只需编写少量代码即可轻松进行空间分析。分析人员可以综合使用多个来源的数据集创建项目,创建和配置数据可视化,执行空间分析并发布结果。

开发人员支持

开发人员可以通过 REST API 访问 Spatial Studio 功能、将可视化嵌入其他应用(例如 Oracle Analytics Cloud)以及访问空间分析 SQL。

数据集成和充实

访问 Oracle Database 中的内容,包括从电子表格、GeoJSON 和配置文件上传的数据;通过地理编码和创建纬度/经度索引来充实数据;访问后台地图服务。


常见语言和框架

使用 SQL、PL/SQL、Java、Python、JavaScript、Oracle Jet、Node.js、JSON 或 REST 为应用添加空间分析功能和地图。使用首选环境开发应用,而无需学习新语言。

Oracle 开发人员工具

直接通过 Oracle Database 和 Oracle Autonomous Database 提供的常用工具(例如 APEX、SQL Developer、SQL Developer Web 和 Visual Builder)来使用空间和位置功能,加快开发周期。

充实数据

使用空间属性(例如地址地理编码和位置名称)来增强数据,满足下游分析需求。解锁结构化水平较低的数据中隐藏的位置成分并将其与其它数据结合,执行空间和文本分析。

利用矢量切片和 H3 实现现代地图数据交付

使用矢量切片直接从 Oracle Database 将映射添加到 Web 客户端。通过简单的 SQL 调用,高效地将大量空间数据从数据库流式传输到客户端。矢量切片支持动态造型、快速性能、流畅的地图交互和动态地图查询。

对于大量、密集的点数据,六边形非常适合进行地图可视化、数据汇总和模式发现。您可以使用六边形分层空间索引 (H3) 在数据库中创建六边形单元格和数据聚合,然后使用矢量切片进行数据流处理和地图可视化。

接触者跟踪 API

在接触者跟踪应用中,利用 Oracle Database 中可扩展的自动 API 来轻松分析移动对象的位置,改善成对交互。

支持 GIS 和开源工具

使用 Oracle 的空间数据管理层以及常用的 GIS 软件、开源工具和地图可视化组件,为用户提供丰富的应用选择。


基于地理数据的地图可视化

使用 WebGL 和 HTML5 JavaScript API 将高度交互式的地图和空间分析添加到业务应用中。将应用内容与来自各种 Web 服务和数据格式的地图和数据相结合,创建更加丰富的地图应用。

地理编码和反向地理编码

使用纬度/经度扩充关系表(客户地址、地点)中的现有地址和位置信息 — 这是构建位置智能应用的第一步。使用 Oracle Autonomous Database 中的地理编码 API 将地址数据转换为地理编码坐标,无需单独获取参考数据。

路由引擎

为物流、递送和零售应用生成不同位置之间的驾驶距离、时间和方向,并计算最快或最短路线或销售人员行程。

开放地理空间协会 Web 服务

发布空间数据并与各种商业、开源或自定义数据源及应用互操作;通过标准 OGC Web 要素服务、Web 覆盖服务和目录服务来部署和管理分布式空间服务。


可扩展性和性能

利用超快速空间索引和查询性能、Oracle Exadata 集成以及分区、分布式事务和分片等数据库特性支持,为云端和本地部署系统中的严苛、大规模空间应用和位置智能工作负载提供强大支持。

可靠保护图形数据

实施企业级、精细、多级别访问控制,确保实现细粒度、端到端的空间数据安全性。

自治功能

利用 Oracle Autonomous Database 的自治驱动、自治保护和自治修复功能降低运营成本,优化工作负载。

符合全球标准

符合面向空间数据和地图服务的 ISO 和 OGC 标准,支持互操作。


SATLOG 利用 Oracle Spatial 实现了车队管理现代化

SATLOG 利用 Oracle Spatial 提供近乎实时的车辆位置、行程规划和路线优化,提高车队的工作效率。

Certegy 利用 Oracle 的地理空间数据库防范付款欺诈

Certegy 使用 Oracle Spatial 的地图功能来直观地跟踪各个城市和州的欺诈行为模式及个人位置。

Propre 利用 Oracle Spatial 加速获取大数据洞察,促进业务增长

Propre 通过空间分析集成地理和位置数据,极大增强了房地产洞察力,得以更快速在各个行业中部署新服务。

芬兰的 COVID-19 应用采用 Oracle Spatial 来为本地社区提供防疫支持

芬兰 COVID-19 风险跟踪应用利用 Oracle Spatial 来监控风险,通过接触者跟踪来控制疫情传播。

Oracle Database 中的空间分析功能助力庞贝考古公园在新冠疫情之后重新开放

公园游客可以查看基于 Oracle Database 空间分析功能的实时热图,了解沿途访客的数量。

Neustar 利用 Oracle 数据库内空间功能改善客户互动

Neustar 的 ElementOne 平台使用 Oracle Spatial 为零售商客户提供先进的分析和预测建模功能。得益于实时洞察,零售商可以第一时间了解营销计划的和门店选址计划的有效性,提高消费者满意度。

Aegea 利用 Oracle Spatial 加快数据分析速度

Aegea 利用 Oracle Spatial 的地理配准和网络映射功能构建更快速的计费环境。

地理空间智能使用场景

  • 公共部门

    监管实体可以分析国家或地区数据集,满足数字战场和监视、接触者跟踪、犯罪地图、预测性警务以及紧急服务要求。

    国家/地区和城市可以高效管理大型和复杂的土地登记和地图、农业、3D 城市建模和规划、水文地图生产和气象数据,提高效率。

    阅读客户使用案例

  • 电信和公用事业

    企业可以高效分析停机情况,有效规划现场服务,从而提高竞争力。

    企业还可以高效实施移动网络规划和公用事业设施管理,从而优化基站布置、维护工作流并降低成本。

  • 运输与物流

    高效处理大量的复杂异构空间数据,从而有效维护铁路资产、机场资产、空运、长途卡车运输和包裹交付,提高运营效率。

    观看客户案例 (1:48)

  • 建筑与工程

    企业可以综合使用 GIS 和 CAD 系统来进行建筑信息建模 (BIM) 和设施管理,从而打通工作流、消除数据孤岛以及提供位置上下文。

  • 零售

    充分利用位置智能,通过精准营销、站点规划和室内客户流来改善客户体验。

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  • 金融和保险服务

    通过客户位置数据分析识别风险区域和其它模式,充分利用位置智能来提供个性化产品/服务。

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  • 医疗保健

    基于位置跟踪疾病爆发模式、震中、风险和环境影响,改善护理计划。

    阅读客户成功案例

2024 年 2 月 13 日

利用空间算法,生成更精准的机器学习预测结果

甲骨文公司高级首席产品经理 David Lapp

将在空间算法引入机器学习 (ML) 工作流中,有助于检测模式和预测结果,从而制定更明智的业务决策。了解在机器学习模型中引入位置信息的重要性,并抢先一览 Oracle Machine Learning for Python 增强功能如何利用 Autonomous Database 的原生空间功能为企业赋能。

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