根据具体情景提供准确的相关信息,从而制定更明智的决策。结合使用 LLM 和知识库中的专有数据和当前数据的力量。
根据文本提示创建内容,包括从短而简单到长而复杂的提示。
分析实时数据,识别模式,对数据集接下来出现的情况做出准确预测,从模型以前从未见过的数据中得出结论。
了解向所选算法提供数据的过程,以帮助系统自我调优,针对查询生成更准确的响应结果。
将大量信息压缩成更短、更简洁的形式,同时保留了重点、情景和基本信息。
使用自然语言查询,无需在与数据交互时编写 SQL。了解解决方案,以便在应用开发中更快地采用 AI。
从视频、图像和其它视觉输入中,解释有意义的信息。了解能够使用可视化数据实现应用自动化和提高质量的解决方案。
创建能够自动将音频内容转换为文本的解决方案。将 OCI Speech 的预训练模型集成到您的应用中,并获得所需的洞察。
通过情感分析、关键短语提取、文本分类、实体识别和跨 30 种语言的翻译等功能,将复杂的文本分析整合到您的应用解决方案中。
在 Oracle 架构师、开发人员以及 AI 和机器学习领域的其他专家的指导下,完成设计、开发和实施工作。
注:为免疑义,本网页所用以下术语专指以下含义: