Oracle Exadata 是一个企业级数据库平台,它能够以高性能、高可用性和高安全性运行任意规模和重要性的 Oracle Database 工作负载。Exadata 的横向扩展设计进行了独创优化,可使事务处理、分析、人工智能和混合工作负载更快、更高效地运行。通过将企业数据中心、Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 和多云技术环境中的 Oracle Database 工作负载整合到 Exadata 平台上,企业可以提高运营效率、减轻 IT 管理负担并降低成本。
Kothanda Umamageswaran 和 Bob Thome 将为您介绍新的 Oracle Exadata 系统如何在任何地方为 AI、OLTP 和分析工作负载提供出色性能和效率。
通过 Exadata System Software 24ai,在 Exadata Cloud@Customer 上使用 Oracle Database 23ai 运行 AI Vector Search,并使用 Exadata System Software 24ai 将向量索引创建卸载到存储服务器,以获得您所需的性能和规模。
Oracle Exadata Exascale 是一个面向云技术的智能数据架构,可为任何规模的 AI、分析和关键任务工作负载提供超高的性能。凭借其经济实惠的可扩展性,任何规模的企业都可以在云端运行 Oracle Database 时充分享受 Exadata 的优势。
观看甲骨文公司关键任务数据库技术执行副总裁 Juan Loaiza 的主题演讲,并通过一系列关于 AI Vector Search 等特定主题的专题讲座视频,了解 Oracle Database 和 AI 的新特性。
Oracle Exadata 支持企业按需以高性能、可扩展性和可用性运行 Oracle Database。数据库工作负载可以在本地数据中心、Cloud@Customer 部署、OCI 以及 OCI 与 AWS、Microsoft Azure 和 Google Cloud 的多云环境之间轻松迁移。
Moor Insights & Strategy:借助 Oracle 实现多云承诺 (PDF)通过在公有云中的 Exadata 基础设施上运行全面管理的 Oracle Autonomous Database,或者通过 Cloud@Customer,企业可以快速开发和部署云原生应用,并且无需管理基础设施和数据库软件。
博客:Oracle 宣布推出 Oracle Database 23aiOracle Exadata 集成了数据库感知优化功能,有助于加快 OLTP、分析、AI Vector Search 和整合数据库工作负载。其横向扩展架构支持组织单独扩展数据库和存储服务器,以优化性能和成本。
NAND Research:利用 Oracle Database Vector Search 加速企业 AI (PDF)企业可以在 Exadata 基础设施上整合任意规模和重要性的 Oracle Database 工作负载,从而降低总成本。新的 Exadata Exascale 功能可帮助企业从小规模起步,在不停机的情况下逐步扩展,从而提高 IT 和业务敏捷性。
观看 Exascale 公告企业可以利用软硬件优化来加速所有 Oracle Database 工作负载,包括在 OCI、AWS、Microsoft Azure 或 Google Cloud 中的专用 Exadata Cloud Infrastructure 上运行 Autonomous Database 和 Exadata Database Service,这些数据库还可以在您的数据中心内基于 Exadata Cloud@Customer 运行。得益于云技术自动化、动态资源扩展和灵活的订阅定价模式,您将能够以更低的成本快速运行数据库工作负载。
— 通过 Exadata System Software 24ai,在 Exadata Database Service 上使用 Oracle Database 23ai 将 AI 引入数据。新的 AI Vector Search、JSON Relational Duality 和其他创新功能可助您轻松为现有应用添加创新功能并开发新功能。
— Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 自动化让企业可以快速供应数据库并在整个生命周期中轻松管理数据库,提高工作效率。
— 支持独立扩展的数据库服务器和存储资源,让企业能够部署所需的资源来提高效率和降低成本。
— 得益于高并行性和响应性以及低至 14 微秒的 SQL 读取延迟,事务应用能够以极低成本获得超高吞吐量,从而始终满足严格的服务级别协议 (SLA)。
— 智能存储服务器从数据库服务器卸载 SQL 处理并提供高达 31 TB/秒的扫描吞吐量,利用 40 PB 的数据仓库数据库生成更深入的数据驱动洞察。
— Exadata 采用横向扩展设计,拥有成百上千个处理核心和高达 44 TB 的内存,因此企业能够在单个 Exadata Cloud Infrastructure 上整合数以万计的数据库。
— 灵活的订阅定价模式,支持联机扩展用量,助力企业控制成本,在不中断业务运营的情况下满足峰值需求。
— Oracle 托管的专用基础设施可增强工作负载隔离和安全性。
“Oracle fits into [our] strategy and complements our existing journey.There will be applications staying in the on-premises world, and we need to invest in simplifying them.It fully supports our cloud strategy, supports consuming technology as a service, and comes with significant financial benefits.”
Bernd Leukert
德意志银行 (Deutsche Bank) 技术、数据和创新总监
为现有应用添加结构化或非结构化数据的相似性搜索,并通过检索增强生成 (RAG) 帮助 LLM 提供更准确且与具体情境更相关的结果。
通过 Exadata Database Service 和 Autonomous Database on Exadata Cloud@Customer 简化私有数据库云技术解决方案并提高开发人员的工作效率。
提高事务处理和报告性能,以更低成本更快地运行 Oracle 和第三方打包应用。
在本地或 OCI 中使用 Oracle Exadata 加快数据仓库的运行速度,快速获得新洞察。
在同样的 Oracle Exadata Cloud@Customer 上运行自动化的 Exadata Database Service 和全托管的 Oracle Autonomous Database,提高整合效率并降低管理和使用成本。
使用 Oracle Database@Azure,将 Microsoft Azure 服务与 OCI 中的高性能 Oracle Database 服务相结合,充分利用多个云技术的优势。
Exadata 产品管理副总裁 Ashish Ray
我们很高兴地宣布即刻推出新一代 Oracle Exadata X11M,让客户可以在任何地方,包括在公有云、多云和本地环境中灵活进行部署。第 13 代 Exadata 以超过 17 年的工程技术为基础,可为全球关键任务 AI、分析和 OLTP 工作负载提供支持。
了解 Oracle Exadata 解决方案将如何帮助您满足特定业务需求。
注:为免疑义,本网页所用以下术语专指以下含义: