Exadata

Oracle Exadata 是一个企业级数据库平台,它能够以高性能、高可用性和高安全性运行任意规模和重要性的 Oracle Database 工作负载。Exadata 的横向扩展设计进行了独创优化,可使事务处理、分析、人工智能和混合工作负载更快、更高效地运行。通过将企业数据中心、Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 和多云技术环境中的 Oracle Database 工作负载整合到 Exadata 平台上,企业可以提高运营效率、减轻 IT 管理负担并降低成本。

Oracle Exadata:新一代智能数据架构

Kothanda Umamageswaran 和 Bob Thome 将为您介绍新的 Oracle Exadata 系统如何在任何地方为 AI、OLTP 和分析工作负载提供出色性能和效率。

将 AI 引入数据

通过 Exadata System Software 24ai,在 Exadata Cloud@Customer 上使用 Oracle Database 23ai 运行 AI Vector Search,并使用 Exadata System Software 24ai 将向量索引创建卸载到存储服务器,以获得您所需的性能和规模。

在任意规模的云技术中使用 Exadata

Oracle Exadata Exascale 是一个面向云技术的智能数据架构,可为任何规模的 AI、分析和关键任务工作负载提供超高的性能。凭借其经济实惠的可扩展性,任何规模的企业都可以在云端运行 Oracle Database 时充分享受 Exadata 的优势。

Oracle Database World 线上大会:AI 专场

观看甲骨文公司关键任务数据库技术执行副总裁 Juan Loaiza 的主题演讲,并通过一系列关于 AI Vector Search 等特定主题的专题讲座视频,了解 Oracle Database 和 AI 的新特性。

Oracle Exadata 为何是运行 Oracle Database 的理想平台?

在本地和云端提供相同的功能

Oracle Exadata 支持企业按需以高性能、可扩展性和可用性运行 Oracle Database。数据库工作负载可以在本地数据中心、Cloud@Customer 部署、OCI 以及 OCI 与 AWS、Microsoft Azure 和 Google Cloud 的多云环境之间轻松迁移。

Moor Insights & Strategy:借助 Oracle 实现多云承诺 (PDF)

阅读 Conduent 案例

更高的自动化水平

通过在公有云中的 Exadata 基础设施上运行全面管理的 Oracle Autonomous Database,或者通过 Cloud@Customer,企业可以快速开发和部署云原生应用,并且无需管理基础设施和数据库软件。

博客:Oracle 宣布推出 Oracle Database 23ai

阅读 Banco da Amazônia 案例

以更高性能和可扩展性满足所有工作负载需求

Oracle Exadata 集成了数据库感知优化功能,有助于加快 OLTP、分析、AI Vector Search 和整合数据库工作负载。其横向扩展架构支持组织单独扩展数据库和存储服务器,以优化性能和成本。

NAND Research:利用 Oracle Database Vector Search 加速企业 AI (PDF)

阅读 HDFC Life 案例

降低基础设施和管理成本

企业可以在 Exadata 基础设施上整合任意规模和重要性的 Oracle Database 工作负载,从而降低总成本。新的 Exadata Exascale 功能可帮助企业从小规模起步,在不停机的情况下逐步扩展,从而提高 IT 和业务敏捷性。

观看 Exascale 公告

阅读 7X 案例

Exadata

性能出众的 Oracle Database 云技术服务

企业可以利用软硬件优化来加速所有 Oracle Database 工作负载,包括在 OCI、AWS、Microsoft Azure 或 Google Cloud 中的专用 Exadata Cloud Infrastructure 上运行 Autonomous Database 和 Exadata Database Service,这些数据库还可以在您的数据中心内基于 Exadata Cloud@Customer 运行。得益于云技术自动化、动态资源扩展和灵活的订阅定价模式,您将能够以更低的成本快速运行数据库工作负载。

特性

— 通过 Exadata System Software 24ai,在 Exadata Database Service 上使用 Oracle Database 23ai 将 AI 引入数据。新的 AI Vector Search、JSON Relational Duality 和其他创新功能可助您轻松为现有应用添加创新功能并开发新功能。

— Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 自动化让企业可以快速供应数据库并在整个生命周期中轻松管理数据库,提高工作效率。

— 支持独立扩展的数据库服务器和存储资源,让企业能够部署所需的资源来提高效率和降低成本。

— 得益于高并行性和响应性以及低至 14 微秒的 SQL 读取延迟,事务应用能够以极低成本获得超高吞吐量,从而始终满足严格的服务级别协议 (SLA)。

 

— 智能存储服务器从数据库服务器卸载 SQL 处理并提供高达 31 TB/秒的扫描吞吐量,利用 40 PB 的数据仓库数据库生成更深入的数据驱动洞察。

— Exadata 采用横向扩展设计,拥有成百上千个处理核心和高达 44 TB 的内存,因此企业能够在单个 Exadata Cloud Infrastructure 上整合数以万计的数据库。

— 灵活的订阅定价模式,支持联机扩展用量,助力企业控制成本,在不中断业务运营的情况下满足峰值需求。

— Oracle 托管的专用基础设施可增强工作负载隔离和安全性。

为任意规模的工作负载和所有 Oracle Database 客户提供出众的性能

借助 Exadata Database Service on Exascale Infrastructure,任何规模的数据库都可以为 AI、分析和关键任务工作负载实现超高性能。通过使用共享数据库优化的 Exascale VM 计算池和 Exascale 智能存储云技术,客户可以部署经济实惠的解决方案,并在不停机的情况下进行扩缩容。

特性

— Exascale Infrastructure 完全具有弹性,支持按使用付费。用户仅须指定所需的数据库服务器 EPCU 和存储数量。

— 在预配 Exascale 基础设施时,客户可以从小规模起步,并根据需要进行扩展。通过从具有 300GB 可用数据库存储的两个小型 VM 集群开始,可将初始基础设施成本降低高达 95%,同时 IOPS 是免费的。

— Exascale 计算 VM 和 Exascale 智能存储云技术支持独立联机扩展,可帮助客户以经济高效的方式满足数据库需求,无需过度预配即可实现未来增长。

— Exascale 智能存储云技术将数据库分布在所有可用的存储服务器上,凭借数千个可用的 CPU 核心来加快任何数据库查询的速度。

 

— 使用 Exascale 智能存储云技术及其写重定向技术,客户可以立即创建数据库感知、智能和空间高效的克隆来进行开发、测试或恢复,从而提高开发人员和 IT 人员的工作效率,同时显著降低存储成本。

— AI Smart Scan 将数据密集型和计算密集型 AI Vector Search 操作卸载到 Exascale 智能存储云技术。向量搜索操作运行速度可提升高达 30 倍,支持客户在多用户环境中运行数千次并发 AI 向量搜索。

— 服务器之间的智能通信可在 Exascale VM 集群中实现高性能数据库扩展,同时智能且低延迟的 OLTP IO 可快速完成关键任务事务处理并支持更多并发用户。

— 独特的数据智能可自动将数据密集型 SQL 查询卸载到 Exascale 智能存储云技术,从而实现智能分析的超高吞吐量扩展。

在一个混合云技术数据库平台上运行自动化、全托管的数据库

Oracle Exadata Cloud@Customer 通过自动化的 Exadata Database Service 和全面管理的 Oracle Autonomous Database,帮助客户轻松将 Oracle Database 关键业务工作负载迁移到云端。它采用新的 Exadata 技术构建而成,将云技术的自动化特性和经济性引入客户数据中心,帮助客户满足数据驻留要求。

特性

— 通过 Exadata System Software 24ai,在 Exadata Cloud@Customer 上使用 Oracle Database 23ai 将 AI 引入数据。新的 AI Vector Search、JSON Relational Duality 和其他创新功能可助您轻松为现有应用添加创新功能并开发新功能。

— 部署在客户数据中心的防火墙内,帮助企业满足数据驻留、安全性和延迟要求。

— 在同样的 Exadata Cloud@Customer 基础设施上同时运行 Oracle Autonomous Database 和 Exadata Database Service,从而高效整合云数据库的工作负载。

— 基础设施为 Oracle 所有并由 Oracle 管理和维护,可节省客户的资本支出和管理费用;此外,运行 Oracle Autonomous Database 能够大大减轻 DBA 的管理工作。

— 起步配置包括两台数据库服务器和三台存储服务器,可提供 380 个数据库处理核心、192 个存储服务器 SQL 处理核心、1,500 GB/秒的分析吞吐量和 240 TB 可用存储容量,能够满足许多企业的 Oracle Database 处理需求。

 

— 智能存储服务器从数据库服务器卸载 SQL 处理并提供高达 31 TB/秒的扫描吞吐量,利用 40 PB 的数据仓库数据库生成更深入的数据驱动洞察。

— 支持独立扩展的数据库服务器和存储资源,让企业能够部署所需的资源来提高效率和降低成本。

— 灵活的订阅定价模式,支持联机扩展用量,助力客户严格控制成本,在不中断运营的情况下满足峰值需求。

— Operator Access Control,企业 IT 团队可对所有远程基础设施管理工作进行授权、限制、监视和控制,消除对远程管理的所有顾虑。


为本地部署的 Oracle Database 提供出色的性能、可扩展性和可用性

Oracle Exadata Database Machine 可帮助客户满足不断增长的本地工作负载需求,为事务处理、分析、AI Vector Search 和数据库内机器学习工作负载提供出色的性能、可扩展性和可用性。通过在一个系统中整合所有规模和重要性的数据库工作负载,客户可以降低基础设施需求、减轻管理负担并降低成本。

特性

— 通过 Exadata System Software 24ai,在 Exadata Database Machine 上使用 Oracle Database 23ai 将 AI 引入数据。新的 AI Vector Search、JSON Relational Duality 和其他创新功能可助您轻松为现有应用添加创新功能并开发新功能。

— 集成式全栈解决方案,内置高可用性并每月打补丁,可减轻 IT 团队的系统管理负担并提高安全性。

— 起步配置提供多达 384 个数据库处理核心、192 个存储服务器 SQL 处理核心、1500 GB/秒的分析吞吐量和 81 TB 的原始性能优化的闪存容量,有助于满足许多企业的 Oracle Database 处理需求。

 

— 扩展到单机架或多机架系统,每个机架可灵活调整数据库和存储服务器数量,满足几乎任何企业的数据库整合需求。

— 丰富的独创功能(例如将 SQL 查询卸载至智能存储服务器以及自动索引),客户可轻松提升应用性能,尽可能减轻 DBA 调优负担。

— 支持几乎任何数据类型、工作负载和开发风格,让开发人员专注于创新而非集成,打造新型的数据和事件驱动的应用,或者直接在当前应用中添加新功能,而无需大量引入外部功能。

在 Microsoft Azure 中运行 OCI Oracle Database 服务

Oracle Database@Azure 支持企业使用在 Microsoft Azure 中原生运行的 OCI Oracle Database 服务和 Exadata 基础设施,加速创新并在云端运行关键任务工作负载。

特性

— 利用在 Microsoft Azure 数据中心中运行的 OCI Oracle Database 服务进行创新,以原生且低延迟的方式访问 Oracle Autonomous Database 和 Oracle Exadata Database Service。

— 使用 Oracle Database 23ai 的 AI Vector Search 和 Azure OpenAI 基础模型将 AI 引入数据,并将业务数据与 LLM 相结合。

 

— 将关键任务 Oracle Database 工作负载迁移到 Microsoft Azure,确保 Oracle Database 实现与 OCI 相同的高性能,同时通过经过验证的 Oracle 功能和 MAA Gold 验证获得高可用性。

— 通过与 Azure 控制台、API、监视和操作的原生集成简化管理。

— 遵循 Microsoft Azure Consumption Commitments (MACC),可通过 Azure Marketplace 进行购买,Oracle Database 和 Microsoft Azure 服务将合并为一张账单。

在 AWS 中运行 OCI Oracle Database 服务

Oracle Database@AWS 支持企业使用在 Amazon Web Services (AWS) 中原生运行的 OCI Oracle Database 服务和 Exadata 基础设施,加速创新并在云端运行关键任务工作负载。

特性

— 利用在 AWS 数据中心中运行的 OCI Oracle Database 服务进行创新,以原生且低延迟的方式访问 Oracle Autonomous Database 和 Oracle Exadata Database Service。

— 使用 Oracle Database 23ai 的 AI Vector Search 以及 Amazon SageMaker 和 Amazon Bedrock 基础模型将 AI 引入数据,并将业务数据与 LLM 相结合。

 

— 将关键任务 Oracle Database 工作负载迁移到 AWS,确保 Oracle Database 实现与 OCI 相同的高性能,同时通过经过验证的 Oracle 功能获得高可用性。

— 通过与 AWS 控制台、API、监视和操作的原生集成简化管理。

– 通过 AWS Marketplace 购买 Oracle Database@AWS,这符合 AWS Marketplace 支付条件,可使用 AWS 承诺款项,并将 Oracle Database 和 AWS 服务合并为同一张账单。

在 Google Cloud 中运行 OCI Oracle Database 服务

Oracle Database@Google Cloud 支持企业使用在 Google Cloud 中原生运行的 OCI Oracle Database 服务和 Exadata 基础设施,加速创新并在云端运行关键任务工作负载。

特性

— 利用在 Google Cloud 中运行的 OCI Oracle Database 服务进行创新,以原生且低延迟的方式访问 Oracle Autonomous Database 和 Oracle Exadata Database Service。

— 使用 Oracle Database 23ai 的 AI Vector Search 和 Google Gemini 基础模型将 AI 引入数据,并将业务数据与 LLM 相结合。

— 将关键任务 Oracle Database 工作负载迁移到 Google Cloud,确保 Oracle Database 实现与 OCI 相同的高性能,同时通过经过验证的 Oracle 功能获得高可用性。

 

— 通过与 Google Cloud 控制台、API、监视和操作的原生集成简化管理。

— 遵循 Google Cloud 消费承诺,可通过 Google Cloud Marketplace 进行购买,Oracle Database 和 Google Cloud 服务将合并为一张账单。

 

德意志银行凭借 Exadata Cloud@Customer 节省了巨额成本

“Oracle fits into [our] strategy and complements our existing journey.There will be applications staying in the on-premises world, and we need to invest in simplifying them.It fully supports our cloud strategy, supports consuming technology as a service, and comes with significant financial benefits.”

Bernd Leukert
德意志银行 (Deutsche Bank) 技术、数据和创新总监

Exadata 使用场景

  • 通过语义搜索,改善客户体验

    为现有应用添加结构化或非结构化数据的相似性搜索,并通过检索增强生成 (RAG) 帮助 LLM 提供更准确且与具体情境更相关的结果。

    访问 AI Vector Search 网页

  • 在企业数据中心提供数据库云技术

    通过 Exadata Database Service 和 Autonomous Database on Exadata Cloud@Customer 简化私有数据库云技术解决方案并提高开发人员的工作效率。

    阅读 Fibabanka 案例

  • 运行关键任务应用,及时响应业务需求

    提高事务处理和报告性能,以更低成本更快地运行 Oracle 和第三方打包应用。

    阅读 Equinix 案例

  • 更快速生成新的洞察

    在本地或 OCI 中使用 Oracle Exadata 加快数据仓库的运行速度,快速获得新洞察。

    阅读 Bofrost 案例

  • 整合数据库以提高效率和降低成本

    在同样的 Oracle Exadata Cloud@Customer 上运行自动化的 Exadata Database Service 和全托管的 Oracle Autonomous Database,提高整合效率并降低管理和使用成本。

    阅读 Cerved 案例

  • 赋能多云架构

    使用 Oracle Database@Azure,将 Microsoft Azure 服务与 OCI 中的高性能 Oracle Database 服务相结合,充分利用多个云技术的优势。

    了解 Oracle Database@Azure

2025 年 1 月 7 日

Exadata X11M 正式推出:新一代智能数据架构

Exadata 产品管理副总裁 Ashish Ray

我们很高兴地宣布即刻推出新一代 Oracle Exadata X11M,让客户可以在任何地方,包括在公有云、多云和本地环境中灵活进行部署。第 13 代 Exadata 以超过 17 年的工程技术为基础,可为全球关键任务 AI、分析和 OLTP 工作负载提供支持。

赶快行动

联系 Oracle 专家

了解 Oracle Exadata 解决方案将如何帮助您满足特定业务需求。

注:为免疑义,本网页所用以下术语专指以下含义:

  1. 除Oracle隐私政策外,本网站中提及的“Oracle”专指Oracle境外公司而非甲骨文中国。
  2. 相关Cloud或云术语均指代Oracle境外公司提供的云技术或其解决方案。