AI 在 HRM 转型中的作用

Alex Chan | 内容策略师 | 2024 年 8 月 7 日

人工智能 (AI) 并不会改变人力资源管理 (HRM) 的核心目标,企业仍然需要招聘、留住和培养能够助其实现整体业务目标的员工。但在 HRM 中,许多手动任务占用了 HR 专业人员太多的时间,而 AI 可以通过各种方法来减少他们的工作量。这些日常任务往往会导致 HR 团队无法将时间花在更具创造性的 HRM 任务,例如在招聘方面寻找新的人才库、提高员工技能以满足不断变化的工作需求,以及通过培训教会经理如何进行更有意义的绩效评估。通过直接在日常 HRM 工作流程中提供能够节省时间的功能,AI 可以帮助 HR 团队腾出时间来专注于这项更具战略意义的工作。

什么是人力资源管理 (HRM)?

人力资源管理 (HRM) 是招聘、支持和激励员工以帮助实现企业业务目标的战略性方法。HRM 包括将员工引入企业并帮助他们成长所需的所有以流程为导向的实际步骤,如招聘、雇用、培训、薪资管理和培养工作。HRM 还包括监控绩效、生产力、满意度和保留率等结果,从而让企业能够了解投资在员工身上的资源如何影响结果。

AI 在 HRM 中的重要性

AI 在 HRM 领域中非常重要,因为 AI 可以为员工提供更好的体验,并为 HR 专业人员提供更多的时间来投入更有价值、重复性更低的工作。AI 可以帮助自动执行重复性任务,例如在入职期间回答员工的常见问题。AI 可以通过收集全年的工作绩效数据和同事反馈、起草绩效评估以及为员工创建个性化的学习计划来帮助改善员工发展情况。借助生成式 AI,HR 部门可以节省手动任务的时间,例如起草职务说明或发送给求职者的电子邮件回函。长期以来,人力资本管理软件一直被用于提高 HRM 的有效性,而 AI 则为提高效率和有效性提供了新的机会。通过使用 AI 来节省时间,HR 专业人员可以更专注于开展各种活动,例如与业务单位负责人一起制定人员配备战略,分析员工绩效和满意度趋势,以及实施新战略来改善员工体验并帮助实现企业目标。

在 HRM 中采用 AI 的优势和挑战

在 HRM 中采用 AI 的优势

HRM 团队肩负重任,他们的时间非常宝贵。AI 可以通过各种有意义的方式,支持 HRM 团队完成重复性任务(例如起草求职者回函和其他内容),减轻他们的工作量,从而将更多时间留给由 AI 提供支持的分析和高价值活动。

  • 节省管理任务的时间:AI 可以帮助处理 HR 领域的手动和重复性任务,例如起草新的招聘信息或为空缺岗位寻找合适的候选人。AI 能够收集有关企业文化以及空缺岗位所需的技能,并据此起草职务说明以供 HR 审核和定稿,从而确保招聘内容精准锁定并吸引顶尖人才。
  • 更偏向数据驱动的决策:借助 AI,您的 HR 部门可以根据所收集的员工绩效和敬业度数据,做出更明智的决策。这些数据可以为 HR 团队提供宝贵的洞察,帮助他们识别影响员工的具体问题,并采取适当的措施来纠正这些问题。例如,当 HR 部门对企业员工进行技能评估时,AI 可以利用员工档案中的信息,帮助企业记录现有技能,并与当前的招聘信息或市场趋势中的热门技能进行比较。然后,HR 专业人员可以使用这些数据来识别企业中的任何技能差距,并制定技能提升或招聘计划来满足这些需求。
  • 提高员工敬业度:AI 的数据汇总功能使其成为了一个能够提供个性化体验的宝贵工具,让员工感受到被重视和参与感。例如,AI 可以跟踪全年的员工技能、学习模式和绩效指标,然后使用这些数据,为每个员工创建个性化发展计划。

在 HRM 中采用 AI 的挑战

企业在拥抱新技术的过程中,总是会遇到挑战。清楚明白预期结果将有助于您减轻潜在的不利影响。

  • 网络安全和数据泄露风险:HR 部门一直在处理各种敏感的员工信息,例如社会安全号、支付信息和银行账户等详细信息。如果没有严格的数据保护策略和系统,这些信息可能会受到未经授权的访问和滥用。这种情况同样也适用于当 AI 模型访问 HR 数据以进行分析或生成内容的时候。
  • 缺乏透明度:某些 AI 工具在生成结果时,并没有解释它们究竟是如何得出这些结果的。HR 专业人员希望了解 AI 模型如何提出推荐方案和结论,并不断验证这些输出结果是否达到目标。
  • 成本:如果企业目标和技术战略不一致,部署 AI 可能会产生高昂的成本。对于大多数 HRM 用例来说,构建或调整自己的 AI 模型可能并不是一个理想的选择。更实用的方法是使用嵌入在 HRM 系统中的 AI 模型和生成式 AI 工具,这无需聘请数据科学家、训练模型或将数据迁移到附加 AI 工具。

在 HR 领域中部署 AI

针对 HR 用例部署 AI 时,请确保您采用了准确且及时更新的数据。AI 模型需要利用数据来学习和生成相关响应结果,因此拥有可靠的数据集对于在部门中有效地部署 AI 至关重要。

在 HRM 中应用 AI 时,您可以考虑这两种广泛的部署方案。其中一个常见的方法是在 HR 应用中将 AI 作为嵌入式功能进行部署,比如招聘人员在嵌入式招聘软件中用于起草招聘信息的生成式 AI 工具。嵌入到应用中的 AI 的优点是可以随时在工作流中使用,不需要掌握很多 AI 知识即可部署和使用。

或者,您的企业可以在基于云技术的基础设施上部署 AI 模型,并通过进一步细化来满足企业的特定需求或用例。云技术部署让您可以扩展模型,并为您提供了训练模型所需的容量。然而,大多数 HR 组织不会走上完善和训练自己的模型的道路,因为这不仅成本高昂,而且还需要深度掌握 AI 知识,只有在企业拥有非常具体的 AI 用例,但应用无法支持该用例时才需要采取这种做法。

在为企业部署 AI 时,您需要考虑的另一个方面是,“经典 AI”还是生成式 AI 能够更好地满足您的业务需求。经典 AI 能够分析大型数据集,为您提供推荐方案、发现差异并寻找趋势。生成式 AI 则能够根据用户提供的提示生成新的文本、图像、视频、音频和其他内容,这些功能可帮助您执行诸如汇总员工反馈之类的任务。经典 AI 和生成式 AI 的功能都已嵌入在 HRM 应用中。

完成部署后,您需要确保新实施的 AI 能够提供预期的结果。这意味着您需要收集有关新技术的用户满意度、功能和准确性数据,并定期监视和更新这些数据。

AI 在 HRM 领域的用例

  • 自动执行招聘任务:AI 可帮助 HR 专业人员识别具备适当技能和经验的求职者,从而满足招聘需求。通过使用 AI 算法和机器学习,该技术可以帮助招聘人员从海量求职者中找出合适的人选,节省了 HR 部门的时间和资金。在招聘过程中,HR 专业人员还可以使用生成式 AI 来帮助生成招聘信息的初稿。生成式 AI 可以收集和突出有关该职位以及企业品牌、文化、价值观和优势的相关信息,并据此创建草稿以供 HR 团队审核和修订。
  • 协助新团队成员办理入职:在企业成功招到优秀人才后,AI 可以帮助新的团队成员完成入职流程,减轻耗时的管理任务负担。例如,您可以使用 AI 驱动的聊天机器人来帮助回答他们的常见问题,比如“我的健康计划是否涵盖这些内容?”AI 还可以根据员工以前的工作经验,为其推荐培训内容或新聘人员的伙伴。如果新员工有任何特别的需求,AI 也可以为他们创建个性化的入职体验。这可能包括根据企业内部的技能组合或职业目标,推荐 30 天、60 天或 90 天的里程碑。个性化和高效的入职流程可确保新员工积极参与进来,给新员工留下良好的第一印象,帮助他们更快地上手工作。减少这些任务所需的人力,也意味着 HR 团队能够有更多的时间与新团队成员建立关系,并帮助他们适应您的企业。
  • 提供发展机会:为员工提供学习和发展新技能机会的企业更能够留住员工。AI 可以分析员工的个体学习模式,并使用这些数据来创建定制的培训材料,然后根据个人的进度调整学习路径,从而支持培训和职业发展工作。AI 还可以为目标和后续步骤起草切实可行的方案,并根据员工的任期、培训、经验和绩效指标(包括他们实现的目标和获得的绩效反馈)生成其他培养方案。投资于员工的职业发展可以帮助他们感受到被重视,进而提高员工敬业度和保留率。
  • 提高员工敬业度:提供个性化且能满足员工需求的员工体验有助于改善员工敬业度,而 AI 可以帮助您实现这一点。您可以使用 AI 工具,根据所收集的员工个人目标和企业当前需求等信息,为员工创建个性化的培养方案。除此之外,AI 还可以帮助识别和监控劳动力模式,例如绩效评估和企业活动的员工参与度。跟踪这些数据可以帮助 HR 部门预测离职情况,并为其提供足够的时间来寻找解决方案,例如在绩效评估期间,鼓励经理和员工之间展开更深入的对话。
  • 改善绩效管理:AI 持续收集信息的能力可用于在全年之中收集的员工绩效数据以及同事和经理反馈。然后,AI 可以使用这些信息,创建个人工作的完整摘要,以作为绩效评估的起点。使用 AI 来帮助完成绩效管理任务可以帮助避免过分强调近期经验的重要性。此外,经理可以以要点形式列出员工绩效点评,然后使用生成式 AI 将这些备注转写成绩效评估草稿,再进行审核和修订。这意味着经理可以花更少的时间在撰写绩效评估的评价上,将更多的时间用于与员工就工作、行为和成就进行有意义的对话。

AI 在 HRM 领域的未来

虽然 AI 仍处于早期应用阶段,但其前途无限。根据 2024 年德勤 (Deloitte) 的生成式 AI 调研,70% 具有生成式 AI 专业知识的企业改进了现有服务和产品,45% 的企业计划将生成式 AI 所节省的资金再投资到其它更多的创新机会。在当今的职场环境中,AI 的存在为节省更多时间的自动化、个性化和数据洞察提供了机会。在招聘和绩效管理等领域中,负责耗时的人力资源管理任务的专业人员可以使用生成式 AI 来提高许多流程的速度和效率,并腾出时间来完成更有价值的工作。由 AI 提供支持的工具还可以改善员工的日常工作体验。例如,聊天机器人可以快速回答员工简单的问题,培训模块可以推荐能够帮助员工推进职业发展的培养方案,而绩效评估分析则可以支持员工与经理进行更相关的讨论。

为了让您的 HR 团队能够借助 AI 取得成功,您需要充分了解 AI 的能力以及 HR 专业人员如何把握 AI 为人力资源管理带来的新功能和机遇。

利用 Oracle 解决方案,改善您的 HRM

在所有级别的 HR 中,具有影响力的领导者可以减少耗费在繁琐任务上的时间,将更多的时间用于与新员工、老员工和经理建立关系。您可以借助合适的人力资源管理软件和嵌入式 AI 功能,引导 HR 团队从低端的工作转向更有意义的工作。

Oracle Fusion Cloud HCM 是一款全面的云端 HR 解决方案,可帮助您通过各种工具高效管理员工,从而加快招聘速度、打造个性化员工体验、捕获和分析员工情绪、提供技能培训和发展机会以及分析和监视员工趋势。借助 Oracle HCM 应用中内置的 AI 功能,无论是编写职务说明还是完成入职手续,HR 专业人员和员工都可以直接在工作流程中访问 AI 工具。除了嵌入式 AI 外,Oracle Cloud HCM 还提供单一用户体验和数据模型,可帮助您规划、管理和优化全球人员流程,并提供更丰富的员工体验。该应用还可以帮助您跟踪和分析企业技能库,为员工推荐学习机会,生成绩效评估汇总,并在不同的 HR 流程中为员工提供情境化支持。

在 HRM 中采用 AI 的常见问题解答

在 HRM 中采用 AI 如何提高企业的竞争力?
AI 可以在人才获取和绩效管理等领域实现流程自动化,从而为企业的 HRM 战略提供竞争优势,这有助于降低成本、提高效率,将 HR 主管从手动任务解放出来,实现高水平的工作表现。

如何在 HR 领域中以负责任的方式使用 AI?
在 HR 中负责任地使用 AI 的例子包括使用 AI 编写招聘信息,草拟绩效评估以供经理审核和定稿,以及分析企业的技能清单并推荐培训内容来填补技能空缺。

AI 如何帮助 HR 制定决策?
AI 可以帮助收集和理解有关员工敬业度和绩效的数据,为 HR 专业人员提供制定快速、准确和有效的决策所需的各种洞察。比方说,AI 模型可以帮助 HR 收集有关企业技能的数据,将其与企业和同行近期发布的招聘信息中的热门技能进行比较,确定技能差距,并创建职业发展计划来弥合这些差距。

CHRO 可以应用 AI 的三种方式

了解 AI 如何帮助人力资源团队应对日常挑战。

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