什么是数据同步？

数据同步是跨多个设备或系统保持数据一致性和及时性的过程。通过成功的数据同步，企业可以确保所有决策者都在使用相同的信息。如果没有数据同步，一个团队可能会通过不准确的信息来讨论选项，导致不良结果的错误假设。

云数据存储为存储和共享信息提供了一个可访问的中心平台，简化了数据同步。尽管如此，我们仍然需要考虑到一些变量。

数据同步与数据集成不同，但两者之间存在切线关系。数据集成是指将多个数据源加入到单个存储库中，供各种设备和应用（例如商务智能）使用。数据集成侧重于集中化，而数据同步则侧重于为数据使用者提供统一视图。这两个过程都是为了提高数据的准确性和实用性。如果企业在中央存储库上实施数据集成的同时，也在设备上实施数据同步时，决策者就可以获得高度准确和及时的信息。

企业可以通过两种方式实现数据同步。

1. 同步数据更新将会发送到创建数据的主系统的存储中，同时也会发送到所有使用数据的设备中。这种做法的目标是使每个系统在创建时能够立即看到相同的数据。同步数据更新的例子包括聊天应用、视频会议和线上游戏。在商业场景中，高端交易系统会在交易发生时同步记录交易。
2. 异步数据更新能够随着不断发送的数据块而推出，虽然会减慢更新过程，但却更节省资源、更经济。异步数据更新的例子包括下载应用更新、接收电子邮件或半定期更新数据可视化。

什么是数据同步？

数据同步是在系统之间保持数据一致的过程，即使这些数据驻留在不同的数据库、设备或存储系统信息库中，并且用于不同的应用。当多个团队或应用需要访问相同数据，并且需要实时在所有系统中反映对该数据所做出的变更时，数据同步尤为重要。数据同步工作有助于确保数据完整性，大大降低数据丢失或重复的风险，同时也可以促进协作和决策。

数据同步的四种主要类型如下：

1. 分布式文件系统 (DFS)：在分布式文件系统中，文件可以存储在网络中的任何计算机上。为了允许其他用户和系统访问文件，需要创建一个名称空间以及相应的访问控制系统。如果用户 ID 或应用具有相应的访问权限，则可以在分布式系统上，像使用本地文件一样使用文件。DFS 的好处是，网络上的任何用户都可以访问单个授权副本，而不需要复制数据。这对于大多数或仅读取的文件（例如产品目录）特别有用。性能可能是一个问题，具体取决于 DFS 的范围。
2. 版本控制系统 (VCS)：版本控制系统旨在确保文件仅有一个当前版本，同时维护旧版本及其修订历史记录。在最粗略的级别上，文件在更新时被签出并锁定，然后在更新完成时重新签入。有些系统支持仅锁定需要更新的特定记录而不是整个文件，有些系统则会显示何时有多个用户在文件中处于活跃状态并记录变更内容，以维护更新历史记录。这种做法的目的是避免两个用户或应用在本地更新文件，然后将其写入权威位置，因此引起冲突。
3. 文件同步：更改文件的授权版本时，文件同步功能将会更新文件的所有已知位置。以目录为例，文件同步可以保留本地副本，从而提高访问性能。当对主版本进行更改时，副本与原始版本一般都会同步，但在使用临时副本时并不总是会发生这种情况。系统可以设计为允许本地复制并根据需要进行更新。内容交付网络 (CDN) 就是一个很好的例子。CDN 可以在互联网上分发和缓存大量内容库，这样就不会因为仅读取图像或视频的主要副本而影响浏览速度。
4. 镜像：一般也称数据镜像，很少称为镜像计算。镜像是使用两个相同的硬盘驱动器，同时将数据写入两者。这是一种管理磁盘故障的高效但昂贵的方法。RAID（独立磁盘冗余阵列）标准指定了容错级别，使用各种策略来允许阵列中的磁带机故障。镜像也称为 RAID 1 级标准。其他策略则使用更大的驱动器集以及跨驱动器的数学校验和来实现相同的容错能力。镜像的概念被广泛用于存储系统，可以表示任何内容，包括块级镜像、文件镜像、驱动器镜像，甚至是存储系统镜像。

数据同步可带来业务优势。如果让所有员工都能使用新的数据，就能够改善决策并减少错误。此外，数据同步还可以改善团队之间的协作，并通过在所有接触点上提供准确、一致的数据来改善客户体验。

数据同步的常见问题解答

数据同步是如何工作的？

数据同步的工作原理是通过更新各种设备上的数据存储，确保这些存储库都包含了相同的数据。无论是在新数据可用时，还是通过定期安排，数据同步都可以实现自动更新。数据同步的例子包括在需要库存信息或产品目录数据的各个系统中更新这些数据。

为什么数据同步很重要？

数据同步之所以很重要，是因为它能够确保所有系统使用新的、准确的信息。数据同步可帮助企业促进不同团队和部门之间的高效协作和沟通，减少数据差异导致出错的机会，并有助于实现有效的备份和数据恢复。

数据同步有哪些类型？

数据更新可以是同步的或异步的，实施系统通常会自带版本控制机制。数据同步可能在事务处理级别、文件级别或存储系统内的较低级别（例如块级别）进行。

数据同步有哪些优势？

数据同步可帮助企业确保应用和利益相关方使用准确的新信息，让所有用户都可以依赖数据的准确性和及时性来完成任务，有助于企业建立信任。