数据集成
轻松提取、转换和加载 (ETL) 数据，供数据科学和分析使用。面向数据湖和数据集市设计无代码数据流。是 Oracle 全面的集成解决方案组合的一部分。
Oracle 持续提供数据集成工具增强功能，而这只是我们连续 14 年被评为领导者的原因之一。
观看 Oracle Developer Live 活动，了解如何利用 Data Integration 和 Data Flow 来优化数据使用方式。
OCI Data Integration 产品的特性
无代码数据流设计
简化 ETL/ELT 流程
通过直观的用户界面配置集成参数，并在源和目标之间自动实现数据映射。
强大的转换能力
利用联接、聚合或表达式等开箱即用的运算符来修整数据。
灵活的数据集成
集中维护数据处理操作，在运行时使用参数来覆盖特定的配置值。
创建复杂数据编排，加载数据湖和数据仓库
在一个直观界面中以可视化方式定义编排流，并自动管理基于数据实体的并行运行之间的依赖关系。在一个数据处理管道中调度并编排所有任务。
服务集成
构建端到端、数据驱动的、使用任意任务的编排 — 包括所有 OCI 任务，如 OCI Data Flow、Data Science 和 Container Instances 服务。您还可以集成 OCI Events Service，触发基于事件的任务和实施按异常管理。
高级监视和高弹性
支持错误处理和再次提交失败任务。
数据沉浸式体验
直观地预览数据
用户可以通过交互方式来准备数据，然后查看转换结果以验证处理操作是否正确。
修改集成
提高工作效率，在操作执行完成之前实时调整数据流。
自动化模式漂移保护
基于规则的集成流程
避免集成流程不一致，并在数据模式发生变化时简化维护工作。
基于模式的数据映射
根据优秀实践映射数据，而不是按数据字段进行匹配。
混合数据执行
Spark ETL
并行处理大量数据，实现弹性扩展。
E-LT 处理
采用 SQL 下推执行，以充分利用原生数据库功能。
内置优化器
利用可提供最佳性能的最佳系统资源来生成最佳的可执行代码，确保高效移动数据。
针对 Oracle Cloud 进行了优化
稳定的性能
与 Oracle Cloud Infrastructure 原生集成，提供同类优秀的计算能力、网络能力、可伸缩性以及安全性。
可扩展
利用 Oracle Cloud 资源大规模构建数据湖，并为任何新项目快速启动所需资源。
SQL 下推
采用 ELT 下推执行，以充分利用原生数据库功能，确保高效处理事务数据。
按量计费
减少资本支出
Oracle 采用按量计费定价模式，您只需为实际使用的资源付费，从而尽可能降低 IT 基础设施通常需要的主要初始投资。
节省能源和金钱
利用优化的数据集成消除冗余服务器，降低基础设施成本。
OCI 数据集成客户成功案例
OCI Data Integration 使用场景
-
大数据、数据湖和数据科学领域的数据集成
更快、更可靠地将数据整合到数据湖中，以便用于数据科学和分析目的。更快地构建优质模型。
-
数据集市和数据仓库领域的数据集成
大规模加载和转换事务数据。根据海量数据建立有序视图。
OCI Data Integration 定价
产品 |
单价 |
计量单位 |
Oracle Cloud Infrastructure Data Integration：工作空间 |
工作空间使用/小时 — UCM |
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Oracle Cloud Infrastructure Data Integration |
数据处理量 (GB)/小时 — UCM |
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用于管道（编排）执行的管道操作符执行 |
年费/按量计费：0.30 美元/小时。每个租户每月前 30 小时的执行小时免费。 |
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