HeatWave Lakehouse

利用 HeatWave Lakehouse,您可以以出色的性能和性价比查询对象存储中的数据,并自动构建、训练和解释机器学习 (ML) 模型。如今,该产品已登陆 Oracle Cloud Infrastructure (OCI)、Amazon Web Services (AWS) 和 Microsoft Azure。

演示:在 AWS 上运行 HeatWave Lakehouse (4:32)

为什么要使用 HeatWave Lakehouse?

  • 可查询对象存储中的数据;

    HeatWave 是一个横向扩展数据处理引擎,针对查询对象存储中的数据进行了优化。您可以使用 HeatWave Vector Store 查询结构化数据、JSON 格式的半结构化数据以及非结构化文档。

  • 性能出众,性价比高

    其性价比比其它产品显著更高。

  • 使用内置机器学习技术处理所有数据

    使用对象存储和 MySQL Database 中的数据,自动构建、训练、部署和解释 ML 模型,无需将数据迁移至单独的机器学习云技术服务,也无需额外付费。

HeatWave Lakehouse 的工作原理

HeatWave Lakehouse 支持 CSV、Parquet、Avro、JSON 以及其它数据库中的导出等各种文件格式。您可以查询对象存储中的数据,也可以将其与 MySQL 数据库中的事务数据相结合。借助 HeatWave Vector Store,您可以上传和查询非结构化文档。加载到 HeatWave 集群中进行处理的数据将自动转换为 HeatWave 内存中格式,对象存储数据不会复制到 MySQL 数据库。您还可以利用 HeatWave AutoML 这一内置功能,使用对象存储和/或数据库中的数据自动构建、训练和解释机器学习模型,无需将数据迁移到单独的机器学习云技术服务,更无需成为机器学习专家。

Heatwave Lakehouse 的工作原理图,详细信息如下:
MySQL Database 中的事务数据,以及各种文件格式(例如 CSV、Parquet、Avro、JSON 和来自其他数据库的导出文件)的对象存储数据将实时复制到 HeatWave 集群中,让客户能够对所有数据进行实时分析。由于机器学习功能内置于 HeatWave 中,因此客户还可以使用数据库和对象存储中的数据来构建、训练、部署和解释机器学习模型。

HeatWave Lakehouse 的客户评价

  • “HeatWave Lakehouse scales out very well for loading data from object storage and for running queries on object store.The load time and the query times are nearly constant as the size of the data grows and the HeatWave cluster size grows correspondingly.This scale out characteristic of HeatWave Lakehouse for data management is key to efficiently processing very large amounts of data.”

    — Deloitte Consulting 云基础设施与工程部门主管 Henry Tullis

  • “Data is growing exponentially and so is the amount of data we store in our data lake.The ability to use standard MySQL syntax to query data across our database and object storage to get real-time insights is very important for Natura.This opens up new opportunities to explore and could represent new competitive advantages if we can analyze all this data faster than our competition.”

    — Natura &Co 解决方案架构师 Fabricio Rucci

HeatWave Lakehouse 使用场景

用户可以使用 HeatWave Lakehouse 来快速、经济高效地从分流到对象存储的历史事务数据(用于分析目的)中捕获洞察。


银行使用场景示意图,说明如下:

如图所示,出于分析目的而将所有历史事务数据都保留在本地部署事务数据库会消耗高昂成本,因此银行通常将较早的事务数据导出为 CSV 文件并将其存储到对象存储。HeatWave Lakehouse 支持用户快速查询对象存储中的数据,快速、经济高效地从历史事务数据中捕获洞察。



用户可以使用 HeatWave Lakehouse 来全面探索事务数据库中存储的最新营销活动数据和数据湖中存储的较早营销活动数据,以此捕获洞察。


数字营销使用场景示意图,说明如下:

如图所示,所有营销活动数据存储在事务数据库 HeatWave MySQL 中,随后,较早的营销活动数据将被导出到对象存储,存储在一个数据湖中。HeatWave Lakehouse 可以查询事务数据库中的最新数据和对象存储中的较早营销活动数据,助力用户跨所有营销活动数据运行分析查询。



应用可以通过 HeatWave Lakehouse 访问物联网 (IoT) 传感器生成的数据。


IoT 使用场景示意图,说明如下:

如图所示,货运集装箱的 IoT 传感器生成数据,这些数据以 CSV 文件形式存储在基于对象存储的数据湖中。HeatWave Lakehouse 可以快速查询这些数据,帮助用户实施可访问 IoT 数据的分析仪表盘和聊天机器人。



用户可以使用 HeatWave Lakehouse 来同时查询事务数据库中的销售数据和对象存储中的销售统计信息与市场活动数据,以此管理和规划媒体销售市场活动。


媒体使用场景示意图,说明如下:

如图所示,图书销售情况被记录和存储在事务数据库 HeatWave MySQL 中。销售和市场活动的统计信息被导出为 CSV 文件,存储到对象存储。HeatWave Lakehouse 可以同时查询事务数据和对象存储中数据,帮助用户管理和规划市场活动。



了解权威行业分析机构如何评价 HeatWave Lakehouse

  • IDC 徽标

    “Organizations looking for the best value in the cloud data lakehouse landscape must seriously consider HeatWave Lakehouse.”

    Carl Olofson
    IDC 数据管理软件研究副总裁
  • Wikibon 徽标

    “The ability of HeatWave to load and query data on such a massive number of nodes in parallel is the first in the industry.”

    Marc Staimer
    Wikibon 高级分析师
  • The Futurum Group 徽标

    “For HeatWave Lakehouse to deliver record performance for both loading data and querying data is an unprecedented innovation in cloud data services.”

    Ron Westfall
    The Futurum Group 研究总监
  • Omdia 徽标

    “With HeatWave Lakehouse, Oracle is presenting MySQL customers on AWS and Microsoft Azure with a proposition they may not be able to refuse.”

    Bradley Shimmin
    Omdia 人工智能和分析首席分析师
  • Moor 徽标

    “HeatWave Lakehouse can simplify the life of data management professionals and should improve the customer experience.”

    Matt Kimball
    Moor Insights & Strategy 数据中心副总裁兼首席分析师
  • NAND Research 徽标

    “Simply put: HeatWave Lakehouse enables you to stay ahead of the competition by taking swift action on meaningful business insights.”

    Steve McDowell
    NAND Research 首席分析师兼创始合作人
  • Constellation Research 徽标

    “The HeatWave team has out-innovated the industry, providing five different core database use cases in a single database, which gives CxOs the peace of mind to have one database that can do it all—a truly universal database.”

    Holger Mueller
    Constellation Research 副总裁兼首席分析师
  • KuppingerCole 徽标

    “HeatWave Lakehouse takes customers to a new level of capabilities: being able to query heterogeneous data across data warehouses and data lakes at petabyte scale using the familiar SQL syntax, while beating popular competitors at query performance, load times, and cost efficiency.”

    Alexei Balaganski
    KuppingerCole Analysts 首席分析师兼首席技术官

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通过分步指导学习

根据您自己的时间,按照指南一步一步开始体验 HeatWave Lakehouse。

  • 使用 HeatWave Lakehouse 规模化分析对象存储中的数据

    了解如何使用 HeatWave Lakehouse 查询对象存储中各种文件格式的数百 TB 数据,并学习如何使用 HeatWave Autopilot 来轻松完成此流程。

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  • 凭借 HeatWave Lakehouse 脱颖而出

    现在,您可以了解身为 SailGP 国际帆船大奖赛的“数据运动员”如何帮助帆船队取得更出色的表现。SailGP 为试用 HeatWave Lakehouse 提供一个理想的环境 — 速度飞快的高科技帆船包含了超过 800 个物联网传感器,可生成超过 12000 个数据点。

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