Oracle Database 23c 中的全新 AI 向量相似性搜索可结合语义和业务数据搜索,从而快速、安全地获得精准答案
Oracle CloudWorld, Las Vegas—2023年9月19日Oracle 宣布计划在 Oracle Database 23c 中添加使用 AI 向量的语义搜索功能。此功能集合称为 AI Vector Search,其中包括新的向量数据类型、向量索引和向量搜索 SQL 运算符,使 Oracle 数据库(Oracle Database)能够将文档、图像和其他非结构化数据的语义内容储存为向量,并以此快速运行相似性查询。这些新功能还支持 Retrieval Augmented Generation (RAG),这是一种创新性的生成式 AI 技术,将大型语言模型 (LLM) 和私有商业数据相结合,以回答自然语言问题。RAG 提供更高的准确性,并通过将私有数据包含在 LLM 培训数据中来避免泄露私有数据。
Oracle 关键任务数据库技术执行副总裁 Juan Loaiza 表示:“Oracle 数据库是出色的商业数据存储库。商业数据和语义数据的结合是企业实施人工智能解决方案所需的元素。如果两种类型的数据都由单一数据库管理,则对商业数据和语义数据的组合进行搜索会更加简单、更快、更准确。通过将 AI 向量搜索添加到 Oracle 数据库,我们可帮助客户快速轻松地获得人工智能的优势,而不会影响安全性、数据完整性或性能。使用 Oracle AI Vector 搜索无需机器学习的专业知识,数据库用户(包括开发人员和管理员)都可以在短时间内学习如何使用此功能。”
Oracle 还将支持基于 Oracle 数据库和自治数据库(Autonomous Database)构建的应用能够添加基于 LLM 的自然语言界面,从而为终端用户提供简单直观的方式,让他们能够通过提出自然语言问题快速获取所需数据。此外,APEX 和 SQL Developer 等 Oracle 数据库工具将通过生成式 AI 功能得到增强,使开发人员能够在无需编写代码的情况下使用自然语言生成应用或 SQL 查询。
Oracle Database 23c 的代码名称是“App Simple(简化应用)”,侧重于通过声明预期结果而不是手动编码来简化数据专业人员、开发人员和数据用户与数据的交互方式。数据系统将利用新的数据库技术 (例如 JSON Relational Duality Views 和 AI Vector Search) 以及新的自然语言界面功能来生成解决方案。此外,开发人员将能够通过将这些技术与 Oracle 的低代码 APEX 开发框架结合使用来生成完整的应用。此方法象征着数据与应用开发的未来,并将大幅提高生产力。
Constellation Research 副总裁暨首席分析师 Holger Mueller 表示:“向量搜索需要可扩展性、性能及可靠性,基本上是一项联机事务处理(OLTP)功能。像 Oracle 这样的供应商在提供关键任务 OLTP 方面表现出色,将赢得良好的市场口碑。Oracle 始终致力于提供企业级性能,这将成为此基于向量的新产品的一项关键能力,有助建立 CxO 对 Oracle 数据库的信任。”
Oracle 数据库服务与产品的更新包括:
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