十个零售 AI 用例

零售商可以像其它任何行业的企业一样，利用人工智能 (AI) 的优势丰富现有的数据分析，从而改善库存管理、品类计划、商品销售、营销等业务活动。例如，基于 AI 的应用可以在需求出现时建议用户对商品的重新订购和重新补货，对堆满易腐商品的食品杂货店货架进行库存调整，推荐细至单个商品层面的货架摆放方案，并提供个性化的市场营销优惠，这些优惠对消费者来说更有意义、更及时，对零售商来说也更有利可图。

此外，AI 可以通过使用自治数字助手替代人力，帮助零售商克服员工短缺问题。与自行查询知识库相比，AI 可以为人工座席提供更好、与情境更相关的答案来解答客户的问题，从而改善客户服务。零售商也开始使用 AI 来识别理想的门店位置，并帮助线上客户选择更适合他们的服装，进而提高客户满意度，同时减少昂贵的退货流程。

什么是 AI？

AI 是一种模仿人类智慧的技术，可处理通常需要人类智慧来完成的任务。AI 可以进行推理，处理自然语言，更快地提出推荐方案，并在相同的时间内分析比人类更多的数据。

例如，生成式 AI 可以在几分钟内读完并总结整本手册，这对于人类来说可能需要数小时或数天的时间。AI 还可以根据经过梳理的数据，快速提出行动方案，让企业能够优化购买商品推荐或交货路线等。

为什么 AI 在零售业中如此重要？

AI 可以帮助零售商克服许多盈利方面的障碍，包括客户购买决策的不可预测性和高昂的人工成本。零售业的利润率普遍不高，一般零售商的利润率约为 2.5%，而食品杂货店则更低。

AI 可提高营销活动的成效、改善品类计划和采用其它可提高销量的方法，以此帮助零售商提高利润。以花生酱和果冻为例，客户经常会同时购买一组商品，而 AI 可以发现单凭人类可能无法想到的跨类互补性商品，并将其配套在一起出售，还可以预测一件商品的促销如何影响其它相关商品的销量。

此外，AI 可以比人类更好地总结制造商提供的商品描述，并以更具吸引力的语言向消费者宣传。AI 还可以通过向人工座席提供相关信息，帮助零售商提高客户满意度和忠诚度，从而为客户提供更好的售后服务。根据客户的购买历史记录、行为和偏好，AI 可以生成个性化的商品推荐和市场营销消息。

由 AI 提供支持的机器人不仅可以扫描货架上的缺货物品或清理第五条过道上的污渍，还可以为员工赋能或取代人力，零售商可以将店员重新分配到更高价值的活动中，例如为客户提供帮助。

零售 AI 的优势

AI 可帮助零售商降低与人工、损耗和浪费相关的成本，包括为商店推荐更好的商品组合来增加收入，为线上购物者提供更精确的商品推荐，以及帮助零售商确保拥有足够的热门商品库存。请继续阅读，以了解有关上述及其他优势。

• 更加容易盈利的商品组合：通过分析特定商店的历史销售趋势以及第三方数据，例如天气预报和即将到来的本地活动日历，AI 可以帮助零售商更好地决定要保持哪些商品的库存量。体育用品零售规划师不需要像火箭科学家一样思考，也知道他们应该针对迈阿密国际足球俱乐部 (Inter Miami) 来到当地而囤积梅西的球衣。尽管如此，AI 也可能会给出不同的推荐方案，让企业也多进一些梅西的西班牙队友阿尔瓦的球衣，因为该市拥有大量的西班牙人口。AI 还可以为零售商提供机会，用自有品牌或通用替代品来替代制造商的品牌，并帮助零售商确定这些替代品何时会增加收益，而不是蚕食现有销售额。
• 自动商品归因：零售商可以使用生成式 AI从制造商提供的长篇详细描述中阐释和总结出商品属性，提取突出的商品特征，并撰写简洁的描述，以吸引客户做出购买决策。这既可以很容易地应用于线上商品目录中的家具描述，也可以应用于描述新的专用商品。
• 更好的电商商品推荐：AI 可以快速根据客户的整个购买历史记录，提供更加个性化的交叉销售。例如，AI 可以为购买凉鞋的女性客户推荐儿童船袜 — 当然，AI 不是要推荐她用袜子搭配凉鞋，而是因为 AI 检测到她以前曾经买过儿童运动鞋。
• 补充劳动力：零售商可以部署具有嵌入式 AI 功能的机器人，帮助他们完成繁琐的任务，例如计算在货架上的商品以避免缺货，或监控地板是否有污渍并根据需要进行清理。通过在手持平板电脑上使用 AI，零售商可以将原先负责这些任务的员工重新进行分配，让他们帮助客户找到想要的商品，甚至是为客户提供购买其它商品的建议。
• 减少损耗：National Retail Federation 指出，美国零售商每年因库存损耗而损失超过 1100 亿美元，其中的原因包括商店盗窃、供应商欺诈、员工盗窃等非销售原因。一般上，零售商可以在销售点将 AI 与传感器和其它技术结合使用，以检测客户是否拿走了比他们扫描的商品更贵的商品，或者收银员是否故意向客户少收钱，这种情况通常称为特惠交易。零售商还可以使用 AI 来帮助确保商品不会因为突然变得无人问津而滞销。
• 更好的选址决策：位置，位置，位置！零售商可以使用 AI 运行大量不同的模拟，使用几乎数不清的变量来更好地决定新店的选址，其中包括竞争对手的门店位置、人口密度、租金和其它成本、气候和人口统计信息等。

十个零售 AI 用例

AI 几乎能够为各个方面的零售业务提供助力，包括客户服务、库存管理甚至是房地产运营。

零售 AI 的未来

致力于持续创新的零售商将继续发掘使用 AI 的新方法，从而改善选品、营销活动、商店运营等流程和服务。零售企业高管无需每天查看相同的报告，而是可以利用 AI 来发现高度相关和紧迫的问题。通过将 AI 与边缘计算和数字广告相结合，零售商可以在购物者走过门店过道时为他们提供个性化商品推荐。AI 还可以改善视觉搜索功能，让消费者只需上传商品照片，例如电影明星或其它影响者穿过的服装，即可在零售网站上找到同款。

Oracle 助您获得 AI 优势

Oracle Retail AI Foundation 应用利用 AI 和机器学习，帮助零售商优化商品组合和报价、商店布局和位置、库存数量和位置、需求和销售预测、营销活动、定价、产品描述等关键营运流程，从而提高利润率并增强客户体验。

零售 AI 的优势在于其能够快速准确地分析大量数据，帮助零售商更好地了解消费者的行为、趋势和偏好。然后，零售商可以利用这些数据，打造个性化营销、简化库存管理并优化定价策略。有鉴于此，零售商可以通过利用 AI，改善客户体验并提高运营效率，进而提高销售额和盈利能力。

零售 AI 的常见问题解答

零售商如何使用 AI？

零售商使用 AI 来帮助购物者找到他们想要的商品、改善库存状况、减少浪费和损耗、根据预期需求优化店面空间等等。

大型超市如何使用 AI？

全球大型超市将 AI 用于多种用途，例如在移动应用上提供更直观的搜索功能、更快地补货以及更积极地推销滞销商品。

零售商如何使用 ChatGPT？

零售商使用 ChatGPT 和其他生成式 AI 工具来帮助总结制造商的长篇商品描述，并根据客户购买历史创建更加个性化的营销电子邮件。零售商还可以使用生成式 AI 为客户提供搜索功能，更好地理解自然语言查询。