Retail Demand Planning

利用 Oracle Retail Demand Forecasting 充分提高预测准确性

Oracle Retail Demand Forecasting Cloud Service 是 Oracle Retail 分析和计划套件中的企业预测引擎。此套件位于 Oracle Retail AI Foundation 之上，提供分析洞察来推动计划、购买、迁移和销售决策。通过这些功能，零售商可以增加利润，并对不断变化的零售环境保持灵活性。

获得准确的预测，协调需求驱动的成果

通过单一需求视图，Oracle Retail Demand Forecasting 可为整个零售流程提供价值，包括在计划过程中推动合适的策略，提高零售供应链中的库存生产力，降低运营成本，以及提高从互动到销售再到订单履行的客户满意度。

借助 Retail Demand Forecasting，Oracle Retail 将全球数百家零售商的 15 年以上预测经验整合到一个全面的解决方案中，最大限度地提高整个产品生命周期的预测准确性。

了解您的客户如何购物以及您品类的唯一性，从而增加收入

通过决策树获得客户洞察

Oracle Retail Customer Decision Trees and Demand Transference 支持您使用事务级数据创建客户决策树。这些决策树特定于其客户群和各自的地理位置。这些决策树可助您了解客户眼中重要的产品和产品属性。掌握了这些细节，您就可以有效地分析品种覆盖范围，识别重复的商品类型，并防止客户所寻求的核心商品下架。

确定客户购买和转换模式

Oracle Retail Customer Decision Trees and Demand Transference 挖掘客户购买历史记录，以确定购物和切换模式。这些数据可助您了解什么属性会推动客户购买，客户什么时候会不买就走，什么时候会愿意转换产品。这些关键洞察可以帮助您做出更明智的品类、定价和促销决策。

识别/消除国家或地区的影响和制造商的偏见

利用特定于零售商的事务处理级别数据，可以在客户决策树创建过程中提供真实的客户视图，从而消除外部客户决策树可能具有的偏见。通过使用 Oracle Retail Customer Decision Trees and Demand Transference，您可以将已生成的客户决策树与外部提供的决策树进行比较。然后，您可以进行调整以确认和批准分类流程中的使用。