零售供应链管理

Retail Demand Forecasting 助您充分提高预测准确性

Oracle Retail Demand Forecasting 是 Oracle 的需求预测引擎，现已集成到 Retail Inventory Planning Optimization Cloud Service 中，其中包含了 Oracle Retail AI Foundation (PDF)，可提供分析洞察来推动计划、购买、库存转移和销售决策。通过使用这些功能，零售商将能够提高利润，并灵活应对不断变化的零售环境。

获取准确的预测，协调需求驱动的结果

通过单一需求视图，Retail Demand Forecasting 可为整个零售流程带来价值，包括在计划中改善策略、在零售供应链中提高库存生产率、降低运营成本，以及提高从互动到销售再到履行的客户满意度。

借助 Retail Demand Forecasting，Oracle 将全球数百家零售商超过 15 年的预测经验整合到一个全面的解决方案中，以此提高整个产品生命周期的预测准确性。Retail Demand Forecasting 添加了多项功能后，发展成为 Retail Inventory Planning Optimization Cloud Service。

Inventory Planning Optimization Cloud Service 助力零售商更准确地预测需求

帮助零售商更好地预测需求，并在整个货品生命周期中优化需求。该解决方案可以调整库存部署和需求方法，确保正确的产品和数量在正确的时间出现在正确的位置，进而跟上应对消费者行为变化。此外，解决方案还可以：

• 通过统一、端到端和集成的供应链计划来优化成本，帮助推动盈利性增长
• 为整个供应链提供透明度
• 支持分析流程，让最终用户能够了解和参与预测
• 无缝适应近期的趋势、季节性、缺货和促销
• 利用 AI 和机器学习，不断地从过去的数据中学习
• 提高分配准确性和补货精确度
• 提供有关按比例调整订单数量的推荐方案，充分提高卡车利用率

Retail Store Inventory Operations 有助于确保库存准确性

了解企业所有门店的库存状况

实时连接用于更新库存的第三方解决方案和技术，例如 RFID、生鲜商品管理解决方案或电子货架。这些预构建的集成和开放的连接点消除了夜间批量处理的需求，以及在共享实时库存可用性方面的延迟。通过实时访问企业所有商店的库存数据，您可以根据准确、实时的信息做出业务决策。

优化店员操作，确保库存准确性

帮助店内和后勤员工提升效率并获得自动化的优势。提供一组简单、可预测且可重复的流程来实时管理永久性库存。

支持店员的移动性和灵活性

为店员提供移动工作流和访问权限，以执行所有与库存相关的流程。直观的仪表盘可为商店管理层提供实时监视和改正库存问题的工具。

Oracle Retail Data Store 助您充分利用零售数据

Oracle Retail Data Store 是一个低成本的低代码环境，可帮助零售商进行创新、控制数据以及扩展 Oracle Retail 云技术服务的功能。

Oracle Retail Data Store 具有高度的可扩展性和可配置性，可支持不断变化的零售业格局。该解决方案将整合销售、库存、定价、促销、客户、订单、需求、履行、商品、供应商、消费者和渠道的数据，以支持零售商的业务流程和旅程。

Retail Data Store 包含了可利用所有这些数据的强大工具

• Oracle Retail Home
• Oracle Analytics
• Oracle APEX
• Oracle REST Data Services

Oracle Retail AI Foundation

利用核心零售 AI 和 ML，制定关于品类、产品/服务、库存位置、预测、计划、购买、定价等的决策。

• 预测引擎：为计划员提供智能的起点，从而提高自动化程度和准确性。
• 客户细分：根据属性、行为和交易对客户进行分组，进而提供个性化的产品/服务、定价和分类。
• Advanced Clustering (PDF)：根据规模、面积和区域等传统方法，或者利用 ML 根据相似的销售模式，对您的门店进行分类。
• 概要信息科学：了解购买者的真实尺码需求，判断理想的尺码比例，同时将缺货情况纳入考量范围。
• 属性提取和收集：从自由格式的描述中，提取商品属性，纠正缩写、拼写错误和其他不一致之处，然后正确地使用这些属性。
• Affinity Analysis (PDF)：确定商品与商品之间的相互作用，以便在财务计划流程中制定有效的促销策略。
• 创新工作台：数据科学团队可利用开源技术，创建自己的 AI 和 ML 模型。