Oracle Demand Management

感知需求，提高可见性

管理多重需求信号

基于内部、客户和营销信号创建全面的需求视图。

动态细分需求

基于业务规则将商品和位置组分配给具有共同需求特征的客户细分群体。

分析需求

监视业务 KPI，以检测市场环境变化并评估影响。

捕获业务洞察

对关于计划的讨论、决策和假设进行归档，提高责任制水平。

预测需求，管理变化

生成精准预测

按细分评估基线、趋势、季节性和因果预测因素，提高需求预测准确性。

通过内置智能增强计划

利用内置机器学习来评估间歇性、共线性、异常、水平变动、价格变化、假期和事件，从而提高计划准确性。

创建可靠的需求计划

调整需求预测，整合业务知识并解决异常，增强基线计划。

预测按订单配置型产品

模拟变更的影响，对预测进行建模，计算附加费用，从而改善客户服务。

衡量并跟踪预测准确性

监视和诊断引发预测错误的根本原因，并按细分跟踪改进情况。

智能调整需求，实现业务目标

预测新产品

基于类似产品的经验，有效管理新产品发布；轻松添加新的渠道、客户和地区。

模拟预测场景

模拟和比较多个需求预测场景，做出更加明智的决策。

密切协作，同步需求计划

与多个职能团队协作制定需求和供应计划，从而提高响应速度和供应能力。

通过补货满足需求驱动的库存目标

基于需求细分定制库存策略计划

为具有类似补货需求的仓库组建立库存策略阈值。

需求驱动的补货

按时间分段计算补货量，保证供应始终在库存阈值之内。

模拟补货结果

选择并比较不同库存策略参数，从而改善补货绩效。

执行计划

基于新的需求、供应和策略设置来下达补货执行单。