数据屏蔽和子集

Oracle Data Masking and Subsetting 赋能企业在确保数据安全的前提下释放数据价值,同时尽可能降低存储成本。无论是在测试、开发还是合作伙伴环境下,企业都可以安全、经济高效地供应数据。

Oracle Data Masking and Subsetting

洞悉数据与风险

发现敏感数据并进行分类,从而洞悉风险,设计更可靠的数据保护策略。

创建应用数据模型

识别引用关系并创建模型,从而在数据屏蔽和子集创建操作期间保护数据完整性。


移除敏感数据

移除测试、开发、分析和其他非生产环境下的敏感数据。

保护数据业务价值

灵活使用多种屏蔽技术保留数据特性,确保数据屏蔽流程后各项应用正常运行。

应用模板

充分利用面向 Oracle E-Business Suite 和 Oracle Fusion Applications 的预构建屏蔽模板,进一步降低工作量,充分加快价值实现速度。


更小数据集,更低成本

创建更小数据集,节省时间和存储成本,提高效率,降低风险。

保留代表性数据

多因素子集创建技术可创建代表性、高度相关且功能完整的数据集。


数据库内或导出中屏蔽

通过数据库内屏蔽消除生产开销,或使用导出中屏蔽消除暂存环境需求。


快速高效

利用强大的 Oracle Database 来尽可能降低关于非生产数据库创建的时间和资源需求。


异构支持

使用随带的 Oracle 数据库网关在非 Oracle 数据库中执行数据屏蔽和子集创建。


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Thanks to this tool, our cost of creating test data has decreased considerably.

金融业某高级应用分析师


Gartner Peer Insights 评论是基于最终用户个人体验的主观意见,不代表 Gartner 或其附属公司观点。

Oracle Data Masking and Subsetting 使用场景

实施企业安全策略

  • 保护敏感数据

    有效发现和屏蔽敏感数据,仅共享高度相关的数据,从而尽可能降低非生产环境下的数据暴露。

  • 加快合规流程

    充分利用数据屏蔽和子集策略,向审计人员展示数据保护设计。

  • 充分发掘数据价值

    与利益相关者安全共享真实、具有代表性且功能完整的数据,从而推进测试、开发和其他计划。

  • 降低成本

    仅提取和共享高度相关的数据,从而降低时间、存储和基础设施成本。

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