Hearst acelera la innovación digital hasta 2 veces más rápido con OCI y Oracle Data Platform

11 de mayo de 2023 | 10 minutos de lectura

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La simplicidad del uso de Oracle Data Platform con Autonomous Data Warehouse y OCI Integration nos ha ayudado a reducir los costos operativos en un 80 % y a acelerar nuestros tiempos de entrega de proyectos.

Kim KohlmanVicepresidente de operaciones de HCM, Hearst.

Figura 2: Organice fácilmente la transferencia segura y multinube de información de informes de nóminas de proveedores externos al almacenamiento de objetos de Oracle para su procesamiento.

Figura 3: Defina y automatice visualmente los pipelines de datos desde los sistemas de origen hasta los análisis y el modelado de aprendizaje automático.

Implementación técnica en OCI

Hearst utiliza los servicios de integración de OCI para sincronizar datos y eventos de transacciones entre aplicaciones, compartir extracciones de datos masivas de Oracle Cloud ERP y HCM en Object Storage y realizar ETL/ELT con OCI Data Integration para ingerir y enriquecer datos en ADW. Los desarrolladores de Hearst utilizan OCI Application Integration (OIC) para conectar su ecosistema de aplicaciones. Los desarrolladores pueden complementar su flujo de datos de análisis con transacciones basadas en eventos actualizando directamente ADW según corresponda.

La plataforma de datos e integración multinube de Hearst aprovecha estas capacidades de OCI:

  • La integración de aplicaciones de OCI (OIC) se utiliza para conectar el ecosistema de aplicaciones y socios de Hearst con Oracle Cloud ERP para la gestión básica de finanzas, compras y proyectos; Oracle Cloud EPM para la planificación y el cierre financiero; Oracle Cloud HCM para recursos humanos globales, gestión del talento y aprendizaje.
  • Oracle Cloud Applications se amplía fácilmente con OCI Visual Builder para aplicaciones móviles en minutos y versiones con botones. A diferencia de los enfoques de personalización tradicionales, OCI Visual Builder se abstrae de la capa de aplicación para simplificar las actualizaciones.
  • Los desarrolladores y operadores transfieren extracciones de datos masivas de cualquier aplicación SaaS o personalizada al almacenamiento de objetos de Oracle a través de un servidor de archivos SFTP de terceros. Los operadores también pueden utilizar las capacidades de servidor de archivos de OCI Application Integration o OCI Data Integration para acceder a archivos extraídos directamente.
  • OCI Data Integration se utiliza para ingerir, enriquecer y transformar fácilmente datos de origen, lo que a menudo implica una lógica compleja y una automatización integral.
  • OCI Object Storage redujo significativamente los costos en comparación con otros proveedores en la nube y proporciona un origen altamente escalable para el movimiento, la transformación, el enriquecimiento y la ingestión de datos no estructurados y semiestructurados en ADW.
  • Los analistas de datos utilizan el diseñador visual sin código para definir rápidamente los flujos de datos. Los flujos y pipelines de integración de datos que antes tardaban días en entregarse ahora se pueden crear 2 veces más rápido.
  • Las tablas se crean en Autonomous Data Warehouse y los datos enriquecidos y transformados de todo tipo se ingieren rápidamente en esas tablas.
  • Los datos transformados se analizan mediante Microsoft Power BI. Hearst está explorando el uso de Oracle Analytics Cloud para permitir que los analistas de datos y los expertos empresariales definan sus propios paneles de control en cuestión de minutos con capacidades de autoservicio.

 

Hearst está utilizando los servicios de OCI para integrar varias nubes y crear una plataforma de datos moderna. Utilizan OCI Application Integration (OIC) para conectar sus aplicaciones y socios a Oracle Cloud ERP para la gestión básica de finanzas, compras y proyectos, Oracle Cloud EPM para la planificación y el cierre financiero, y Oracle Cloud HCM para los recursos humanos globales, la gestión del talento y el aprendizaje. Oracle Cloud Applications se amplía fácilmente con Visual Builder de OIC para aplicaciones móviles que se pueden lanzar con solo unos pocos clics. Las conexiones y extensiones de OIC se abstraen de la capa de aplicación, lo que simplifica las actualizaciones que con los enfoques de personalización tradicionales. Los desarrolladores y operadores transfieren extractos de datos masivos de cualquier aplicación SaaS o personalizada a Oracle Object Storage mediante un servidor de archivos SFTP de terceros. OIC maneja eventos de negocio transaccionales de aplicaciones y partners para compartir archivos en Object Storage y publicar datos de transacciones en Autonomous Data Warehouse. Hearst también puede utilizar OCI Application Integration u OCI Data Integration para acceder directamente a los archivos extraídos. OCI Data Integration se utiliza para ingerir, enriquecer y transformar datos de origen que a menudo implican lógica compleja y automatización integral. OCI Object Storage es un origen altamente escalable para el movimiento, la transformación, el enriquecimiento y la ingestión de datos no estructurados y semiestructurados en ADW. Los analistas de datos utilizan el diseñador visual sin código de OCI Data Integration para definir rápidamente los flujos de datos. Las tablas se crean en Autonomous Data Warehouse y los datos enriquecidos y transformados de todo tipo se ingieren rápidamente en esas tablas. Los datos transformados se analizan mediante Azure Power BI. Para la carga de datos en Power BI y el refrescamiento de datos, se utiliza una instancia de OCI Windows Compute. Hearst está explorando el uso de Oracle Analytics Cloud para permitir que los analistas de datos y los expertos empresariales definan sus propios paneles de control en cuestión de minutos con capacidades de autoservicio.

Figura 4: La automatización integral del pipeline de datos de Hearst redujo los costos en un 80 % y entregó nuevos análisis 2 veces más rápido.

Resultados

Hearst ahora puede automatizar su pipeline de datos sin codificación mediante OCI Data Integration y conectar su ecosistema de aplicaciones 2 veces más rápido con OCI Application Integration (OIC). Los analistas de datos de Hearst descubrieron que los servicios de ETL nativos en la nube eran fáciles de usar, solucionar problemas y mantener. La conexión de sus aplicaciones con Oracle Data Platform ayudó a Hearst a mejorar los informes financieros y a obtener estadísticas casi en tiempo real, mientras reducía los costos de soporte de TI.

OIC ayudó a Hearst a reducir el riesgo, el costo y el tiempo de entrega para la transición de su entorno de aplicaciones locales a la nube, al tiempo que preparaba a la empresa para futuras adquisiciones. Las integraciones predefinidas permitieron al equipo conectar aplicaciones de Oracle Cloud con aplicaciones SaaS de terceros 2 veces más rápido.

Según Anand Gorur, director ejecutivo de tecnología de Hearst, "nuestra estrategia de no personalizar las aplicaciones SaaS dependía totalmente de la abstracción que creamos mediante la integración de OCI y Oracle Cloud Platform. Las integraciones prediseñadas y los diseñadores visuales nos ayudaron a reducir nuestro tiempo para lanzar nuevas innovaciones 2 veces al mismo tiempo que nos permitieron aceptar actualizaciones de SaaS trimestralmente".

Próximos pasos

Junto con Accenture, Oracle es un partner de confianza para acelerar la innovación de SaaS y mejorar el tiempo de rendimiento de los nuevos análisis mediante la integración unificada de aplicaciones y la capa de ingestión de datos de Hearst.

Hearst ha descubierto que una plataforma de datos totalmente integrada que utiliza Object Storage, Autonomous Data Warehouse, OCI Data Integration y OCI Application Integration ofrece un ahorro de tiempo 2 veces mayor para sus equipos de desarrollo y analistas de datos. En función de su éxito hasta la fecha, Hearst tiene la intención de ampliar aún más sus capacidades de análisis y modelado de aprendizaje automático con Oracle Analytics Cloud, herramientas de gestión de datos de código abierto y recursos de OCI predefinidos, incluidos servicios de inteligencia artificial, catálogo de datos y flujo de datos.

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Por Daryl Eicher,
Director principal sénior de marketing de productos, Oracle