¿Qué son los silos de datos? ¿Por qué son problemáticos?

Joseph Tsidulko | Estratega de contenidos | 30 de enero de 2024

Cuando diferentes departamentos o divisiones dentro de una organización adquieren y gestionan independientemente sus sistemas de datos, a menudo crean silos de datos. Estos son repositorios de información útiles para la unidad de negocios que los crea, pero inaccesibles para otros equipos que podrían beneficiarse de los datos que contienen. Por ejemplo, los silos pueden aislar los datos recopilados y gestionados por el equipo de ventas del desarrollo de productos, recursos humanos y logística.

Los silos de datos pueden afectar negativamente a la organización más grande al dificultar la colaboración entre equipos, que los planificadores obtengan información al analizar datos en todas las operaciones y que los líderes empresariales supervisen. Y debido a que los silos fragmentan las fuentes de datos, pueden erosionar la calidad de los datos empresariales y hacer que sea más probable que se pierda información valiosa o que sea difícil o dispendioso recuperarla y usarla.

De todas estas formas, los silos de datos son un impedimento para las organizaciones que desean un repositorio de datos central autorizado al que todas las unidades de una organización puedan acceder y confiar en que sea preciso, sin omisiones o redundancias. Un único repositorio de datos consolidado es esencial para comprender las operaciones, las finanzas, los requisitos de la fuerza laboral, las cadenas de suministro, el comportamiento del cliente y otros aspectos del negocio.

Con la estrategia y tecnologías adecuadas de gestión de datos, sin embargo, desmantelar los silos no es tan difícil ni costoso como antes.

¿Qué son los silos de datos?

Los silos de datos son repositorios de datos aislados de otros sistemas dentro de una organización. La causa de este aislamiento puede ser tecnológica, cuando las aplicaciones y los sistemas de datos no están diseñados para comunicarse con otros utilizados en la misma empresa. O puede ser organizativo, con diferentes unidades de negocio no estructuradas para compartir información entre sí.

La cultura de la empresa suele ser la culpable. Una cultura que incentiva a las diferentes divisiones a operar de manera independiente, o incluso de manera competitiva, puede fomentar el desarrollo de silos de datos. Los silos de datos también suelen ser el resultado de adquisiciones, cuando las empresas traen sus propios sistemas heredados y métodos operativos.

Sea cual sea la razón de su creación, los silos de datos pueden afectar negativamente a una empresa de varias maneras. Dificultan que las diferentes divisiones trabajen juntas, que los planificadores diseñen estrategias basadas en datos, que los científicos de datos apliquen técnicas de análisis modernas que proporcionen inteligencia empresarial y que los líderes empresariales obtengan una visión holística de sus clientes y operaciones comerciales para tomar decisiones informadas. La proliferación de silos también tiende a resultar en datos duplicados, conflictivos, faltantes o incompletos.

Los datos integrados son esenciales para hacer que la IA funcione para tu empresa. Una vez que los CIOs hayan acabado con los silos de datos, es hora de lanzar un programa de IA que aproveche ese esfuerzo.

Preguntas frecuentes sobre los silos de datos

¿Los silos de datos son buenos o malos?

Los silos de datos impactan negativamente a las organizaciones, pues hace que sea más difícil para diferentes departamentos y divisiones colaborar, que los líderes de la empresa obtengan una visibilidad integral de sus operaciones y finanzas, y que los planificadores analicen datos completos para implementar estrategias comerciales efectivas. Por ejemplo, si los datos de recursos humanos y finanzas están aislados de la organización de ventas, es posible que los líderes regionales no puedan usar fácilmente esos datos para evaluar mejor la productividad de sus representantes, al tener en cuenta los salarios, comisiones y gastos de viaje y entretenimiento. Los silos también promueven la duplicación, lo que hace más probable que los datos estén desactualizados o de alguna manera imprecisos.

¿Cuál es la diferencia entre almacenes de datos y silos de datos?

Los almacenes de datos son repositorios centralizados de datos a los que las organizaciones pueden hacer accesibles a varios departamentos y divisiones para, por ejemplo, ejecutar análisis y tomar decisiones más informadas. Los silos de datos son repositorios aislados que dificultan o imposibilitan compartir datos en toda una organización.

¿Cuál es el opuesto de un silo de datos?

Cualquier arquitectura de sistema que facilite el intercambio de datos entre departamentos y divisiones es lo opuesto de un silo. Estas arquitecturas pueden tomar la forma de repositorios centralizados, como lagos de datos, que almacenan datos no estructurados, y almacenes de datos, que almacenan datos altamente estructurados. O pueden ser conectores que conectan sistemas de datos dispares, generalmente en tiempo real, simplificando el trabajo de transformación de datos y asegurando la puntualidad de los datos disponibles para el análisis.