La era de la transformación financiera iterativa ha terminado

Con la llegada de los agentes de IA, hemos entrado en una nueva fase de transformación financiera: la era de las finanzas impulsadas por IA. Esta evolución reemplaza los procesos tradicionales y ofrece resultados de alto valor basados en datos dentro de una solución cohesiva e integrada: una verdadera plataforma SaaS de ERP nativa en la nube.

Las funcionalidades integradas de los agentes de IA trabajan juntas para realizar tareas como procesar grandes volúmenes de datos, realizar análisis y predicciones en tiempo real o resumir y presentar información, transformando profundamente la manera en que se gestionan las finanzas. Actualmente, las finanzas son dinámicas, en tiempo real y continuas. Las finanzas impulsadas por IA permiten operaciones sin contacto, conocimientos predictivos y acciones colaborativas, lo que impulsa una eficiencia y comprensión del negocio sin precedentes. Ahora, los equipos financieros pueden enfocarse en la supervisión operativa, la optimización del negocio y la entrega de información confiable y orientada a la acción.

Un cambio de paradigma: agentes de IA y el futuro de las finanzas

Los agentes de IA combinan IA tradicional y generativa para ofrecer capacidades multidimensionales que pueden ejecutar procesos de extremo a extremo con poca intervención humana. Estos agentes hacen más que un software de IA puntual, ya que reemplazan grandes partes de los flujos de trabajo tradicionales intensivos en mano de obra e introducen nuevas capacidades.

Oracle impulsa este cambio, desarrollando una serie de agentes de IA que reimaginan el trabajo manual que realizan las finanzas en la actualidad. Los agentes de IA, utilizados en conjunto, pueden ayudar a los equipos financieros a alcanzar niveles de productividad y eficiencia más altos que nunca. Los CFO pueden volverse más proactivos en el logro de sus objetivos estratégicos mediante el uso de conocimientos, predicciones y recomendaciones en tiempo real impulsados por IA, basados en un conjunto de datos más amplio que antes no estaba disponible. Los agentes de IA integrados pueden convertirse en la columna vertebral de las finanzas y seguirán evolucionando, introduciendo nuevas automatizaciones y capacidades regularmente. Los días de transformaciones financieras iterativas con soluciones puntuales y software complementario pueden quedar en el pasado.

La base comienza con el agente de E/S de documentos de Oracle, que automatiza el consumo de datos y la creación de documentos para facturación, contabilidad y mantenimiento de registros. Esto incluye muchos procesos, como la itemización de recibos de gastos, el procesamiento de facturas de proveedores, la conciliación bancaria y la creación de asientos contables. El componente de IA generativa permite que el agente procese datos de varios formatos e idiomas, por lo que puede manejar realidades cotidianas, como cuando un nuevo socio comercial envía un pedido en un formato completamente diferente. El agente mejora continuamente, aumentando la precisión y calidad de los datos mediante la automatización con poca o ninguna configuración adicional requerida. Esta capacidad de alto nivel puede aplicarse para aumentar la productividad y mejorar la integridad, precisión y puntualidad de los datos.

Al aprovechar el agente de E/S de documentos, ahora podemos lograr resultados financieros instantáneamente, en lugar de secuencialmente, como ocurría con los procesos manuales. A medida que los datos se ingresan, los agentes fundamentales, como contabilidad, pagos, conciliación de cuentas y predicción avanzada, trabajan juntos en tiempo casi real para realizar conciliaciones, crear asientos contables, emparejar información, proporcionar opciones de pago recomendadas para optimizar el capital de trabajo, ofrecer predicciones actualizadas y generar información más profunda y de mayor valor. Como resultado, los equipos financieros pueden obtener una nueva perspectiva basada en un conjunto de datos más amplio que nunca. Luego, los equipos financieros introducen su conocimiento y experiencia para lograr las mejores recomendaciones y acciones, con el fin de ayudar a mejorar continuamente a los agentes de IA y los datos para obtener los resultados más fiables y de mayor calidad. Las finanzas pueden volverse más centradas en el negocio, orientadas a la acción y, sin duda, más valiosas.

Otros agentes de IA pueden proporcionar visualización de datos y exploración de estos en contexto, permitiendo la interacción con datos mediante reconocimiento de voz, y ofreciendo visualizaciones impulsadas por IA y planificación de escenarios en tiempo real. Estos agentes permiten a los equipos financieros obtener una gran variedad de visualizaciones generadas por IA e interactuar con datos en tiempo real, explorando los datos detrás de los análisis con mayor profundidad y en una fracción del tiempo que tomaría normalmente. Es importante destacar que los CFO no necesitan científicos de datos para utilizar estas herramientas de manera efectiva.

Esta base de agentes de IA está creciendo a un ritmo vertiginoso. Combinada con una plataforma SaaS que proporciona datos oportunos y específicos de la empresa, creemos que desbloqueará continuamente nuevas oportunidades para las organizaciones financieras.

Equipos financieros e IA: una colaboración poderosa

El papel de los equipos financieros evolucionará drásticamente en esta era impulsada por IA. Cabe destacar que los agentes de IA, aunque son capaces de automatizar muchos procesos y complementar el trabajo, nunca reemplazarán a los profesionales financieros experimentados. La IA extrae y procesa un conjunto amplio de datos de maneras antes imposibles, analizando y presentando información y tendencias para que los equipos financieros apliquen su juicio profesional, conocimientos estratégicos y capacidad de toma de decisiones. El establecimiento de centros de excelencia para agentes de IA se convertirá en una mejor práctica, permitiendo que las personas y la IA trabajen juntas sin problemas.

La gestión del cambio tendrá que convertirse en una competencia central, ya que los equipos financieros adoptan un marco de trabajo para actualizaciones continuas en procesos, datos y tecnología. Los agentes de IA pueden empoderar a los equipos al permitirles centrarse en datos en tiempo real y resultados impulsados por IA para mejorar las operaciones, definir acciones y optimizar los resultados. La experiencia humana siempre será esencial para supervisar los efectos de la IA y orientarlos hacia mejores logros.

¿Por qué solo una verdadera plataforma SaaS es compatible con las finanzas basadas en IA?

Para hacer realidad la visión de las finanzas impulsadas por IA, es esencial una plataforma verdaderamente nativa de SaaS. Solo una plataforma SaaS integrada ofrece la infraestructura cohesionada, las aplicaciones y la arquitectura de datos necesarias para respaldar la innovación continua en IA. A diferencia de una colección de aplicaciones fragmentadas alojadas en una nube pública, una verdadera plataforma SaaS proporciona integración de datos en tiempo real y funcionalidades de IA sin añadir complejidad.

Con el ERP nativo de SaaS adecuado, la IA está integrada en la propia plataforma, lo que facilita su adopción sin comprometer la seguridad o la confidencialidad de los datos, y ayuda a ofrecer un menor riesgo y un mayor retorno de inversión. La IA está diseñada para funcionar en toda la plataforma, eliminando la necesidad de un software complementario o inversiones adicionales en TI. Esta integración permite que las organizaciones financieras se centren en las mejores prácticas desde el primer día, sin verse limitadas por modelos tecnológicos fragmentados y obsoletos. El ritmo de la innovación en finanzas ahora exige resultados conectados en tiempo real, algo que solo una verdadera plataforma SaaS puede lograr.

Además, con las tecnologías de IA generativa y grandes modelos de lenguaje (LLM) avanzando a un ritmo sin precedentes, una plataforma SaaS nativa está diseñada para mantenerse actualizada. Las actualizaciones que incorporan avances, como nuevos agentes de IA, se producen a intervalos regulares, y las empresas pueden aceptar estas actualizaciones y empezar a utilizarlas inmediatamente. Por otro lado, el software alojado en la nube requiere actualizaciones importantes del sistema, el mismo viejo problema al que se enfrenta el software on-premises. Estas actualizaciones consumen tiempo, recursos y presupuesto valiosos, por lo que las empresas suelen aplazarlas cada vez más. Pero cuanto más se retrasen, más se perderá en ahorros y más cara resultará la actualización.

Finalmente, una plataforma SaaS nativa ayuda a proporcionar seguridad para los datos de los clientes, al retenerlos dentro de la plataforma y la base de datos empresarial. Las empresas pueden estar seguras de que sus datos no se están compartiendo ni utilizando para entrenar modelos LLM públicos. Además, aplicar IA a tus datos específicos ayudará a impulsar mayores niveles de calidad, relevancia y confiabilidad de la IA.

El momento para las finanzas impulsadas por IA es ahora

Las finanzas impulsadas por IA no se tratan solo de mejorar procesos; representan una nueva mentalidad para los CFO. Los agentes de IA que usan tus datos pueden lograr resultados más allá de lo que tus capacidades actuales pueden ofrecer, permitiéndote enfocarte con precisión en la eficiencia operativa y los resultados del negocio.

El futuro de las finanzas es claro. El momento de adoptar las finanzas impulsadas por IA es ahora.